Concentrix ist ein börsennotiertes Unternehmen (NASDAQ: CNXC), das in der globalen Technologie- und Dienstleistungsbranche führend ist.
Über 440.000 Experten in mehr als 70 Ländern arbeiten mit über 2.000 globalen Kunden zusammen, um Geschäftsergebnisse zu maximieren.
Concentrix bietet End-to-End-Lösungen, die digitale Marketinglösungen, eCommerce-Beratung sowie den Aufbau und Betrieb von AI-basierten Kundenerfahrungsstrategien (CX) umfassen, und fungiert als strategischer Partner für Top-Tier-Unternehmen, indem es modernste Technologien und menschenzentrierte Einblicke kombiniert, um zukunftsorientierte Geschäftswerte zu schaffen.
Wenn Sie in verschiedenen Industrien mit globalen Marktführern wie Schönheit, Kosmetik, Haushaltsgeräten, Automobil usw. zusammenarbeiten und als Experte wachsen möchten, erleben Sie mit Concentrix die Chance auf horizontales und dynamisches Wachstum.
[Positionsbeschreibung]
Die Rolle besteht darin, die Geschäftsprobleme der AI-Kunden aus der Perspektive von AI neu zu definieren und tatsächlich umsetzbare AI-Projekte End-to-End zu planen·entwickeln·leiten. Es geht nicht nur darum, AI-Funktionen vorzuschlagen, sondern die gesamte Bandbreite der AI-Projekte des Kunden von der Problemanalyse über die Aufdeckung von Use Cases, die Planung von PoCs, das Management der Umsetzung, die Qualitätsprüfung bis zur betrieblichen Umstellung zu führen.
Außerdem übernehmen Sie die Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung der AI-Strategie innerhalb der Organisation und fördern die Verbesserung und Verbreitung der AI-Nutzungskultur·Prozesse·Arbeitsweisen innerhalb der Organisation.
[Hauptaufgaben]
- Planung/Management von AX-Strategien und -Initiativen
- Definition der Anforderungen für AI-Projekte und Leitung der Kommunikation zwischen Technik und Business
- Planung von Use Cases und Dienstleistungen auf Basis von generativer AI/LLM
- Durchführung von Technologievalidierungen für AI-Modelle und -Lösungen (PoC) und Bewertung der Ergebnisse
- Entwurf und Prüfung von AI-Architekturen wie RAG, Agent, Workflow-Automatisierung
- Management von Zeitplan·Umfang·Ergebnissen von AI-Projekten und Leitung der Umsetzung
- Aufdeckung von AX-Initiativen und Verbesserung der Betriebsstrukturen auf Grundlage von Geschäftsprozessanalysen
- Etablierung von AI-Nutzungsrichtlinien, Betriebsprozessen und Governance-Strukturen
- Beratung von Kunden und unmittelbaren Organisationen zur AI-Strategie und deren Umsetzung
[Kernkompetenzen]
- Fähigkeit, die Probleme von Kunden und Organisationen zu strukturieren und die Möglichkeit der AI-Anwendung zu definieren
- Hohe Verständnis und Anwendungskompetenz für Algorithmen der generativen AI, LLM, RAG, Agent etc.
- Verständnis und Anwendungserfahrung in Bezug auf AI-nahe Technologien wie API, Workflow-Automatisierung, Vektor-DB, MCP, Cloud
- Fähigkeit, AI-Dienstleistungen und Automatisierungsstrukturen bis auf umsetzbare Ebene zu entwerfen
- Umsetzungsfähigkeiten, um AI-PoC, Technologievalidierung und betriebliche Umstellung End-to-End zu leiten
- Fähigkeit zur reibungslosen Kommunikation und Projektkoordination zwischen technischen Organisationen, Geschäftspartnern und Kunden
- Agilität, um schnell wechselnde AI-Ökosysteme und Technologietrends zu lernen und anzuwenden
- Strategisches Denken, das nicht nur einfache Funktionsdimensionen berücksichtigt, sondern die Arbeitsweise und die Struktur operationeller Abläufe vom AX-Perspektive verbessert
[Erforderliche Qualifikationen]
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Planung von generativen AI- oder AI-basierten Dienstleistungen/Projekten
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in AX-Strategie oder AI-Transformationsprojekten
- Erfahrung in der Definition von Anforderungen für AI-Projekte und in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit
- Verständnis der generativen AI-Technologien wie LLM, RAG, Agent, Prompt Engineering
- Verständnis von AI-nahe Technologien wie API, Workflow-Automatisierung, Cloud
- Fähigkeit zur reibungslosen Kommunikation mit Kunden und internen Organisationen
- Planungskompetenz auf Basis von Problemdefinition und -strukturierung
- Fähigkeit, Prioritäten in unsicheren Umgebungen zu setzen und Projekte voranzutreiben
- Fähigkeit, schnell wechsende Technologien zu lernen und umzusetzen
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Leitung von AI-PoC- und Technologievalidierungsprojekten
- Verständnis oder Anwendungserfahrung von Systemen, die auf RAG, Agent, MCP, Vektor-DB basieren
- Erfahrung in der Automatisierung von Arbeit und im Design von AI-Workflows
- Erfahrung in technikbasierten Zusammenarbeit z.B. mit SQL, Python, FastAPI
- Erfahrung in der AI-Dienstleistungen für Unternehmen oder B2B-Projekten
- Verständnis von AI-Governance, Sicherheit und Berechtigungspolitiken
- Erfahrung in der internen Verbreitung von AI, Change Management und Erstellung von Richtlinien
- Hohe Interesse und Lernempfängerfahrung in Bezug auf schnell wechselnde AI-Technologietrends
Leistungen und Arbeitsumfeld
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▶ Dokumentenauswahl - 1. Interview - 2. Interview - Endgültige Übernahme
▶ Nur für diejenigen, die in jedem Schritt erfolgreich sind, werden individuelle Kontakte aufgenommen.
▶ Nach dem Interview kann ein Persönlichkeitstest durchgeführt werden.
▶ Wir führen sowohl Video- als auch persönliche Interviews durch.
▶ Bei Entdeckung falscher Angaben im Bewerbungsprozess kann die Anstellung zurückgezogen werden.
- Die Stellenanzeige kann vorzeitig geschlossen werden, wenn die Rekrutierung abgeschlossen ist.
Arbeitsort : NC Tower, 509 Teheran-ro, Gangnam-gu, Seoul
