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아기레아네 Anne Aguirre

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Computational Scientist
SW 개발 분야의 React, HTML&CSS3, Next.js에 관심
주요 경력 : University of Cambridge 
Software Engineer, MPhil Scientific Computing at the University of Cambridge

경력

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프로젝트

Huggle

2019년 10월 - 2019년 12월

Chronic pain(선천적 만성 통증)을 가진 어린이들을 위한
통증 관리 및 완화 서비스입니다.
서비스에서 제공하는 컨텐츠들을 통하여 어린이들의 통증 완화 및 보호자들을 돕는 것이 목표입니다.
현재 프로토타입 제작중이며 1월부터 베타 테스트에 들어갈 예정입니다.

[Front-end]
- React-hooks 를 사용한 프론트앤드 개발 진행
- Responsive web design 구현

[Back-end]
JWT 기반 사용자 인증
데이터베이스 schema 구성
Dynamics of protein aggregation from molecular simulations

2016년 10월 - 2017년 6월

The aggregation of proteins and formation of inclusion bodies has been reported to be the cause of many common diseases. The formation of protein aggregates has been usually explained as a mechanism of nucleation and growth in which misfolded proteins form oligomeric aggregates and grow into larger amyloid fibrils. In this work, we study the initial stages of the formation of aggregates of a small fragment of the islet amyloid polypeptide (IAPP), which has been associated with type II diabetes, which we use as a model of protein aggregation. We have carried out atomistic level molecular dynamics simulations of the monomer and dimer of IAPP using canonical ensemble and replica exchange algorithms. We use different force fields that result in different degrees of preformed structure in the peptide monomer. Through these, we have gained further insight on the conformational dynamics and the role of specific conformations and inter-monomer interactions in the transition to oligomeric aggregates.

학력

Scientific Computing 전공(석사)

2019년 - 2020년

The MPhil programme on Scientific Computing is offered by the University of Cambridge as a full-time course which aims to provide education of the highest quality at Master’s level.

Covering topics of high-performance scientific computing and advanced numerical methods and techniques, it produces graduates with rigorous research and analytical skills, who are formidably well-equipped to proceed to doctoral research or directly into employment in industry, the professions and the public service.
The program encompasses some core (i.e. common for all students) numerical and High Performance Computing (HPC) lecture courses, and complementing them with additional courses relevant to the specific discipline applications (GPU and CUDA programming, Machine Learning, Software Design)..

2012년 - 2016년 졸업

Graduate with Excellence

프로젝트 : Dynamics of protein aggregation from molecular simulations

추천

황경찬 님 외 1명에게 추천을 받았습니다.
웹프론트엔드 개발자
업무 능력
커뮤니케이션과 협업
경력 : CIC Nanogune Research Assistant

아기레아네 님과 함께 일하는 것을 추천합니다.

언어

에스파냐어

원어민 수준

바스크어

원어민 수준

영어

고급(자유자재의 의사소통)

한국어

중상급(업무상 원활한 의사소통)

기본정보

로켓펀치
www.rocketpunch.com/@anne.ag
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서울특별시 은평구 역촌동