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이수진

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백엔드/웹 개발자 및 데이터 분석 
운영, SW 개발 분야의 Python, NLP, text-mining에 관심
주요 경력 : 엔오비즈 KMTC(Korea Medical Tour Cloudplatform) #개발자 감성 기반 음악 추천 시스템 #팀장 음악 콘텐츠 검색을 위한 한국어 기반 감성 모델 #팀장경기북부 창업 아이템 경진대회 
안녕하세요. 이수진이라고 합니다. 감성 기반 음악 추천 서비스, KMTC 등의 프로젝트를 진행하며 개발자의 꿈을 키웠습니다. 이제 그 꿈을 펼칠 둥지를 찾고 있습니다. IT로 사용자들에게 value를 제공해주는 이수진이 되겠습니다. 감사합니다.

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백엔드/웹 개발자 및 데이터 분석 

Django를 활용해 todo 게시판 만들기 시리즈입니다.
기본 설정부터 시작하여 Ajax, REST API 개발까지 시리즈로 올리고 있습니다.

Django 개발 시리즈

Django 개발 시리즈

나의 일상 맛집, 여행, IT 공부, 전시회 등

꿈 많은 사람의 이야기

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백엔드/웹 개발자 및 데이터 분석 

- 인터넷 온라인 커뮤니티가 매우 큰 인기
- 글의 질이 좋지 않은 글도 많이 올라옴
- 욕설 등의 글을 탐지할 수 있는 서비스가 있으면 좋지 않을까? 라는 생각에서 출발
- 딥러닝을 활용한 욕설 및 비방 글 탐지
- python django와 spring boot rest api를 활용

깨끗한 인터넷 문화를 위한 딥러닝 기반 욕설 탐지 서비스

깨끗한 인터넷 문화를 위한 딥러닝 기반 욕설 탐지 서비스

나의 일상 맛집, 여행, IT 공부, 전시회 등

꿈 많은 사람의 이야기

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백엔드/웹 개발자 및 데이터 분석 

이수진님이 참여한 프로젝트를 공유하였습니다.

백엔드/웹 개발자 및 데이터 분석 
Python , Django , NLP , text-mining , deep-learning , Data analysis
KMTC(Korea Medical Tour Cloudplatform)
개발자

2018년 4월 - 2018년 11월

주사용 기술 : Python, MariaDB, HDFS

데이터 수집 및 저장
- web crawler 개발
- 수집 데이터 저장(MariaDB, HDFS)

데이터 분석
- text data 분석(형태소 분석, keyword 추출, deep learning model(classification))
- 출입국자 통계 데이터 분석(
더 보기 주사용 기술 : Python, MariaDB, HDFS

데이터 수집 및 저장
- web crawler 개발
- 수집 데이터 저장(MariaDB, HDFS)

데이터 분석
- text data 분석(형태소 분석, keyword 추출, deep learning model(classification))
- 출입국자 통계 데이터 분석(년도별, 연령별, 나라별 등)
- 파트너 병원 평가 데이터 분석
- deep learning

Django 웹 개발
- 분석 데이터 시각화, 웹 개발(백엔드)
- REST API 활용

참여자

이수진
백엔드/웹 개발자 및 데이터 분석 

이수진님이 새로운 경력을 추가하였습니다.

백엔드/웹 개발자 및 데이터 분석 

이수진님이 참여한 프로젝트를 공유하였습니다.

백엔드/웹 개발자 및 데이터 분석 
Python , music , emotion , Data analysis , User Research , 웹개발
감성 기반 음악 추천 시스템
팀장

2016년 7월 - 2016년 11월

음악 콘텐츠 검색을 위한 한국어 기반 감성 모델 연구의 내용을 바탕으로 한 웹 프로토타입
감성에 따른 음악을 추천, 사용자 분석에 따른 음악 추천 및 감성 분석

주사용 기술 : Python, MySQL, PHP

데이터 수집 및 저장
- web crawler 개발
- 수집 데이터 저장(MySQL)

데이터 분석
- 사용자들이 많이
더 보기 음악 콘텐츠 검색을 위한 한국어 기반 감성 모델 연구의 내용을 바탕으로 한 웹 프로토타입
감성에 따른 음악을 추천, 사용자 분석에 따른 음악 추천 및 감성 분석

주사용 기술 : Python, MySQL, PHP

데이터 수집 및 저장
- web crawler 개발
- 수집 데이터 저장(MySQL)

데이터 분석
- 사용자들이 많이 사용하는 감성 단어 분석
- 사용자 개별 감성 분석
- 사용자 별 감성 음악 추천

웹 개발
- 감성 모델 및 음악 리스트 출력
- 사용자 분석 데이터 시각화

참여자

이수진
백엔드/웹 개발자 및 데이터 분석 

이수진님이 참여한 프로젝트를 공유하였습니다.

백엔드/웹 개발자 및 데이터 분석 
Python , NLP , text-mining , data-analysis , emotion , 연구개발
음악 콘텐츠 검색을 위한 한국어 기반 감성 모델
팀장

2015년 7월 - 2016년 5월

감성을 기반으로 사용자들에게 음악을 추천하기 위한 연구
한국어 기반에 맞는 감성 모델 제안

연구 제목 : 음악 콘텐츠 검색을 위한 한국어 기반 감성 모델
제출 논문 : 2016 한국엔터테인먼트 산업학회 춘계 학술대회

- 네티즌들이 사용하는 감성 단어 분석
- 기존 감성 서비스 단점 분석
- 2차원 감성 모델 제안


주사용 기술
더 보기 감성을 기반으로 사용자들에게 음악을 추천하기 위한 연구
한국어 기반에 맞는 감성 모델 제안

연구 제목 : 음악 콘텐츠 검색을 위한 한국어 기반 감성 모델
제출 논문 : 2016 한국엔터테인먼트 산업학회 춘계 학술대회

- 네티즌들이 사용하는 감성 단어 분석
- 기존 감성 서비스 단점 분석
- 2차원 감성 모델 제안


주사용 기술 : Python

데이터 수집 및 저장
- web crawler 개발
- 수집 데이터 저장(MySQL)

데이터 분석
- 네티즌들이 많이 사용하는 감성 단어 분석

참여자

이수진
백엔드/웹 개발자 및 데이터 분석 

이수진님이 새로운 학력을 추가하였습니다.

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