담당업무
1. 창의적인 신약 SW 개발
• 타깃 단백질과 상호작용 할 수 있는 물질(단백질 또는 화합물) 탐색 및 설계
• 타깃 단백질과 신약후보물질의 상호작용 구조 및 친화도 예측
• 신약후보물질의 물성(용해도, 독성 등) 예측 및 합성 프로토콜 설계
2. 본사 자체 개발 SW의 최적화
• 새로운 예측 모델 도입을 통한 성능 향상
• 코드 모듈화 및 가속화
자격요건
• 학력 : 4년제 정규대학 기졸업자(3학년 및 졸업예정자 지원 가능)
• 경력: 무관(신입지원 가능)
• 컴퓨터공학, 전기정보공학, 화학, 생명과학, 화학생물공학 전공자
필요역량
• Python에 능통 (NumPy, TensorFlow or PyTorch
• 기계학습 모델을 활용한 프로젝트를 주도적으로 수행한 경험
• 기계학습을 확용한 연구논문을 읽고 분석하는 능력
우대사항
• 전문연구요원(병역특례) 대상자
• 화학, 생물학 또는 약학에 관련 연구 경험 또는 지식 보유
• 석박사 졸업예정자 또는 기졸업자
근무조건
• 근무형태: 정규직 (수습기간-3개월)
• 근무일시: 주 5일 (월~금)
• 근무지역: (07794) 서울시 강서구 마곡중앙8로7길 21, 3층 갤럭스 주식회사 - 발산역 1번 출구 500m 이내
채용절차
서류전형 -> 1차 영상면접 -> 2차 대면면접 -> 레퍼런스 체크 -> 최종합격
*전형별 합격자에 한해 개별 통보하며, 지원자에 따라 추가 면접 및 절차 중 일부가 생략될 수 있음.
유의사항
• 채용 서류의 반환 등에 관한 안내: 채용절차공정화등의관한법률 제11조 1항 및 4항에 따라 반환하지 않는 서류는 지체없이 파기함.
• 입사 지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 해외 여행 결격사유가 없어야 합니다.
• 입사시 구비 서류는 최종합격자에 한해 개별통보 합니다.
• 모집 분야 별로 마감 일이 상이할 수 있으니 유의하시길 바랍니다.
• 입사 지원 시 희망연봉을 꼭 기재해 주세요.
