로켓펀치는 콘텐츠 구성 및 노출 방식에 대한 투명성 확보를 중요하게 생각합니다. 전문적이고 신뢰할 수 있는 안전한 플랫폼 환경을 구축하기 위해, 사용자들이 접하는 콘텐츠가 어떤 기준으로 선별되고 배치되는지 명확히 공개합니다.

사용자들은 다양한 활동을 통해 로켓펀치 플랫폼과 상호작용합니다. 기업과 개인 프로필을 팔로우하고, 필요한 정보를 검색하며, 게시물에 반응하거나 이를 공유하는 등의 행동이 이에 해당합니다. 이러한 활동 데이터와 플랫폼 내 콘텐츠 정보를 분석하여, 각 사용자에게 유용할 것으로 예상되는 프로필, 게시물, 기능들을 선별해 제공합니다. 관련성을 기준으로 정보의 우선순위를 정하여, 사용자 개개인에게 최적화된 경험을 제공하는 것이 목표입니다.

알고리즘은 사용자의 관심사를 파악하여 홈 화면에 관여도가 높을 것으로 예측되는 콘텐츠를 배치합니다. 채용 정보, 행사 소식, 교육 프로그램 등 개인별 맞춤 추천이 가능합니다. 동시에 저품질이거나 부적절한 콘텐츠는 필터링하여 전체적인 콘텐츠 품질을 유지합니다. 맞춤형 경험 제공 방식에 대한 상세 내용은 아래에서 확인하실 수 있습니다.

피드

홈 화면에는 여러 소스에서 수집된 다양한 콘텐츠가 표시됩니다. 팔로우 중인 개인이나 기업의 게시물이 주를 이루며, 팔로우 대상이 다른 게시물에 남긴 반응이나 댓글도 포함됩니다. 팔로우 관계가 아니더라도 사용자와 연관성이 있다고 판단되는 프로필의 콘텐츠가 노출될 수 있습니다.

머신 러닝 기술을 활용해 다양한 신호를 분석하고 사용자 선호도를 파악합니다. 이를 통해 각 개인에게 전문성과 품질을 갖춘 다채로운 맞춤형 피드를 구성합니다. 분석하는 신호는 크게 세 가지로 구분됩니다.

1. 프로필 정보: 프로필에 입력된 정보를 바탕으로 상황에 맞는 콘텐츠를 선별합니다. 예를 들어, 사용자의 주 언어, 직군, 숙련도 및 연차, 관심 기술 등이 있습니다. 이러한 정보는 사용자의 프로필에 기반하므로 사용자가 언제든 프로필 또는 설정을 통해 편집할 수 있습니다.
2. 콘텐츠: 로켓펀치는 평가를 통해 사용자에게 적합한 콘텐츠를 선별합니다. 예를 들어, 게시물에 대해 조회수, 좋아요, 댓글, 공유 등 반응 횟수, 콘텐츠의 내용이나 주제, 작성 날짜, 작성된 언어, 언급된 기업이나 사람, 주제, 작성한 주체의 대중 인지도 및 신뢰도(인증 배지 포함) 등이 해당합니다. 이러한 평가 정보는 콘텐츠가 작성자에 의해 생성되거나 수정되는 시점 또는 다른 사용자가 반응하는 등 게시물 및 부가 정보가 업데이트될 때 알고리즘에 의해 자동으로 계산되며 여러 데이터의 영향을 받아 계산된 간접값이기에 임의로 수정할 수 없습니다.
3. 활동 패턴: 사용자가 콘텐츠에 어떻게 참여하는지에 대한 데이터도 포함됩니다. 예를 들어, 사용자가 좋아요, 댓글, 공유 등으로 반응한 게시물의 주제는 무엇인지, 탐색 중 어떤 사람이나 기업를 팔로우했는지, 관심이 있는 주제는 무엇인지, 다른 사용자들이 사용자의 게시물에 어떤 반응을 했는지 등이 해당됩니다.

스폰서 콘텐츠로 명시된 것을 제외하면, 피드 추천에 금전적 대가가 직접적인 영향을 미치지 않습니다.

사용자는 다음과 같은 방법으로 피드를 직접 관리할 수 있습니다.

• 게시물 메뉴: 게시물에 있는 메뉴 아이콘(점 3개 '…' 형태)를 클릭하여 더 표시하거나 덜 표시하려는 콘텐츠를 조율할 수 있습니다.
  • 사람 및 기업 프로필 팔로우 또는 언팔로우: 팔로우하거나 언팔로우해서 프로필이 작성한 콘텐츠의 추천 빈도를 조정할 수 있습니다.
  • 게시물 신고 - 부적절하거나 불쾌감을 주는 글을 신고하여 로켓펀치 피드에 부적합한 게시물에 대해 플랫폼이 직접 조치하도록 하거나, 신고 누적에 의해 자동으로 숨겨지는데 일조할 수 있습니다.

검색

페이지 상단의 검색 바나 검색 버튼으로 원하는 콘텐츠를 찾을 수 있습니다. 예측 텍스트 기능이 키워드 입력 과정에서 연관 검색어를 제안하지만, 전체 키워드를 직접 입력하여 이를 건너뛸 수도 있습니다.

검색 알고리즘은 모든 이용자에게 관련성 높은 결과를 제공하도록 설계되었습니다. 검색 대상별로 평가 기준이 다르지만, 의미 있는 결과 도출이라는 공통 목표를 가집니다.

• 프로필 검색 알고리즘: 사람 및 기업 프로필에 대한 고유한 검색결과를 생성합니다. 검색결과 순서는 사용자가 입력한 검색어에 가장 큰 영향을 받지만 이외에도 사용자의 프로필, 팔로우 및 팔로워, 이전 클릭 행동, 프로필의 상대적인 대중 인지도 및 신뢰도(인증배지 포함) 유사한 검색을 수행한 다른 사용자의 결과에 대한 참여 등이 추가로 반영됩니다.
• 콘텐츠 검색 알고리즘: 게시물, 이벤트, 채용 정보 등을 대상으로 검색 쿼리와 가장 관련성 높고 활발한 결과를 반환합니다. 다음 요소들을 고려합니다.
  • 콘텐츠 제목 및 본문에 포함된 텍스트
  • 작성 주체 프로필의 팔로워 수, 대중 인지도 및 신뢰도 (인증배지 포함)
  • 작성 콘텐츠에 다른 사용자가 남긴 좋아요, 댓글, 공유 등 반응 횟수
  • 프로필이 생성한 이전 콘텐츠 및 콘텐츠 반응 품질

채용공고

채용 및 교육 섹션에서 기업이 게시한 채용 공고와 교육 프로그램을 조회하고 저장하거나 지원할 수 있습니다. 각 공고 및 과정과 사용자 프로필, 검색 조건을 비교 분석하여 기계 알고리즘이 적합한 항목을 선별합니다. 검색 결과뿐 아니라 서비스 특정 영역에 노출되며, 사용자의 알림 설정에 따라 알림센터, 앱 푸시, 이메일로도 전달될 수 있습니다.

로켓펀치는 사용자가 설정한 검색 조건과 채용공고 및 교육과정 콘텐츠의 평가를 바탕으로 사용자에게 추천하거나 검색결과로서 제공합니다. 이 알고리즘은 다음을 고려합니다.

• 직무 또는 과정명, 담당 업무, 기술 스택, 근무 방식이나 교육 방식 등 콘텐츠에 포함된 키워드
• 채용공고나 교육과정의 분야, 숙련도, 모집 대상, 근무 방식 또는 교육 방식, 위치 또는 주체의 규모
• 채용공고나 교육과정의 작성일자, 지원 마감일, 다른 사용자가 남긴 저장 및 공유 등 반응 횟수
• 게시한 기업이나 교육기관의 팔로워 수, 대중 인지도 및 신뢰도 (인증배지 포함)
• 채용공고나 교육과정 본문의 입력 글자 수나 정보 완성도 등 콘텐츠 품질

사용자 맞춤 설정

로켓펀치는 홈, 알림, 검색, 채용공고나 교육과정 등 콘텐츠의 정렬 및 추천을 사용자를 위해 맞춤 설정합니다. 사용자는 프로필 정보를 업데이트하거나, 알림을 맞춤 설정하거나, 콘텐츠를 신고 하거나, 팔로우 및 팔로워를 관리하거나, 콘텐츠 작성자를 차단하거나, 키워드를 검색하거나, 구직 상태 등을 설정해 추천 받는 콘텐츠를 관리할 수 있습니다. 

마지막 수정일: 2025년 12월 9일