Somos uma startup que desenvolve uma solução SaaS de automação de simulação, visando a automação de tarefas de engenharia baseadas em linguagem natural.
Atualmente, estamos realizando um projeto de fine-tuning para um modelo de simulação especializado baseado em LLM e buscamos talentos para se juntar a nós neste campo.
Desenvolvendo agentes de simulação em colaboração com especialistas do domínio
https://mek-lab.com/
Principais responsabilidades
- Projetar agentes baseados em LLM que compreendam os objetivos do usuário e configurem processos de simulação apropriados
- Construir automação utilizando frameworks de agentes
- Fine-tuning de LLM específico do domínio (usando LoRA / QLoRA / PEFT, etc.)
- Construir dados de prompt/resposta adequados para a geração de código/workflow de simulação
- Realizar experimentos e validações de desempenho baseados em HuggingFace Transformers e open-source relacionados
- Colaborar no desenvolvimento de arquiteturas especializadas, como integração RAG, MCP e Agente
- Experiência em fine-tuning de modelos LLM ou NLP (preferência para fine-tuning leve como LoRA)
- Experiência com HuggingFace Transformers ou bibliotecas PEFT
- Graduação em processamento de linguagem natural ou aprendizado profundo ou experiência relevante
Qualificações preferenciais
- Experiência no uso de RAG, LangChain, Framework de Agentes
- Conhecimento de domínio relacionado a simulação, CAD, FEM
- Experiência em simulação de engenharia ou uso de ferramentas de visualização e análise open-source como Trame, ParaView, FreeCAD, Salome
- Experiência em automação de Fluxo de Trabalho de Engenharia
Benefícios e ambiente de trabalho
- Tipo de emprego negociável
- Local de trabalho: Seoul Gasan ou remoto
- Horário de trabalho: Negociação flexível disponível
- Salário: Negociável (dependendo da experiência e do escopo do projeto)
- Preferência por reunião no Zoom
- Familiaridade com a cultura de startups ou experiência em projetos de AI SaaS
