将从信用卡等支付方式收集的数据进行混合，以满足投资需求，并提供给执行国内企业证券投资的全球投资者
- 收集、整合来自信用卡、POS、移动等支付产生的数据
- 根据全球投资者的需求对各支付方式收集的数据进行混合（处理/组合等）
- 完成包含1000多家国内企业（包括上市/非上市）日销售额等信息的数据集
- 根据客户需求进行有针对性的定制
- 向全球数据分销商和对冲基金等全球投资者提供定制的数据集。
• 针对全球对冲基金（以量化为中心）进行数据产品的销售、市场开发和客户管理
- 利用当前构建的对冲基金客户基础，提议数据解决方案并管理关系
- 向全球量化投资者和对冲基金介绍/销售韩国支付等替代数据（Alternative Data）
• 根据对冲基金的量化模型等全球投资策略定义数据需求，并向产品/开发团队提供输入
• 支持与国内信用卡公司和数据提供者的谈判等与数据获取相关的销售/关系管理
必需:
- 学历: 优先考虑金融工程、统计学、应用数学、计算机/数据科学、经济学等金融/量化相关专业
经验：
- 资本市场相关经验3年以上，或
- 数据销售经验3年以上，或
- 全球销售经验3年以上
能力: 英语沟通（商务水平）
优先
- 硕士及以上学位优先
- 有量化和对冲基金经验
- Python使用能力（数据分析、验证、可视化）
- 高难度全球销售成功案例
- 高难度金融数据销售成功案例
- 在创业公司同时负责3个以上领域（销售、产品、投资者关系、开发、客户、行政等）
经验
- 来自公司首席执行官在LinkedIn上的一度关系的推荐
工作条件
• 职位类型：正式员工
• 工作时间：每周5天 / 灵活工作制
• 工作地点：首尔
福利待遇
• 与全球对冲基金直接合作，在全球金融AI/数据市场的前沿发展
• 年薪、激励和/或股票期权。通过灵活的谈判提供具有竞争力的激励
• 自由穿着和灵活的工作环境
招聘流程
1. 文件筛选：于11月20日前决定通过者
2. 面试：包括CEO，地点：公司
3. 其他：如有必要，进行调整
提交文件
• 英文简历及（可选）自我介绍信
• 家庭关系证明
• （可选）销售战略ppt或金融投资相关数据分析作品集
