Concentrix ist ein führendes globales Technologie- und Dienstleistungsunternehmen, das an der NASDAQ (NASDAQ: CNXC) notiert ist.
Über 440.000 Fachkräfte in mehr als 70 Ländern arbeiten mit über 2.000 globalen Kunden zusammen, um Geschäftsergebnisse zu maximieren.
Concentrix bietet End-to-End-Integrationslösungen, die alle Geschäftsbereiche abdecken, von digitalem Marketing, E-Commerce-Beratung und Implementierung/Betrieb bis hin zu KI-basierter Kundenerfahrung (CX). Als strategischer Partner von Top-Unternehmen weltweit kombinieren wir zukunftsweisende Technologie mit menschlichen Erkenntnissen, um wertvolle Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Wenn Sie als Fachkraft mit globalen Marktführern in Branchen wie Schönheit, Kosmetik, Haushaltsgeräten und Automobilen zusammenarbeiten und wachsen möchten, erleben Sie die Möglichkeit, mit Concentrix horizontal und dynamisch zu wachsen.
- Großangelegte Dokumentendatenanalyse, Textextraktion, Duplikatentfernung, Lärmfilterung und Metadatenstandardisierung
- Entwicklung fortgeschrittener Chunking-Strategien zur Textverfeinerung für die RAG-Optimierung (Retrieval-Augmented Generation), Dokumentenstrukturierung und Kontextbewahrung
- Erfahrung im Aufbau von Vektordatenbanken und der Nutzung von Graphdatenbanken für das Laden/Optimieren großer Datenmengen sowie im Design der Graph-RAG-Architektur
- Entwurf von Graphdurchlaufstrukturen zur Nutzung von Agents Graph-RAG und Multi-Hop-Retrieval
- Erfahrung im Aufbau von großangelegten strukturierten/strukturierten Datenpipelines und in der Datenmigration
- Sicher im Umgang mit großen Datenmengen und in der Orchestrierung von Pipelines (z. B. Airflow) mit Python, SQL usw.
- Tiefes Verständnis für die Vorverarbeitung, Raffinierung und Standardisierung von Metadaten großer unstrukturierter Daten (Text, Dokumente usw.)
- Erfahrung mit LLM und Wissensgraph-Infrastruktur
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung im Aufbau/Betrieb von Datenplattformen und Infrastruktur in der Google Cloud Platform (GCP)
- Erfahrung im Zusammenhang mit Vektor-Suche (Vertex AI)
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines
- Erfahrung im Datenmodellieren und bei der Erstellung von Datenmarts (DM)
- Erfahrungen in Entwicklung und Betrieb auf Databricks-Plattform
- Gründliche technische Dokumentation und gute Kommunikationsfähigkeiten mit relevanten Abteilungen und Kollegen
Leistungen und Arbeitsumfeld
https://kr.concentrix.com/careers
▶ Dokumentenauswahl - 1. Interview - 2. Interview - endgültige Annahme
▶ Einzelne Kontaktaufnahme für erfolgreiche Kandidaten in jeder Phase.
▶ Nach dem Interview können Persönlichkeitstests durchgeführt werden.
▶ Wir führen sowohl Video- als auch persönliche Interviews durch.
▶ Die Rekrutierung kann storniert werden, wenn falsche Informationen in der Bewerbung gefunden werden.
- Die Rekrutierung kann vorzeitig enden, wenn sie abgeschlossen ist.
Arbeitsort: Sack Tower, 10. Etage, 505 Teheran-ro, Gangnam-gu, Seoul
