<신약 개발의 새로운 미래, 히츠가 만들어갑니다>
신약 개발엔 천문학적 비용과 시간이 소모됩니다.
끝도 없는 시행착오를 겪으며 기약 없는 실험을 반복하기 때문입니다.
세상에 필요한 약이 빠르게 개발되기 어려운 토양, 이제는 바뀌어야 합니다.
히츠는 신약 개발 과정의 비효율성을 디지털 기술 기반의 새로운 접근으로 빠르게 혁신합니다. AI를 활용해 약물 발견을 가속화하고 신약 개발 기간 및 비용을 줄여 혁신 신약의 탄생을 앞당깁니다. 연구자에게 쉽고 효율적인 신약 개발 경험을 제공하고, 약이 없어 고통받던 환자들에게 새로운 치료의 기회를 선물합니다.
우리는 약이 없어 고통받는 사람들이 없는 세상을 꿈꾸며 신약 개발의 허들을 거침없이 넘어섭니다. 제약 산업의 새로운 미래를 그려나가는 히츠의 여정에 가슴이 뛴다면 지금 바로 합류하세요.
[이런 업무를 맡게 돼요]
• 표적 질환 및 단백질 검토와 연구 전략 수립 참여
• 국가 R&D 과제 연구계획서 및 결과보고서 작성
• Hit 발굴을 위한 virtual screening 연구 수행 (AI 플랫폼 활용)
• Hit-to-lead 및 lead optimization 연구 수행 (AI 플랫폼 활용)
• AI 플랫폼 기술 개발 참여 (직·간접 참여 가능)
[이런 경험을 할 수 있어요]
AI사업팀에서의 업무를 통해 신약개발 과정의 프로세스 중 유효물질로부터 신약 후보물질 도출까지 경험할 수 있습니다. 무엇보다도, AI 및 물리화학 기반의 소프트웨어 툴들을 융합·활용하여 신약개발에 기여하는 사람으로 성장할 수 있습니다. AI사업팀 내부에서는 개성 있는 멤버들이 모여 서로의 장점을 나누고 단점을 보완하며 업무를 수행합니다.
[이런 동료를 찾고 있어요]
• 계산화학, 의약화학, 생명물리학 등 관련 분야 석사 이상 학위 소지자
• MD, 양자 계산, 도킹 계산 중 2개 이상 가능하신 분
[이런 역량이 있으면 더 좋아요]
• SAR 또는 QSAR 경험 있으신 분
• 단백질-리간드 상호작용에 대한 이해와 분석 경험이 있으신 분
• 국가 R&D 과제 수행경험이 있으신 분
• 신약개발 관련 프로젝트를 경험해 보신 분
• 리눅스 환경에 익숙하신 분
• Python 코딩이 가능하고 rdkit, Pandas 등의 툴 사용에 익숙하신 분
• Molecular dynamics, docking, quantum mechanics 등 경험해 보신 분
[합류 여정]
• 서류 전형 → 실무자 인터뷰(화상) → 대표 인터뷰 → 최종 합격
• 포지션에 따라 추가 인터뷰 또는 커피챗이 진행될 수 있습니다.
