Concentrix是一家在納斯達克（NASDAQ: CNXC）上市的
全球技術與服務領域的領先企業。
在70多個國家，超過44萬名專業人士與2000多家
全球客戶合作，最大化業務績效。
Concentrix提供涵蓋全業務領域的端到端集成解決方案，
從數位行銷、電子商務諮詢及建設、運營到AI基礎的顧客體驗（CX）策略，
作為全球頂級企業的戰略合作夥伴，結合未來主義技術與以人為本的洞察力，
創造未來導向的商業價值。
如果您想與美妝、化妝品、家電、汽車等多個行業的全球領導者合作，
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職位概述
- RAG & Graph Search Engineer負責將內部文檔、合同、採購政策、報告，
結構化/非結構化數據轉化為可搜尋的知識結構，並利用Vector DB、Elasticsearch、
Graph DB來建立可靠的搜尋與證據生成系統。
該角色不僅包括簡單的向量檢索，還包括Hybrid Retrieval、Re-ranking、Knowledge Graph、Graph-RAG、
Multi-hop retrieval。
[主要職責]
- 構建和運營RAG管道
- 設計先進的切塊及階層索引
- 實現基於Vector DB和Elasticsearch的Hybrid Retrieval
- 通過Re-ranking和metadata pre-filtering優化搜尋品質
- 設計和構建基於Neo4j等Graph DB的知識圖譜
- 基於Graph-RAG和Multi-hop retrieval提升搜尋能力
- 具備RAG或搜尋服務的生產建立/運營經驗
- 具備基於Vector DB + Elasticsearch整合的Hybrid Retrieval經驗
- 在Re-ranking、metadata filtering、hierarchical retrieval中至少具備一種實務應用經驗
- 具備基於NER或資訊抽取的非結構化文本結構化經驗
- 具備Citation、grounding、source traceability結構設計經驗
- 具備Neo4j或類似Graph DB的使用經驗
- 具備推薦系統實現經驗
- 具備合約、政策文件、報價等複合文件解析經驗
- 具備Elasticsearch分析器、同義詞、提升、評分調優經驗
- 具備Embedding模型微調或領域適應經驗
- 具備基於Graph的推薦、探索、關係分析服務經驗
- 具備Graph-RAG或Multi-hop retrieval設計/實施經驗
https://kr.concentrix.com/careers
▶ 書面審查 - 一輪面試 - 二輪面試 - 最終錄用
▶ 僅對每個階段成功的候選人進行單獨聯繫。
▶ 面試後可能會進行性格測試。
▶ 正在進行視頻面試與面對面面試。
▶ 如果申請內容中發現虛假信息，招聘可能會被取消。
- 招聘完成後可能會提前結束。
工作地點：首爾江南區Teheran路509 NC大廈
