教育科技全球巨頭！我們希望尋找一位'數據工程師'來負責基於9.7億學習行為數據的新產品與引擎開發的數據·ML平台，改變Catch It Play的人工智慧教育的未來。
我們正在尋找能可靠處理大規模學習日誌並對ML模型基礎設施負責的數據工程師。希望尋找從數據平台開始，逐漸擴展到MLOps領域的人。
• 能夠同時考慮數據管道的穩定性和成本的人。
• 能夠與ML工程師討論功能的必要性和應用背景的人。
• 偏好先以MVP試行而不是從一開始就追求完美設計的人。
• 具有一定責任感，能夠追蹤故障原因並防止復發。
• 對於從數據平台擴展到ML平台·MLOps領域的角色感興趣的人
A. 數據平台（~60%）
• 設計、實現並運營來自實時服務的大規模事件、日誌和學習數據的收集和處理管道。
• 使用Airflow等工作流程工具確保**ETL/ELT管道**的穩定操作，處理故障，優化性能和成本效率。
• 以分析師、ML工程師和策劃團隊可使用的形式設計、建立和資產化數據倉庫（DW）和數據集市（DM）。
• 通過數據質量管理和治理（元數據、目錄、訪問控制）建立數據可靠性。
• 領導基於雲（AWS、GCP等）數據基礎設施的架構改善，考慮可擴展性和成本效率。
B. ML平台和MLOps相鄰領域（~40%）
• 與ML團隊合作，運營推薦、匹配和用戶流失預測等模型的訓練和服務數據管道，管理**Feature Store**。
• 一起運營模型服務和監控基礎設施，確保低延遲推理環境和操作的穩定性。
• 實施數據和性能漂移檢測及報警系統。
• 3年以上數據工程相關的實際經驗
• 精通Python、SQL
• 有處理大規模用戶日誌的經驗（high-volume event processing）
• 在Spark、Flink等分佈式處理框架上有實際經驗
• 有建立ETL管道的經驗（Airflow、Prefect等）
• 能夠理解批處理和流處理的差異並能進行設計
• 在雲環境（AWS、GCP等）中有數據基礎設施建設經驗
• 有基於Docker / Kubernetes的容器環境運營經驗
• 有基礎設施代碼（IaC，Terraform等）管理的經驗
• 有實時流媒體平台（Kafka、Kinesis等）的構建經驗
• 運營大規模分析數據倉庫（BigQuery、Redshift、Snowflake等）的經驗
• 构建或管理Feature Store的經驗（Feast等）
• 构建ML模型训练和服务管道的经验（MLflow、Kubeflow等）
• 有LLM/大规模模型推理基础设施（vLLM、TGI等）经验
• 有检测ML模型数据/性能漂移的经验（Evidently、WhyLabs等）
• 具备推理延迟和可用性SLA管理经验（Prometheus + Grafana等）
• 在教育科技、游戏、推荐服务等领域处理大规模用户行为日志经验
• 有开源贡献或技术会议/论文发表的经验
• 🏠 完全遠程工作環境 - 在全國任何地點都可提供完全遠程工作的有效生產環境
• 📊 股票期權計劃 - 對核心R&D人員的股票期權計劃（穩定工作1年後考慮授予）
• 📈 全球增長經驗 - 具有全球增長的新趨勢產品的核心經驗，目標為1,000萬次下載（Google功能等）
• 💼 核心系統開發經驗 - 直接參與遊戲和AI融合的獨特商業核心領域的基礎設施和系統開發。
• 🌴 濟州辦公室與休閒 - 支持在濟州總部辦公室工作等新鮮事。
• 📚 自我發展支持 - 支持書籍和在線課程等自我發展。
• 💪健康管理支持 - 健康檢查支持/公司內部健康管理計劃。
• ❤️ 有趣的運動文化 - 透過每月的運動挑戰創造競爭與合作的有趣運動文化。
• 提交材料 — 簡歷、自我介紹、作品集或自己撰寫的樣本（清楚說明您承擔的部分）。
• 招聘流程 — 文件和作品集審核 → 第一次面試（在線） → 第二次面試（在線） → 最終面試（離線） → 結果公告。
• 面試過程中可能會有任務（不超過1天）或面試時測試。
[詳細內容請參閱下面的Notion頁面]
https://catchitplay.notion.site/AI-Mid-Senior-36098f74ee5a8003a68ac81fc502eca9
