Concentrix ist ein führendes globales Technologie- und Dienstleistungsunternehmen, das an der Nasdaq (NASDAQ: CNXC) gelistet ist.
Über 440.000 Fachleute aus mehr als 70 Ländern arbeiten mit über 2.000 globalen Kunden zusammen, um die Geschäftsergebnisse zu maximieren.
Concentrix bietet End-to-End-Lösungen, die alle Bereiche des Geschäfts abdecken, von digitalem Marketing über E-Commerce-Beratung und -Betrieb bis hin zu KI-gestützten Kundenerfahrungsstrategien (CX) und arbeitet mit führenden Unternehmen in verschiedenen Branchen wie Beauty, Kosmetik, Haushaltsgeräte und Automobil zusammen.
Wenn Sie als Fachmann wachsen und die Möglichkeit des horizontalen und dynamischen Wachstums erleben möchten, dann kommen Sie zu Concentrix.
[Positionsbeschreibung]
Die Aufgabe besteht darin, die Geschäftsprobleme der AI-Kunden aus der Perspektive der AI neu zu definieren und tatsächlich umsetzbare AI-Projekte End-to-End zu planen, zu gestalten und zu leiten. Es geht nicht nur um die einfache Vorschlag von AI-Funktionalitäten, sondern darum, den gesamten Prozess des AI-Projekts, von der Problemdefinition über die Nutzung von Use Cases, die Planung von PoCs, das Management der Durchführung, die Qualitätsprüfung bis hin zu den Übergängen im Betrieb, zu leiten.
Darüber hinaus führen wir auch die Entwicklung und Durchführung von AI-Strategien innerhalb der Organisation und spielen eine Rolle bei der Verbesserung und Verbreitung der AI-Nutzungskultur, -prozesse und -arbeitsweisen in der Organisation.
[Hauptaufgaben]
- Planung/Management der AX-Strategieentwicklungs- und Umsetzungsprojekte
- Definition der Anforderungen an AI-Projekte und Leitung der Kommunikation zwischen Technik und Business
- Planung von Use Cases und Dienstleistungen auf Basis von Generative AI/LLM
- Durchführung und Bewertung der technischen Prüfung (PoC) von AI-Modellen und -lösungen
- Entwurf und Überprüfung der Anwenderarchitektur von AI, wie RAG, Agent, Workflow Automation
- Management von Zeitplan, Umfang und Ergebnissen von AI-Projekten sowie Leitung der Durchführung
- Aufdeckung und Verbesserung der Betriebstruktur auf Basis von Prozessanalysen
- Erstellung von Nutzungshandbüchern für AI, Betriebsprozessen und Governance-Strukturen
- Strategische AI-beratung für Kunden und Organisationen vor Ort
[Kernkompetenzen]
- Fähigkeit, die Probleme von Kunden und Organisationen zu strukturieren und das Potenzial für den Einsatz von AI zu definieren
- Hohe Verständnisfähigkeit und Anwendbarkeit von AI-Technologien wie Generative AI, LLM, RAG, Agenten
- Verständnis und Anwendungserfahrung im Technologiestack rund um AI wie API, Workflow Automation, Vector DB, MCP, Cloud
- Fähigkeit, AI-Dienstleistungen und Automatisierungsstrukturen auf einem niveau zu entwerfen, das tatsächlich in Betrieb genommen werden kann
- Durchführung von AI PoC, technischen Tests und Leitung des Prozesses bis hin zur Umsetzung
- Fähigkeit zur reibungslosen Kommunikation und Projektkoordination zwischen technischen Organisationen, Betrieb und Kunden
- Agilität im Lernen und Anwenden von sich schnell ändernden AI-Ökosystemen und Technologietrends
- Strategische Denkfähigkeit, die nicht nur die einfache Implementierung von Funktionen, sondern auch die Verbesserung der Arbeitsmethoden und Betriebsstrukturen der Organisation von einer AX-Perspektive aus ermöglicht.
[Erforderliche Qualifikationen]
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Planung von Generative AI oder AI-basierten Dienstleistungen/Projekten
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Durchführung von AX-Strategien oder AI-Transformationsprojekten
- Erfahrung in der Definition der Anforderungen für AI-Projekte und Cross-Functional-Zusammenarbeit
- Verständnis von Technologien wie LLM, RAG, Agent, Prompt Engineering etc.
- Verständnis von Technologien rund um AI wie API, Workflow Automation, Cloud
- Fähigkeit zur reibungslosen Kommunikation mit Kunden und Organisationen vor Ort
- Planungskompetenz auf der Grundlage von Problemdefinition und -strukturierung
- Ausführungskompetenz, um Prioritäten in unsicheren Umgebungen festzulegen und Projekte voranzutreiben
- Fähigkeit, sich schnell ändernde Technologien zu lernen und anzuwenden
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Leitung von AI PoC und technischen Testprojekten
- Verständnis oder Anwendungserfahrung mit Systemen, die auf RAG, Agent, MCP, Vector DB basieren
- Erfahrung in der Automatisierung von Arbeitsabläufen und der Gestaltung von AI-Workflows
- Erfahrung in der technischen Zusammenarbeit beispielsweise mit SQL, Python, FastAPI
- Erfahrung in Enterprise AI-Diensten oder B2B-Projekten
- Verständnis für AI-Governance, Sicherheit, Berechtigungsrichtlinien usw.
- Erfahrung in der Verbreitung von AI innerhalb des Unternehmens, Veränderungsmanagement und Erstellung von Leitfäden
- Hohe Aufmerksamkeit und Lernbereitschaft für sich schnell ändernde AI-Technologietrends
Leistungen und Arbeitsumfeld
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▶ Dokumentenauswahl - 1. Interview - 2. Interview - Endgültige Annahme
▶ Es gibt individuelle Benachrichtigungen für ausgewählte Bewerber in jedem Schritt.
▶ Nach dem Interview kann ein Persönlichkeitstest durchgeführt werden.
▶ Es werden Video- und In-Person-Interviews abgehalten.
▶ Bei Feststellung falscher Angaben in den Bewerbungsunterlagen kann die Einstellung storniert werden.
- Die Stellenanzeige kann geschlossen werden, wenn die Einstellung bereits abgeschlossen ist.
Arbeitsort: NC Tower, 509 Teheran-ro, Gangnam-gu, Seoul
