에듀테크 글로벌 강자! 캐치잇플레이에서 인공지능 교육의 미래를 바꾸어 나가기 위해 9.7억 건의 학습 행동 데이터를 기반으로,
신규 제품·엔진 개발의 AI 모델링 리드를 맡아 주실 'ML 엔지니어’ 한 분을 모시려고 합니다.
우리는 이런 분을 찾습니다 추천·예측·생성 모델을 실서비스에 직접 올려본 ML 엔지니어를 찾습니다.
캐치잇은 누적 260만 사용자·9.73억 건 학습 행동 데이터를 보유한 환경에서,
교육 AI를 도구(Tool) 수준에서 협업자(Collaborator) 수준으로 발전시키는 일을 함께할 분을 모시고자 합니다.
• 모델 성능 개선과 서빙 환경의 제약(지연·비용 등)을 함께 고려할 수 있는 분
• 도메인 요구사항을 ML 문제로 번역할 수 있는 커뮤니케이션 역량을 가진 분
• 새로운 기술 영역(LLM, 강화학습 등)에 호기심을 갖고 학습·확장해 나갈 수 있는 분
• 소규모 팀에서 스스로 방향을 잡고 실행까지 해본 경험이 있는 분
A. 모델 설계·개발·운영 (~60%)
• 학습·콘텐츠·유저 데이터를 활용해 추천·매칭·이탈 예측·생성형 콘텐츠 등 핵심 ML 모델 설계·개발 및 실서비스 적용
• 모델 학습 → 평가 → 튜닝 → 프로덕션 배포 → 모니터링 → 재학습 ML 라이프사이클 전반 책임
• 새로운 ML 문제 정의, 데이터 수집·가설 설정·모델링·실험·서비스 적용까지 전 과정 주도
• 모델 성능 지표(Macro F1·NDCG·AUC 등)를 비즈니스 KPI로 번역하고 사용자 가치로 연결
B. 실험·도구·협업 (~40%)
• A/B 테스트 설계·운영, 비즈니스 KPI에 대한 모델 임팩트 정량 측정·검증
• 최신 ML·LLM·생성형 AI 기술 동향 파악, 실서비스 적용 가능 형태로 검증·도입
• 데이터 엔지니어와 협업하여 Feature Store·모델 서빙·운영 인프라 함께 운영
• PM·기획·분석 직군과 ML 요건 정의, 팀의 기술적 의사결정에 적극 참여
• ML/AI 관련 실무 경력 5년 이상, 실서비스 모델 배포 경험 보유
• 머신러닝/딥러닝 모델을 직접 설계·학습·튜닝·평가하고, 실서비스 적용까지 협업해 본 경험
• Python 능숙 (PyTorch, scikit-learn 등)
• SQL 능숙, 클라우드(AWS/GCP/Azure) 환경 경험
• 대규모 행동 로그 또는 트랜잭션 데이터 기반 피처 엔지니어링 경험
• 통계적 가설 검정 및 실험 설계(A/B 테스트 등)에 대한 이해
• Git 기반 코드 협업 및 도메인 전문가·기획자와의 커뮤니케이션 경험
• 컴퓨터공학, 통계학, 수학 등 관련 분야 석사 이상
• 1억 건 이상 규모 데이터 처리 및 모델링 경험
• 추천 시스템, 랭킹, NLP, LLM, 강화학습, 시계열, 멀티모달 등 특정 분야의 깊이 있는 실무 경험
• 지식 추적(Knowledge Tracing), 학습자 모델링, 교육 AI 관련 연구 또는 구현 경험
• LLM 응용 (RAG, 에이전트, 파인튜닝, 평가 파이프라인) 경험
• Feature Store 설계·운영 경험 (Feast, Tecton 등)
• A/B 테스트 플랫폼 구축 또는 운영 경험
• MLOps 파이프라인(Airflow, MLflow, Kubeflow 등) 경험
• 에듀테크, 콘텐츠 추천, 게임 등 행동 로그 기반 서비스 도메인 경험
• 관련 분야 논문 게재 또는 학회 발표 경험
• 🏠 풀 재택근무 환경 - 전국 어디서나 일할 수 있는 풀 재택 기반의 생산적인 업무 환경
• 📊 스톡옵션 운영 - 핵심 R&D 인력 대상 스톡옵션 운영 (1년 안정 근무 후 부여 검토)
• 📈 글로벌 성장 경험 - 1,000만 다운로드를 목표로 글로벌로 성장하는 최신 트렌드 제품의 핵심 경험 (구글 피처 등)
• 💼 핵심 시스템 개발 경험 - 게임과 AI가 융합된 유니크한 비즈니스 핵심 분야의 인프라스트럭처와 시스템 개발에 직접 관여
• 🌴 제주 오피스 & 리프레시 - 제주 본사 오피스 근무 가능 등 리프레시를 지원
• 📚 자기개발 지원 - 도서·온라인 강의 등 자기개발 지원
• 💪 건강 관리 지원 - 건강검진비 지원 / 사내 건강 관리 프로그램
• ❤️ 즐거운 운동 놀이 문화 - 매달 운동 챌린지를 통해 경쟁과 협력의 즐거운 운동 문화를 함께 만듭니다
• 제출 서류 — 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 또는 본인이 작성한 샘플 (본인이 작업한 부분을 명확하게 기재)
• 채용 절차 — 서류·포트폴리오 검토 → 1차 실무 면접(온라인) → 2차 면접(온라인) → 최종 면접(오프라인) → 합격 발표
• 면접 과정에서 과제(1일 이하 분량) 또는 면접 시 테스트가 있을 수 있습니다.
[세부내용은 아래 노션페이지 참조]
https://catchitplay.notion.site/AI-ML-36098f74ee5a80c0b70bf09ebdf98c3e
