On-device AI Engineer는 MOTOV의 모빌리티 사업에 사용되는 IoT 기기에 AI 모델을 탑재하고 최적화하는 핵심적인 역할을 담당합니다. 하드웨어의 제약 속에서 AI 성능을 극한으로 끌어올리는 다음과 같은 업무를 수행합니다.

(1) 개발된 AI 모델을 경량화(Quantization, Pruning 등)하여 IoT 기기 환경에 최적화하는 연구/개발 업무 (2) TensorFlow Lite, ONNX Runtime 등을 활용하여 기기에 모델을 포팅(porting) 및 배포하고 성능을 극대화하는 업무 (3) IoT 기기에 탑재된 NPU, GPU 등 하드웨어 가속기를 직접 활용하여 AI 모델의 추론 속도를 개선하는 업무 (4) 기기의 하드웨어 제약(메모리, 전력 등)을 고려하여 안정적으로 동작하는 AI 솔루션 POC를 지원하는 업무

● Quantitative Discipline (e.g. 컴퓨터 과학/공학, 전기전자공학, 수학 등) 석사 이상의 학위 ● On-device AI 또는 Embedded ML 관련 학문적 배경 또는 실무 경험 (경력직 지원자에게 자격 요건에 해당) ● Python 기반의 머신러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)를 활용한 모델 개발 및 C/C++, Java, Kotlin 등 시스템/애플리케이션 프로그래밍 언어에 대한 깊은 이해 ● 3년 이상 혹은 이에 준하는 임베디드 리눅스 (Embedded Linux) 또는 안드로이드(Android) 환경에서의 Software 개발 경험

● 모빌리티 도메인(차량, 드론, 로보틱스 등)의 AI 모델 개발 또는 배포 경험 ● Android, 임베디드 Linuxt, RTOS 중 하나 이상에 대한 깊은 이해 및 개발 경험 ● 하드웨어 팀과의 긴밀한 협업을 통해 AI 모델의 성능을 최적화한 경험 ● 모델 경량화 (Quantization, Pruning) 및 최적화 관련 연구/개발 경험 ● TensorFlow Lite, ONNX Runtime 등 On-device AI 프레임워크 사용 경험 ● 컴퓨터 아키텍처에 대한 깊은 이해 ● 컴퓨터 과학/공학, 머신러닝, 인공지능 분야 박사 이상의 학위

모토브의 분위기는 • 편한시간에 출퇴근하세요~! 탄력근무제 • 계급없는 동료문화 (님 호칭) • 팀원들간에 소통의 장은 언제든 열려있습니다. 자유롭게 의견을 공유해주세요~! 복지는 • 야근을 최대한 지양하고 있어요 하지만 어쩔수 없이 야근을 해야한다면, 야근식대, 교통비, 대체휴무 지원해드려요. • 자기계발은 곧 회사의 발전!! 자기계발 관련 교육비 및 도서 지원해 드려요. • 커피 및 간식 무제한!!!! 출출할때 먹는 라면도 무제한~! 그밖에 • 4대보험 및 법정퇴직금 • 경조사지원 • 심야 교통비 지원 • 연차휴가제도 • 야근식대 제공 • 명절선물 지급 • 장기근속자 포상 • 회식비 지원

• 서류 검토(7일 내) 후 합격자 수시로 연락드림 * 개발자는 코딩 테스트, Product Designer는 사전 과제가 진행됩니다. • 1차 실무 면접 • 2차 인성 면접 : 조직 적합성 및 협업능력, 회사 방향성 검증 • 처우협상 : 이전 처우 최대한 반영해서 서로 협의하에 결정 • 최종 합류 : 입사일 조율하여 결정