Bank Salad cung cấp dịch vụ dữ liệu giúp người dùng có cuộc sống tốt đẹp và phong phú hơn.
Sứ mệnh của Bank Salad là tạo ra một môi trường mà người dùng có thể sử dụng thông tin của họ bất cứ lúc nào, bất cứ nơi đâu, và thiết kế trải nghiệm kỹ thuật số tối đa hóa lợi ích của người dùng. Chúng tôi tập trung đặc biệt vào hai giá trị quan trọng nhất của con người, đó là ‘tiền bạc’ và ‘sức khỏe’.
Tôi nghĩ rằng một công ty liên tục trình làng các sản phẩm đầy sáng tạo mới là một startup.
Chúng tôi đã lần đầu tiên giới thiệu các sản phẩm như sổ chi tiêu tự động (2017), kiểm tra tổng hợp tài chính (2018), đề xuất thẻ dựa trên chi tiêu (2018), dịch vụ so sánh khoản vay (2019), nâng cao điểm tín dụng (2019), trợ lý tài chính (2020), dữ liệu của tôi (2022), xét nghiệm gen miễn phí (2023), phân tích bảo hiểm tùy chỉnh theo sức khỏe (2024), trò chơi Salad (2025), và thông báo lãi suất tối thiểu (2025) ở Hàn Quốc.
Trong hai năm qua, doanh thu hàng tháng của chúng tôi đã tăng trưởng 800%, và lợi nhuận hàng tháng (BEP) đã vượt qua, đảm bảo tính bền vững và ổn định.
Với sức mạnh của dữ liệu tích cực từ tài chính đến sức khỏe, chúng tôi đặt mục tiêu 5 năm tới là trở thành một công ty cổ phần tài chính kỹ thuật số, và trong 10 năm tới, một công ty cổ phần dữ liệu mở rộng ra nhiều lĩnh vực kinh doanh với thông tin là tài sản cốt lõi.
Chúng tôi hy vọng được làm việc cùng với những đồng nghiệp có tinh thần thách thức để tạo ra những kết quả thực chất trong sản phẩm và doanh nghiệp, xây dựng văn hóa không giới hạn trong việc giải quyết vấn đề và xây dựng quy trình tối ưu nhất nhằm vận dụng an toàn dữ liệu.
Đơn vị Phân tích Tài chính PA (Unit Tech & Quảng cáo) hoạt động như thế này.
Đơn vị Công nghệ & Quảng cáo gần đây đã hoạt động ở giai đoạn thử nghiệm trong một năm và được tổ chức chính thức vào tháng 3 năm 2025 sau khi chứng minh khả năng kinh doanh mới. Đây là một tổ chức mới được thành lập nhằm khám phá động lực tăng trưởng mới cho Bank Salad, vì vậy nó có sự kỳ vọng lớn từ toàn bộ công ty.
Bằng chứng là doanh thu quảng cáo của chúng tôi đã tăng 2300% trong tháng 5 năm 2025 so với cùng kỳ năm trước.
Đơn vị Công nghệ & Quảng cáo lập kế hoạch và điều hành những trải nghiệm ‘người dùng kiếm được phần thưởng một cách hấp dẫn’. Không chỉ là một ứng dụng khô khan yêu cầu người dùng nhấp vào quảng cáo để nhận thù lao, mà chúng tôi đang thiết kế một trải nghiệm ứng dụng sống động, nơi mà người dùng có thể không chỉ tìm được niềm vui và ý nghĩa từ trải nghiệm sản phẩm mà còn cam kết được thưởng. Từ những trải nghiệm này, chúng tôi kết nối khách hàng với quảng cáo sử dụng dữ liệu đầu tiên độc quyền mà Bank Salad nắm giữ nhằm tối đa hóa lợi nhuận cho khách hàng và nhà quảng cáo.
1. Tạo ra dịch vụ giữ chân hàng ngày của Bank Salad.
Gán ý nghĩa cho nhiều hành động trong ứng dụng (điểm danh, khám phá nội dung, truy vấn sản phẩm tài chính,...) thông qua một câu chuyện nhất quán và thiết kế phần thưởng phù hợp, cung cấp một trải nghiệm ứng dụng gamification giúp người dùng có thể thường xuyên ghé thăm Bank Salad mỗi ngày và sử dụng lại nhiều lần. Lập kế hoạch rõ ràng về câu chuyện người dùng về phần thưởng, lập kế hoạch liên tục cho các nhiệm vụ và nội dung có thể gây hình thành thói quen và mong đợi, và thực hiện thử nghiệm và cải tiến nhanh chóng dựa trên phản hồi của người dùng. Qua đó, tạo nên một ứng dụng mà người dùng phải dành thời gian truy cập ít nhất một lần mỗi ngày.
2. Tạo ra mô hình quảng cáo mới sử dụng dữ liệu đầu tiên.
Phân tích dữ liệu người dùng từ tài chính cá nhân và thông tin tín dụng, cũng như dữ liệu kiểm tra di truyền và sức khỏe lớn nhất trong nước, để khám phá các sản phẩm liên kết có lợi cho khách hàng và cung cấp thông tin ưu đãi phù hợp cho từng người dùng tại thời điểm thích hợp dựa trên lịch sử hành động và tình hình tài chính của họ. Thiết kế mô hình quảng cáo mà người dùng/Bank Salad/các bên liên kết đều có lợi, trong đó cân nhắc quyền lợi và thời điểm cho người sử dụng.
3. Kích hoạt các dịch vụ của Bank Salad thông qua sự vui vẻ và phần thưởng.
Nhiều người vẫn chưa rõ ràng về lợi ích của dịch vụ dữ liệu của tôi, hoặc không tận hưởng lợi ích tài chính mà dữ liệu liên kết đem lại do sự bất an vô hình. Đơn vị Công nghệ & Quảng cáo tạo động lực cho người sử dụng kích hoạt dịch vụ dữ liệu của tôi và quản lý tài sản của họ bằng cách tận dụng phần thưởng ngay lập tức và sự hấp dẫn mà chúng tôi cung cấp. Công việc này nhằm giúp người dùng nâng cao khả năng quản lý tài sản của họ và tận hưởng những lợi ích tài chính mạnh mẽ nhất.
Nhà phân tích dữ liệu (앱테크) cụ thể làm những công việc sau:
Thiết kế và phát triển trải nghiệm 앱테크 với ‘vui vẻ·phần thưởng’ để tạo ra sự giữ chân hàng ngày.
• Kết hợp dữ liệu hành vi người dùng và dữ liệu tài sản tài chính để định lượng giá trị người dùng (giữ chân, LTV, các yếu tố duy trì / rời bỏ).
• Phân tích nguyên nhân và kiểm định giả thuyết đối với các mục tiêu giữ chân/hình thành thói quen hàng ngày, đưa ra những hiểu biết và chiến lược thực thi khả thi để cải thiện chính sách nhiệm vụ·thưởng.
• Tìm kiếm điểm tối ưu 'giữ lại sự thú vị và tăng tỷ lệ hiệu quả' khi xem xét các yếu tố kinh tế phần thưởng (giá trị thanh toán/ngân sách/hạn mức) và rủi ro lạm dụng.
Thiết kế hệ thống đo lường để hỗ trợ nhóm sản phẩm trong việc ra quyết định nhanh chóng và chính xác, định nghĩa các chỉ số chính và dẫn dắt các thí nghiệm.
• Thiết kế và triển khai các chỉ số chính quan trọng nhất cho sự tăng trưởng của sản phẩm.
• Thiết kế nhật ký sự kiện và đo lường trải nghiệm của người dùng.
• Chuyển đổi trải nghiệm định tính ‘vui vẻ·phần thưởng’ thành các chỉ số có thể đo lường được, xây dựng định nghĩa chỉ số/bảng điều khiển/báo cáo để đội ngũ có thể ra quyết định bằng cùng một ngôn ngữ.
• Thiết kế và xây dựng kho dữ liệu (Data Mart) để nâng cao hiệu quả phân tích.
• Thiết kế và thực hiện kiểm tra A/B và xác minh ý nghĩa thống kê của kết quả thử nghiệm.
Chủ yếu sử dụng các công nghệ (công cụ) sau:
• Công cụ xử lý và phân tích dữ liệu: Snowflake, Metabase, Amplitude
• Ngôn ngữ: Python, SQL
Chúng tôi muốn cùng những người có kinh nghiệm như thế này đồng hành.
• Có ít nhất 4 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu hoặc có kinh nghiệm dự án phân tích sản phẩm tương đương.
• Phải có khả năng xử lý dữ liệu quy mô lớn bằng SQL và dẫn dắt phân tích phễu/tập/duy trì/phân khúc.
• Có khả năng hiểu cấu trúc dữ liệu tài chính hoặc có khả năng học hỏi nhanh để phân tích kết hợp với dữ liệu hành vi.
• Phải có kiến thức về A/B testing và kinh nghiệm thực tiễn trong việc áp dụng (định nghĩa chỉ số, thiết kế thử nghiệm, giải thích kết quả).
• Cần phải có khả năng cấu trúc vấn đề dựa trên dữ liệu và có khả năng giao tiếp để phối hợp với nhiều lĩnh vực cũng như ảnh hưởng đến việc ra quyết định.
Ưu tiên những người có kinh nghiệm này.
• Ưu tiên những người có kinh nghiệm tự động hóa phân tích, báo cáo, mô hình thống kê bằng Python,...
• Việc có bằng thạc sĩ, tiến sĩ trong các lĩnh vực như khoa học máy tính, toán học, thống kê, khai thác dữ liệu sẽ là một lợi thế.
• Những người có kinh nghiệm phân tích sản phẩm ở lĩnh vực apptech/phần thưởng/trò chơi (gamification) sẽ là một lợi thế.
• Kinh nghiệm tạo ra tác động đến doanh nghiệp/người dùng thông qua phân tích hoặc mô hình hóa dữ liệu sẽ là một lợi thế.
• Ưu tiên những người có kinh nghiệm xây dựng data mart và thiết kế pipeline dữ liệu dựa trên hiểu biết về kho dữ liệu (DW).
• Kinh nghiệm chủ trì thiết kế thử nghiệm có hệ thống (A/B Testing,...) và thử nghiệm giả thuyết dựa trên kiến thức thống kê sẽ là một lợi thế.
