• Phát triển và vận hành các giải pháp Lever (FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Gunicorn)
• ETL dữ liệu quảng cáo
• Phát triển dịch vụ bất đồng bộ để tự động hóa và tối ưu hóa hoạt động quảng cáo
• Tích hợp API phương tiện quảng cáo như Google, Facebook, Naver, Kakao
• Xây dựng đường dẫn dữ liệu / DL, DW, DM
MadUp Bộ Phận Kỹ Thuật
Bộ phận Kỹ thuật phát triển các sản phẩm cần thiết cho quy trình tự động hóa và tối ưu hóa tiếp thị kỹ thuật số dựa trên công nghệ, bao gồm giải pháp tự động hóa tiếp thị kỹ thuật số Lever Xpert. Cả nhà phát triển cũng như Người Sở Hữu Sản Phẩm (PO) và Nhà Thiết Kế Sản Phẩm (PD) đều có quyền sở hữu sản phẩm mà họ phụ trách và làm việc cùng nhau một cách chặt chẽ.
• Lever Xpert là một giải pháp tự động hóa tiếp thị kỹ thuật số dựa trên SaaS dành cho các nhà tiếp thị. Nó tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như cài đặt tài sản phương tiện và tạo báo cáo, cho phép các nhà tiếp thị tập trung vào việc rút ra những hiểu biết và thiết kế chiến lược.
• Prism là DMP (Nền Tảng Quản Lý Dữ Liệu) là bản chất của tiếp thị dựa trên dữ liệu. Nó tích hợp và thu thập hiệu suất quảng cáo và dữ liệu từ nhiều phương tiện khác nhau.
Trách Nhiệm Chính
• Phát triển và vận hành các giải pháp Lever (FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Gunicorn)
• ETL dữ liệu quảng cáo
• Phát triển dịch vụ bất đồng bộ để tự động hóa và tối ưu hóa hoạt động quảng cáo
• Tích hợp API phương tiện quảng cáo như Google, Facebook, Naver, Kakao
• Xây dựng đường dẫn dữ liệu / DL, DW, DM
Yêu Cầu Tối Thiểu
• Có kinh nghiệm phát triển Python
• Có kinh nghiệm vận hành phát triển máy chủ dựa trên Python (Flask, Django, FastAPI)
• Có kinh nghiệm sử dụng AWS và có mối quan tâm lớn đến các công nghệ đám mây
• Có trách nhiệm và chủ động trong việc thực hiện công việc
Yêu Cầu Ưu Tiên
• Có kinh nghiệm làm việc liên quan đến quảng cáo và sử dụng dữ liệu quảng cáo
• Có kinh nghiệm sử dụng API phương tiện
• Có kinh nghiệm phát triển và vận hành dịch vụ lớn
• Có kinh nghiệm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lớn
• Có kinh nghiệm cấu hình và vận hành cơ sở hạ tầng AWS
Đối Tượng Ứng Tuyển
• Công Chức Nghiên Cứu Chuyên Môn (Nghĩa Vụ Quân Sự (Nhập Ngũ Mới, Chuyển Nghề)/Đội Ngũ Bổ Sung (Nhập Ngũ Mới, Chuyển Nghề))
- Những ai đáp ứng đủ tiêu chuẩn cho Công Chức Nghiên Cứu Chuyên Môn
- Có bằng Thạc Sĩ trở lên trong lĩnh vực Khoa Học Máy Tính hoặc lĩnh vực tương đương
Quy Trình Tuyển Dụng
• Sàng lọc tài liệu
- Sơ yếu lý lịch có thể ở bất kỳ định dạng nào, nhưng khuyên bạn nên gửi ở định dạng PDF. Nếu bạn có tài liệu bổ sung để trình bày, bạn cũng có thể gửi một danh mục đầu tư hoặc URL riêng.
• Kiểm tra mã trực tuyến
- Sẽ được thực hiện thông qua bài kiểm tra mã của Programmers, liên quan đến việc giải quyết các vấn đề về thuật toán.
• Phỏng vấn lần 1
- Cuộc phỏng vấn lần 1 sẽ được thực hiện qua video với thời gian tối đa 2 giờ. Bạn sẽ có các bài kiểm tra mã 1:1 và phỏng vấn ngắn với hai người phỏng vấn, tập trung vào việc xác nhận năng lực mà bạn đã thể hiện trong sàng lọc tài liệu và kiểm tra mã.
• Phỏng vấn lần 2
- Cuộc phỏng vấn lần 2 sẽ là buổi phỏng vấn trực tiếp về kỹ thuật và văn hóa để đánh giá xem ứng viên có thể phát huy được sự cộng hưởng trong bộ phận phát triển của MadUp dựa trên kinh nghiệm và suy nghĩ của họ hay không.
• Đàm phán lương và xác nhận tuyển dụng
- Đàm phán lương sẽ được tiến hành riêng lẻ với những người vượt qua vòng chọn cuối cùng và tuyển dụng sẽ được xác nhận.
* Có thể có thêm phỏng vấn tùy vào quy trình xem xét trong quá trình tuyển dụng.
* Theo Luật Quy trình Tuyển dụng (7/17), vui lòng loại bỏ thông tin không liên quan đến công việc trong sơ yếu lý lịch của bạn.
(ex. Điều kiện thể chất như ngoại hình, chiều cao, cân nặng; nơi cư trú, tình trạng hôn nhân, tài sản; học vấn, nghề nghiệp và tài sản của con cháu trực tiếp và anh chị em)