Một nhà lãnh đạo toàn cầu trong lĩnh vực EdTech! Chúng tôi đang tìm kiếm một 'Kỹ sư ML' để lãnh đạo mô hình AI cho sản phẩm và phát triển động cơ mới dựa trên 970 triệu dữ liệu hành vi học tập nhằm thay đổi tương lai giáo dục AI tại Catch It Play.
Chúng tôi đang tìm kiếm một người có kinh nghiệm triển khai các mô hình đề xuất, dự đoán và sinh ra vào sản xuất. Trong môi trường có 2.6 triệu người dùng tích lũy và 973 triệu dữ liệu hành vi học tập, Catch It mong muốn hợp tác với những người giúp nâng cao AI giáo dục từ mức công cụ lên mức hợp tác.
• Một người có thể xem xét cả việc cải thiện hiệu suất mô hình và các hạn chế của môi trường phục vụ (độ trễ, chi phí, v.v.)
• Một người có khả năng giao tiếp có thể dịch các yêu cầu miền thành các vấn đề ML.
• Một người có sự tò mò và sẵn sàng học hỏi và mở rộng sang các lĩnh vực công nghệ mới (LLM, Học Tăng cường, v.v.).
• Một người có kinh nghiệm trong một nhóm nhỏ và có khả năng tự định hướng và thực hiện độc lập.
A. Thiết kế, phát triển và vận hành mô hình (~60%)
• Thiết kế, phát triển và áp dụng các mô hình ML cốt lõi như đề xuất, ghép đôi, dự đoán bỏ cuộc và nội dung tạo ra bằng cách sử dụng dữ liệu học tập, nội dung và người dùng.
• Chịu trách nhiệm cho toàn bộ vòng đời ML: đào tạo mô hình → đánh giá → tinh chỉnh → triển khai sản xuất → giám sát → phản đào tạo.
• Dẫn dắt toàn bộ quy trình từ việc xác định vấn đề ML mới, thu thập dữ liệu, thiết lập giả thuyết, lập mô hình, thử nghiệm cho đến áp dụng dịch vụ.
• Dịch các chỉ số hiệu suất mô hình (Macro F1, NDCG, AUC, v.v.) thành KPI kinh doanh và kết nối với giá trị người dùng.
B. Thí nghiệm, công cụ, hợp tác (~40%)
• Thiết kế và vận hành thử nghiệm A/B, đo lường và xác minh tác động của mô hình đối với KPI kinh doanh.
• Cập nhật những xu hướng công nghệ ML, LLM và AI sinh tạo mới nhất, xác thực và đưa vào áp dụng dưới hình thức có thể áp dụng trong dịch vụ thực tế.
• Hợp tác với các kỹ sư dữ liệu để vận hành Feature Store, phục vụ mô hình và cơ sở hạ tầng vận hành cùng nhau.
• Tích cực tham gia định nghĩa các yêu cầu ML cùng với PM, nhà lập kế hoạch và nhà phân tích, và đóng góp vào quyết định kỹ thuật của nhóm.
• Ít nhất 5 năm kinh nghiệm thực tế liên quan đến ML/AI, có kinh nghiệm triển khai các mô hình trong sản xuất.
• Kinh nghiệm trong việc thiết kế, đào tạo, tinh chỉnh và đánh giá các mô hình học máy/học sâu và hợp tác đến ứng dụng sản xuất.
• Thành thạo Python (PyTorch, scikit-learn, v.v.)
• Thành thạo SQL và có kinh nghiệm trong môi trường đám mây (AWS/GCP/Azure).
• Kinh nghiệm trong kỹ thuật đặc trưng dựa trên nhật ký hành vi quy mô lớn hoặc dữ liệu giao dịch.
• Hiểu biết về kiểm tra giả thuyết thống kê và thiết kế thực nghiệm (thử nghiệm A/B, v.v.).
• Kinh nghiệm trong việc cộng tác mã dựa trên Git và giao tiếp với các chuyên gia miền và nhà lập kế hoạch.
• Thạc sĩ trở lên trong các lĩnh vực liên quan như Kỹ thuật Máy tính, Thống kê, Toán học, v.v.
• Kinh nghiệm xử lý và lập mô hình dữ liệu với quy mô lớn hơn 100 triệu bản ghi.
• Kinh nghiệm thực hiện sâu trong các lĩnh vực cụ thể như hệ thống đề xuất, xếp hạng, NLP, LLM, học tăng cường, chuỗi thời gian và đa phương thức.
• Kinh nghiệm nghiên cứu hoặc triển khai liên quan đến theo dõi tri thức, lập mô hình người học hoặc AI giáo dục.
• Kinh nghiệm ứng dụng LLM (RAG, đại lý, tinh chỉnh, quy trình đánh giá).
• Kinh nghiệm thiết kế và vận hành Feature Store (Feast, Tecton, v.v.).
• Kinh nghiệm xây dựng hoặc vận hành các nền tảng thử nghiệm A/B.
• Kinh nghiệm với quy trình MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, v.v.).
• Kinh nghiệm trong các lĩnh vực dựa trên nhật ký hành vi như EdTech, đề xuất nội dung và game.
• Kinh nghiệm công bố hoặc trình bày tại các hội nghị trong các lĩnh vực liên quan.
Phúc lợi và môi trường làm việc
• 🏠 Môi trường làm việc từ xa hoàn toàn - Một môi trường làm việc hiệu quả dựa trên làm việc từ xa hoàn toàn mà bạn có thể làm việc từ bất kỳ nơi nào trong cả nước.
• 📊 Chương trình cổ phiếu - Chương trình cổ phiếu cho nhân viên R&D cốt lõi (xem xét việc cấp phát sau 1 năm làm việc ổn định).
• 📈 Kinh nghiệm tăng trưởng toàn cầu - Kinh nghiệm cốt lõi trong sản phẩm theo xu hướng hiện tại với mục tiêu 10 triệu lượt tải xuống (như tính năng Google).
• 💼 Kinh nghiệm phát triển hệ thống cốt lõi - Trực tiếp tham gia vào việc phát triển cơ sở hạ tầng và hệ thống trong lĩnh vực kinh doanh cốt lõi độc đáo nơi trò chơi và AI kết hợp.
• 🌴 Văn phòng Jeju & Sự tươi mới - Hỗ trợ cơ hội tươi mới bao gồm làm việc tại văn phòng chính ở Jeju.
• 📚 Hỗ trợ phát triển bản thân - Hỗ trợ phát triển bản thân thông qua sách và khóa học trực tuyến.
• 💪 Hỗ trợ quản lý sức khỏe - Hỗ trợ chi phí khám sức khỏe / chương trình quản lý sức khỏe trong công ty.
• ❤️ Văn hóa thể thao thú vị - Chúng tôi tạo ra văn hóa thể thao thú vị với sự cạnh tranh và hợp tác thông qua các thử thách thể thao hàng tháng.
• Tài liệu cần thiết — Sơ yếu lý lịch, thư tự giới thiệu, danh mục đầu tư hoặc mẫu do bạn viết (nhấn mạnh những phần bạn đã làm).
• Quy trình tuyển dụng — Xem xét tài liệu và danh mục đầu tư → Phỏng vấn thực tế 1 (trực tuyến) → Phỏng vấn 2 (trực tuyến) → Phỏng vấn cuối (ngoại tuyến) → Thông báo kết quả.
• Trong quá trình phỏng vấn có thể có bài tập (dưới 1 ngày) hoặc bài kiểm tra trong phỏng vấn.
[Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo trang Notion dưới đây]
https://catchitplay.notion.site/AI-ML-36098f74ee5a80c0b70bf09ebdf98c3e
