이번에 모집하는 “ML 엔지니어” 는 이미지, 텍스트 등 다양한 데이터 유형을 활용하여 문서 인식 모델을 연구·개발하고, AI 엔진 성능 최적화 및 모델 서빙 효율화를 통해 실제 서비스에서 활용 가능한 고성능 AI 모델을 구축하는 핵심 역할을 담당하실 분을 찾고 있습니다. • 정형/비정형 문서의 인식 모델 개발 • AI 엔진 성능 향상을 위한 딥러닝 모델 개발 • 딥러닝 모델 serving을 위한 변환 및 최적화 • 모델 성능 개선 및 관리 • 주요 스택 - 주요 언어 및 프레임워크 : Python, FastAPI - 주요 딥러닝 프레임워크 : Pytorch, TensorFlow - 주요 라이브러리 및 툴 : OpenCV, HuggingFace, Triton

[자격요건] • 머신러닝 관련 개발 경력 2년 이상 또는 그에 준하는 역량을 보유하신 분. - 단, 전문연구요원(병역특례) 지원자의 경우, 해당 경력 요건과 무관하게 지원 및 채용 절차 진행이 가능합니다. • 아래 내용에 대한 지식, 논문 작성 경험 및 논문 구현 능력이 있는 분 - 멀티모달 (컴퓨터비전, 자연어처리) - 딥러닝 / 머신러닝 • 본인이 구현한 코드, 업무의 진행 상황 및 결과 등을 정확하고 체계적으로 문서화할 수 있는 능력이 있는 분 • 이공계(전공 무관) 학사 이상이신 분 - 단, 전문연구요원(병역특례) 지원자의 경우, 해당 경력 요건과 무관하게 지원 및 채용 절차 진행이 가능합니다. [우대사항] • 아래 연구 분야에 대한 지식 및 경험이 있는 분 - Object Detection / Recognition / Segmentation - Multi modality (Image, Text 등) - Sequence labeling - Text segmentation - Multi modality(Image, Text 등) 기반 머신러닝 알고리즘 • 아래 내용에 대한 경험이 있으신 분 - SW 개발 리딩 경험 - SaaS 서비스 또는 자체 프로덕트 개발 사이클 전반의 경험 • AI / 머신러닝 관련 대회 참가 경험이 있는 분 • AI / 머신러닝 관련 국제학술대회에 논문을 게재한 경험이 있는 분 • 관련 분야 박사학위 이상을 소지하신 분 [로민은 이런분과 함께하고 싶어요] • AI 연구 및 개발을 통해 실제 서비스에 적용 가능한 기술을 만드는 데 관심이 많으신 분 • 문제 해결을 논리적으로 접근하며, 복잡한 AI 모델을 개선하는 데 도전하는 것을 즐기시는 분 • 팀원과 적극적으로 소통하며, 지식을 공유하는 것을 중요하게 생각하시는 분 • 연구 결과 및 개발 내용을 체계적으로 문서화할 수 있는 능력을 보유하신 분 [채용은 이렇게 진행됩니다] 1. 서류전형 (이력서 및 포트폴리오를 제출해주세요) 2. 코딩테스트 (온라인) 3. Pre-interview (화상) 4. Interview (대면)