신용카드 등 지급결제에서 수집된 데이터를 투자니즈에 맞게 블렌딩하여, 국내기업 유가증권 투자를 실행하는 글로벌 투자자에게 제공
- 신용카드, POS, 모바일 등 지급결제에서 발생되는 데이터를 수집, 통합합니다.
- 각 지급수단별 수집된 데이터를 글로벌 투자자의 니즈에 맞게 블렌딩(가공/결합 등)합니다.
- 국내기업(상장/비상장 포함) 1000개사 이상의 일자별 매출액 등의 정보가 포함된 데이터셋을 완성합니다.
- 고객 니즈에 맞춰 선별적으로 맞춤 제작합니다.
- 맞춤 제작된 데이터셋을 글로벌 데이터 유통업체 및 헤지펀드 등 글로벌 투자자에게 제공합니다.
• 데이터 제품 엔지니어링: 한국의 지불결제 데이터 등 대안데이터를 토대로 데이터 상품을 개발하여 글로벌 투자기관앞 제공
- 데이터 파이프라인 개발/개선
- AI/ML 모델링, API 개발 등 활용한 데이터 수집/가공 엔지니어링
• 웹 플랫폼 개발/운영: 데이터 제품 제공용 웹서비스 유지보수 및 신규기능 개발
• 개발리드: 개발팀 전체 작업에 대한 코드 품질관리 일반, 개발팀원에 대한 가이드, 멘토링 등 통합 교육/스킬업 등
• AI/데이터/퀀트 관련 프레임워크 개선, 신규 기술 도입
• 협업: CEO 및 퀀트/제품 팀과 기술 협업
• 학력: 컴퓨터공학, 데이터공학, 소프트웨어공학 등 관련 전공
• 경력: 3 년 이상 소프트웨어 개발 경력
• 역량
- 백엔드 전문: LLM APIs, Python (Django/FastAPI/Flask), Node.js, 기타
- 프론트엔드 능숙: React / Next.js / Vue.js (현재 Ruby on Rails 기반 웹 운영 중)
• 석사 이상 학위
• 데이터 파이프라인 개발/유지보수 경험
• 고난도 대규모 데이터 처리 경험 또는 AI/ML 설계/구현 경험
• 데이터 파이프라인 관련, AWS, Databricks 등 클라우드 환경 및 Docker/Kubernetes, CI/CD 경험
• 글로벌 금융데이터 기업, 또는 글로벌/국내 퀀트 헤지펀드와의 개발 협업 경험
• 영어 커뮤니케이션 가능(written, spoken)
• 벤처 개발팀(소규모팀) 리딩/멘토링 성공 경험
• 당사 대표이사의 링크드인 1 촌으로부터의 추천
• 글로벌 AI/데이터/금융 최신 추세인 글로벌 대안데이터 개발을 글로벌 최고수준의 엔지니어링 팀과 진행.
이에 따른 레퍼런스/협업/기술습득 등
• 연봉 및 스톡옵션 제도를 유연하고 경쟁력 있게 제공
• 팀 빌딩 및 기술 리더십 기회
서류전형:
- 국문 또는 영문 이력서
- 가족관계증명서
- (선택) GitHub / 포트폴리오 링크
