Nous sommes une start-up développant une solution SaaS pour l'automatisation des simulations, visant à automatiser les tâches d'ingénierie basées sur le langage naturel.
Actuellement, nous menons un projet de fine-tuning pour un modèle de simulation spécialisé basé sur LLM et recherchons des talents pour nous rejoindre dans ce domaine.
Développement d'agents de simulation en collaboration avec des experts du domaine
https://mek-lab.com/
- Concevoir des agents basés sur LLM qui comprennent les objectifs des utilisateurs et configurent des processus de simulation appropriés
- Construire des automatisations en utilisant des cadres d'agents
- Fine-tuning LLM spécifique au domaine (utilisation de LoRA / QLoRA / PEFT, etc.)
- Construire des données de requête/réponse adaptées à la génération de code/workflow de simulation
- Réaliser des expériences et des validations de performance basées sur HuggingFace Transformers et open source connexes
- Collaborer au développement d'architectures spécialisées telles que l'intégration de RAG, MCP et Agent
- Expérience en fine-tuning de modèles LLM ou NLP (préférence pour le fine-tuning léger comme LoRA)
- Expérience avec HuggingFace Transformers ou les bibliothèques PEFT
- Diplôme en traitement du langage naturel ou en apprentissage approfondi ou expérience pertinente
Qualifications souhaitées
- Expérience avec RAG, LangChain, Agent Framework
- Connaissances dans des domaines liés à la simulation, CAD, FEM
- Expérience en simulation d'ingénierie ou utilisation d'outils de visualisation et d'analyse open-source comme Trame, ParaView, FreeCAD, Salome
- Expérience en automatisation des flux de travail d'ingénierie
Avantages et environnement de travail
- Type de contrat négociable
- Lieu de travail : Séoul Gasan ou à distance
- Horaires de travail : Négociation flexible possible
- Salaire : Négociable (selon l'expérience et la portée du projet)
- Préférence pour une réunion Zoom
- Familiarisé avec la culture des start-ups ou expérience dans des projets AI SaaS
