เราคือผู้นำด้าน EdTech ทั่วโลก! ใน Catchitplay เราต้องการในการเปลี่ยนอนาคตของการศึกษาด้วย AI โดยใช้ข้อมูลการกระทำการเรียนรู้ 9.7 ร้อยล้านรายการเป็นพื้นฐาน
เราต้องการวิศวกรข้อมูลที่รับผิดชอบแพลตฟอร์มข้อมูล·ML สำหรับพัฒนาผลิตภัณฑ์·เครื่องยนต์ใหม่
เรากำลังมองหาวิศวกรข้อมูลที่สามารถจัดการบันทึกการเรียนรู้จำนวนมากอย่างเสถียร รวมถึงความรับผิดชอบในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานโมเดล ML
เราต้องการคนที่จะเริ่มต้นจากแพลตฟอร์มข้อมูลและขยายบทบาทของตนไปสู่พื้นที่ MLOps
• บุคคลที่สามารถพิจารณาสิ่งที่สำคัญด้านความเสถียรและค่าใช้จ่ายของสายการข้อมูล
• บุคคลที่สามารถพูดคุยความจำเป็นและบริบทการใช้งานของฟีเจอร์ร่วมกับวิศวกร ML
• บุคคลที่ชอบการเข้าถึงวิธีการที่เริ่มต้นด้วย MVP และพัฒนาต่อเนื่อง มากกว่าการออกแบบที่สมบูรณ์แบบแต่แรก
• บุคคลที่มีความรับผิดชอบในการติดตามสาเหตุเมื่อเกิดปัญหาและแก้ไขปัญหานั้น
• บุคคลที่สนใจในการขยายบทบาทของตนจากแพลตฟอร์มข้อมูลไปสู่พื้นที่ ML·MLOps
A. แพลตฟอร์มข้อมูล (~60%)
• การออกแบบ การดำเนินการ และการจัดการของสายการเก็บรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเหตุการณ์ ข้อมูลบันทึก และข้อมูลการเรียนรู้จากบริการสดขนาดใหญ่
• การดำเนินงาน ETL/ELT pipeline ด้วยเครื่องมือจัดการเวิร์กโฟลว์เช่น Airflow รับผิดชอบการดำเนินงานและปรับปรุงประสิทธิภาพให้เหมาะสม
• การออกแบบและสร้างคลังข้อมูล (DW) และตลาดข้อมูล (DM) ในรูปแบบที่นักวิเคราะห์ และวิศวกร ML และทีมวางแผนสามารถใช้ประโยชน์ได้
• การจัดการคุณภาพข้อมูลและการสร้างการกำกับดูแล (เมตาดาต้า แคตตาล็อก การควบคุมการเข้าถึง) เพื่อสร้างความน่าเชื่อถือของข้อมูล
• การดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ใช้คลาวด์ (AWS, GCP เป็นต้น) นำการปรับปรุงสถาปัตยกรรมที่พิจารณาถึงการขยายตัวและความคุ้มค่า
B. พื้นที่ใกล้เคียงแพลตฟอร์ม ML·MLOps (~40%)
• การทำงานร่วมกับทีม ML เพื่อดำเนินการสายการเก็บรวบรวมข้อมูลสำหรับการเรียนรู้และการบริการโมเดลเช่น การแนะนำ การจับคู่ และการคาดเดาการหลุดจากระบบ รวมถึงการดำเนินการ Feature Store
• การดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานทั้งการให้บริการและการตรวจสอบโมเดล เพื่อให้ได้สภาพแวดล้อมการอนุมานที่มีการล่าช้าและความเสถียรในการดำเนินงาน
• การดำเนินการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและประสิทธิภาพ
• ประสบการณ์การทำงานที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อย 3 ปี
• เชี่ยวชาญ Python, SQL
• มีประสบการณ์ในการจัดการบันทึกผู้ใช้ขนาดใหญ่ (high-volume event processing)
• มีประสบการณ์ในการใช้เฟรมเวิร์กการประมวลผลกระจายเช่น Spark, Flink
• มีประสบการณ์ในการสร้าง ETL pipeline (Airflow, Prefect เป็นต้น)
• สามารถเข้าใจความแตกต่างระหว่างการประมวลผลข้อมูลแบบแบทช์และสตรีมมิ่ง และออกแบบทั้งคู่ได้
• มีประสบการณ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลในสภาพแวดล้อมคลาวด์ (AWS, GCP เป็นต้น)
• มีประสบการณ์ในการดำเนินการสิ่งแวดล้อมคอนเทนเนอร์ที่ใช้ Docker / Kubernetes
• มีประสบการณ์ในการจัดการโค้ดโครงสร้างพื้นฐาน (IaC, Terraform เป็นต้น)
• มีประสบการณ์ในการสร้างแพลตฟอร์มการสตรีมแบบเรียลไทม์ (Kafka, Kinesis เป็นต้น)
• มีประสบการณ์ในการดำเนินการคลังข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์ (BigQuery, Redshift, Snowflake เป็นต้น)
• มีประสบการณ์ในการสร้างหรือดำเนินการ Feature Store (Feast เป็นต้น)
• มีประสบการณ์ในการสร้างสายการเรียนรู้และบริการโมเดล ML (MLflow, Kubeflow เป็นต้น)
• มีประสบการณ์ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการอนุมาน LLM/โมเดลขนาดใหญ่ (vLLM, TGI เป็นต้น)
• มีประสบการณ์ในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงข้อมูล/ประสิทธิภาพของโมเดล ML (Evidently, WhyLabs เป็นต้น)
• มีประสบการณ์ในการจัดการความล่าช้าในการอนุมานและ SLA ความพร้อมใช้งาน (Prometheus + Grafana เป็นต้น)
• มีประสบการณ์ในการจัดการบันทึกพฤติกรรมของผู้ใช้ขนาดใหญ่ใน EdTech, เกม, บริการแนะนำ
• มีประสบการณ์ในการมีส่วนร่วมกับโอเพนซอร์ส หรือการนำเสนอในการประชุมหรือการตีพิมพ์งานวิจัย
สวัสดิการและสภาพแวดล้อมในการทำงาน
• 🏠 สภาพแวดล้อมการทำงานจากที่บ้านเต็มรูปแบบ - สภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถทำงานได้จากที่ใดก็ได้ในประเทศ
• 📊 การจัดการสต็อกออปชั่น - การจัดการสต็อกออปชั่นสำหรับพนักงาน R&D สำคัญ (พิจารณามอบหลังจากทำงานได้หนึ่งปี)
• 📈 ประสบการณ์การเติบโตระดับโลก - ประสบการณ์ในผลิตภัณฑ์ที่เติบโตในแนวโน้มล่าสุดที่มุ่งหมายดึงดูดดาวน์โหลด 10 ล้านครั้ง (เช่น Google Feature)
• 💼 ประสบการณ์ในการพัฒนาระบบหลัก - โดยตรงมีส่วนร่วมในการพัฒนาระบบและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับธุรกิจที่ไม่เหมือนใครที่รวมเกมและ AI
• 🌴 สำนักงานในเจจู & รีเฟรช - สามารถทำงานในสำนักงานประจำที่เจจู รวมถึงการสนับสนุนรีเฟรช
• 📚 การสนับสนุนการพัฒนาตนเอง - สนับสนุนการพัฒนาตนเอง เช่น หนังสือและคอร์สออนไลน์
• 💪 การสนับสนุนด้านสุขภาพ - การสนับสนุนค่าใช้จ่ายในการตรวจสุขภาพ / โปรแกรมการจัดการสุขภาพภายในบริษัท
• ❤️ วัฒนธรรมการเล่นกีฬาอย่างสนุกสนาน - สร้างวัฒนธรรมการเล่นกีฬาที่สนุกสนานผ่านความท้าทายการออกกำลังกายทุกเดือน
• เอกสารที่ต้องส่ง — เรซูเม่, จดหมายแนะนำตัว, พอร์ตโฟลิโอ หรือ ตัวอย่างที่เขียนโดยคุณ (ระบุสิ่งที่คุณทำไว้ชัดเจน)
• ขั้นตอนการจ้างงาน — ตรวจสอบเอกสาร·พอร์ตโฟลิโอ → สัมภาษณ์รอบแรก (ออนไลน์) → สัมภาษณ์รอบที่สอง (ออนไลน์) → สัมภาษณ์รอบสุดท้าย (ออฟไลน์) → ประกาศผลสัมภาษณ์
• ในระหว่างขั้นตอนสัมภาษณ์ อาจมีการกำหนดงาน (ไม่เกิน 1 วัน) หรือการทดสอบในสัมภาษณ์
[ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่หน้าสเปซโนชันด้านล่าง]
https://catchitplay.notion.site/AI-Mid-Senior-36098f74ee5a8003a68ac81fc502eca9