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머신러닝을 통한 신규제품 가격결정 전략
 
2018년 2월 - 2018년 4월 
1. 프로젝트명 : 머신러닝을 통한 신규제품 가격결정 전략 2. 내용 : 동일한 제품군의 가격과 품질을 조사하여 신규제품의 적정 가격을 도출 3. 수행기간 : 2018.02 ~ 2018.04 4. 담당분야 및 역할 - 역할 : R 머신러닝 기법(KNN) 및 도식화 - 담당분야 : 데이터 수집 및 분석 5. 프로젝트 개발환경 - 사용OS : Windows - 사용언어 : R,SQL,Excel
김명중  세명대학교 외식경영학과
270RP · SQL 상위 2%
HeLP challenge 2018
 
2018년 11월 - 2018년 12월 
아산병원 "HeLP challenge 2018" 의료 인공지능 contest에 참가. 3D CT image의 Cardiac Segmentation task 진행.
윤도연  AI Research Engineer @에이치비
컴퓨터비전, 기계학습, 텐서플로우
A Study on Vision-based Approaches for Eye Dryness Detection during Computer Use
 
2019년 4월 | 진행중 
우수졸업논문상 수상, 제 65회 IPSJ SIGUBI에서 발표 예정. 컴퓨터 사용중인 유저의 눈에 비친 모니터 화면을 영상처리하여 눈의 건조상태를 측정할 수 있는지 검증한 졸업논문입니다. 총 3750장의 학습 이미지를 수집하여 CNN의 일종인 Resnet-50을 사용해 학습시킨 결과, LOOCV에서 평균 91.75%의 정확도를 보였습니다.
최시욱  도쿄대학 전자정보공학과
420RP · OpenCV 상위 7%