Líder global em EduTech! Estamos procurando um 'Engenheiro ML' para liderar a modelagem AI no desenvolvimento de novos produtos e motores com base em 9,7 bilhões de dados de comportamento de aprendizagem.
Estamos em busca de pessoas com experiência como engenheiro ML que já tenham implementado diretamente modelos de recomendações·previsões·geração em serviço real.
CatchIt evoluiu de uma ferramenta para um nível de colaboração em um ambiente com 2,6 milhões de usuários acumulados·9,73 bilhões de dados de comportamento de aprendizagem.
• Uma pessoa que pode considerar tanto a melhoria do desempenho do modelo quanto as limitações do ambiente de serviço (latência·custos, etc.).
• Uma pessoa com habilidades de comunicação para traduzir os requisitos do domínio em problemas de ML.
• Uma pessoa curiosa para explorar novas áreas tecnológicas (LLM, aprendizado por reforço, etc.) e disposta a aprender·expandir seus conhecimentos.
• Uma pessoa com experiência em dirigir e executar projetos em uma equipe pequena.
Principais responsabilidades
A. Modelagem·Desenvolvimento·Operação de Modelos (~60%)
• Projetar·Desenvolver e aplicar os modelos principais de ML utilizando dados de aprendizagem, conteúdo e usuário para recomendações·atribuições·previsões de abandono·conteúdo gerado, etc.
• Responsabilidade total pelo ciclo de vida de ML desde o treinamento do modelo → avaliação → ajuste → implantação em produção → monitoramento → re-treinamento
• Definição de novos problemas de ML, coleta de dados·formulação de hipóteses·modelagem·experimentos·implementação no serviço
• Traduzir os indicadores de desempenho do modelo (Macro F1·NDCG·AUC, etc.) em KPI de negócios e vincular ao valor do usuário
B. Experimentação·Ferramentas·Colaboração (~40%)
• Projetar·Executar testes A/B, medir·validar quantitativamente o impacto dos modelos nos KPIs de negócios
• Acompanhar as tendências tecnológicas de ML·LLM·AI generativa e validar·introduzir formas aplicáveis no serviço
• Colaborar com engenheiros de dados para gerenciar conjuntamente o Feature Store·serviço de modelos·infraestrutura operacional
• Participar ativamente na definição dos requisitos de ML juntamente com PM·planejamento·análise e decisões técnicas da equipe.
• Mais de 5 anos de experiência profissional em ML/AI, experiência em implantação de modelos em serviços reais
• Experiência em projetar·treinar·ajustar·avaliar modelos de machine learning/deep learning e colaborado na implementação em serviços reais
• Proficiência em Python (PyTorch, scikit-learn, etc.)
• Proficiência em SQL, experiência em ambientes de nuvem (AWS/GCP/Azure)
• Experiência em engenharia de recursos com base em logs de comportamento ou dados de transações em grande escala
• Compreensão de testes de hipótese estatísticos e design experimental (testes A/B, etc.)
• Experiência em colaboração em código baseado em Git e comunicação com especialistas de domínio·planejadores
Qualificações preferenciais
• Mestrado ou mais em áreas relacionadas como ciência da computação, estatística, matemática
• Experiência no processamento e modelagem de dados em larga escala superiores a 100 milhões de entradas
• Experiência prática aprofundada em áreas específicas como sistemas de recomendação, classificação, NLP, LLM, aprendizado por reforço, séries temporais, multimodal
• Experiência em pesquisa ou implementação de AI educacional, incluindo rastreamento de conhecimento, modelagem de aprendizes
• Experiência em aplicações de LLM (RAG, agentes, fine-tuning, pipeline de avaliação)
• Experiência em design·operação de Feature Store (Feast, Tecton, etc.)
• Experiência em construção ou operação de plataformas de testes A/B
• Experiência em pipelines de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, etc.)
• Experiência em domínios de serviços baseados em logs de comportamento, como EduTech, recomendação de conteúdo, jogos, etc.
• Publicações em artigos relevantes em áreas relacionadas ou apresentações em conferências
Benefícios e ambiente de trabalho
• 🏠 Ambiente de trabalho remoto total - um ambiente de trabalho produtivo onde é possível trabalhar em qualquer lugar do país
• 📊 Gestão de opções de ações - concessão de opções de ações para colaboradores principais de P&D (revisão da concessão após 1 ano de emprego estável)
• 📈 Experiência de crescimento global - experiência central em um produto de tendência que visa alcançar 10 milhões de downloads (por exemplo, funcionalidades do Google)
• 💼 Experiência em desenvolvimento de sistemas fundamentais - participação ativa no desenvolvimento de infraestrutura e sistemas em um domínio de negócios único que une AI e jogos
• 🌴 Escritório em Jeju & Recreação - apoio a atividades de recreação, como trabalhar no escritório central em Jeju
• 📚 Apoio ao desenvolvimento pessoal - apoio ao desenvolvimento pessoal, como por meio de livros·cursos online
• 💪 Apoio à gestão da saúde - apoio para exames médicos / programa de gestão de saúde interna
• ❤️ Cultura de esportes divertidos - criação de uma cultura esportiva agradável através de desafios esportivos mensais que promovem competição e cooperação.
• Documentos a serem enviados — currículum, carta de apresentação, portfólio ou amostras do seu trabalho (indicar claramente o que foi realizado por você)
• Processo de contratação — revisão dos documentos·portfólios → 1ª entrevista prática (online) → 2ª entrevista (online) → última entrevista (offline) → anúncio dos resultados
• Durante o processo de entrevista, podem haver tarefas (durante um dia ou menos) ou testes durante a entrevista.
[Para mais detalhes, consulte a página Notion abaixo]
https://catchitplay.notion.site/AI-ML-36098f74ee5a80c0b70bf09ebdf98c3e
