Arduino를 이용하여 직접 운동능력 측정 장치(EPTS)를 만들어 IMU, GPS 센서를 통해 얻은 데이터를 처리, 분석하여 사용자의 신체 능력을 프로 선수와 비교하는 프로젝트를 진행했습니다. 직접 GPS와 SD카드, 충전 모듈 등 필요한 모듈들을 연결하여 하드웨어를 제작하였고, 센서로부터 수집한 데이터를 5가지 스탯으로 변환하여 운동 능력을 측정하였습니다. 이를 레이더 차트로 시각화하고 Django 프레임워크를 이용하여 웹페이지를 통해 사용자에게 제공하였습니다.
Python을 이용하여 과거 월드컵과 리그 경기와의 상관관계를 기계 학습을 통해 비교 분석하였습니다, 경기 기록 이외의 변수들, 예를 들어 개최국과의 거리, 국가대표 감독과 선수들과의 케미를 수치화하여 보통의 평점 채점 방식과는 다른 방식으로 접근하였습니다. 이를 Django 프레임워크를 이용하여 사용자의 검색 조건에 가장 적합한 선수를 웹 페이지를 통해 제공하였습니다. 저는 데이터 전처리 과정과 분석 및 예측 알고리즘 구현을 맡았습니다.
프로젝트 내용
온라인 쇼핑 앱
기술스택
Java, Android Studio, API, UI, Fragment
프로젝트 특징
패션과 의류 쇼핑 앱. 남녀 의류 모두를 포함.
*탑승 및 등록
*홈 조각, 카테고리 조각, 제품 및 하위 제품 조각
*상품별 상세정보
*카트 옵션에 추가 및 저장
* 사용자 데이터