Medizinische Informationen sind schwierig. Sowohl für Laien als auch für medizinisches Fachpersonal gilt das Gleiche.
Heute kämpfen viele Krebspatienten mit den unverständlichen Testergebnissen, die sie im Krankenhaus erhalten. Viele Ärzte fühlen auch Bedauern, dass sie in kurzer Zeit nicht viele Erklärungen geben können.
Tesser entwickelt KI-Technologien und Dienstleistungen, die es Patienten und Ärzten erleichtern, medizinische Informationen zu verstehen und zu nutzen. Von schweren Krankheiten wie Krebs bis hin zu Gesundheitschecks schaffen wir eine neue Kultur, in der jeder KI und Daten nutzen kann, um Gesundheit zu verstehen und zu managen.
[Bei Tesser entwickeln wir folgende Produkte]
＜Ontol (Mobile App)＞
Eine Patienten-App, bei der man die Testergebnisse einfach verstehen kann, wenn man nur ein Foto macht, und verschiedene Dienstleistungen zur Gesundheitsverwaltung nutzen kann, die mit Chatbots und einer Community beginnen.
＜SaaS für Kliniken＞
KI-SaaS, die eine leicht verständliche, maßgeschneiderte Erklärung von Testergebnissen für Kliniken und Gesundheitszentren bietet (in Entwicklung).
[Bei Tesser machen wir Folgendes]
Ontol ist ein Dienst in der Anfangsphase, der zwischen Patienten schnell geteilt wird und schnell wächst.
Tesser verpflichtet sich, 1) die Schwierigkeiten, die Patienten direkt erleben, effektiver zu überwinden und 2) jedem eine leicht und bequem nutzbare Lösung zu bieten, indem kontinuierlich Probleme erkannt und durch KI-Technologien und Dienstleistungen gelöst werden.
▶ Tesser Vorstellung und Karriere-Seite
https://career.tesser.co.kr
▶ Tesser-Webseite
https://www.tesser.co.kr
• Entwicklung von LLM (Large Language Model), das verschiedene Aufgaben unter Verwendung von medizinischen Daten durchführt, und Forschung von Algorithmen zur Optimierung.
• Modelloptimierung und Optimierung der Bereitstellungsumgebung, Aufbau von AI Ops und einem stabilen Inferenzumfeld.
• Entwicklung von für die Aufgabe geeigneten Prompt Chains, RAG und multimodalen APIs.
[Wir suchen Personen mit folgender Forschungserfahrung]
• Verarbeitung von Sprachmodellen auf Transformer-Basis wie BERT, Hugging Face
• Optimierung der Inferenz unter Verwendung von Open-Source-Tools und -Engines (ONNX, TensorRT usw.)
• Implementierung von Modellen unter Verwendung von Pytorch-basierten Lernframeworks (DeepSpeed, Accelerate, Bitsandbyte usw.)
• Analyse und Implementierung der Anforderungen, die für die Kommerzialisierung von LLM-basierten Diensten erforderlich sind
• Praktische Umsetzung von LLM-basierten Dienstbewertung und Systementwicklung.
Bevorzugte Qualifikationen
[Wir möchten mit folgenden Personen zusammenarbeiten]
• Gute Erfahrungen in der API-Entwicklung durch Fine-Tuning und Optimierung auf Basis von BERT sind wünschenswert.
• Erfahrungen in der Bereitstellung von Diensten in einer Docker-Container-basierten Umgebung sind von Vorteil.
• Ein Verständnis für Quantization sowie Erfahrungen in der Anwendung bei Training/Inference wären ein Plus.
• Ein hohes Verständnis für verschiedene PEFT-Techniken wie Prefix Tuning, Adapter, LoRA wäre von Vorteil.
• Erfahrung in der Verfolgung von Trends in den neuesten LLM-Papieren und in der Anwendung von SOTA-Algorithmen wäre wünschenswert.
• Ein Master-Abschluss oder Teilnahme an Veröffentlichungen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache wäre wünschenswert.
[Reise zur Mitarbeit]
• Dokumentenprüfung ＞ Online-Job-Interview ＞ Offline-Kultur-Fit-Interview ＞ Gehaltsverhandlung ＞ Bestätigung des Beitritts
Leistungen und Arbeitsumfeld
• Freies Arbeitsumfeld
• Grundversorgung mit Sozialversicherung
• Kaffee, verschiedene Tees, Snacks verfügbar
• Bereitstellung von Entwicklungsumgebungen, Cloud, GPU
• Unterstützung bei der Teilnahme an verschiedenen Seminaren und Konferenzen
• Unterstützung bei den Kosten für den Kauf von Büchern.
Dokumentenprüfung - 1. Technikinterview - 2. Kultur-Fit-Interview - Gehaltsverhandlung - Bestätigung des Beitritts
• Wenn die Bewerbungsunterlagen von den tatsächlichen Inhalten abweichen oder falsche Informationen enthalten, kann die Bestätigung der Einstellung storniert werden.
• Die Grundprobe beträgt 3 Monate, und nach der Probezeit wird über die Vergütung verhandelt.
• Es dürfen keine Einwände gegen Auslandsreisen bestehen.
• Unternehmensstandort: 61, Namhyeon 3-gil, Gwanak-gu, Seoul, 101
