Bank Salad มอบบริการข้อมูลเพื่อช่วยยกระดับชีวิตของลูกค้า
ภารกิจของ Bank Salad คือการสร้างสภาพแวดล้อมที่ผู้ใช้สามารถใช้ข้อมูลของตนได้ทุกที่ ทุกเวลา และออกแบบประสบการณ์ดิจิทัลที่เพิ่มคุณประโยชน์สูงสุดให้แก่ผู้ใช้ เรามุ่งเน้นที่ค่านิยมที่สำคัญที่สุดสำหรับคนซึ่งก็คือ 'เงิน' และ 'สุขภาพ'
ฉันคิดว่าบริษัทที่มีผลิตภัณฑ์นวัตกรรมต่อเนื่องคือสตาร์ทอัพ
เราระบุความเป็นผู้นำของนวัตกรรมโดยการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่เป็นครั้งแรกในประเทศ เช่น สมุดบัญชีอัตโนมัติ (2017), การตรวจสอบทางการเงินรวม (2018), การแนะนำบัตรเครดิตตามการใช้จ่าย (2018), บริการเปรียบเทียบเงินกู้ (2019), การเพิ่มคะแนนเครดิต (2019), ผู้ช่วยทางการเงิน (2020), ข้อมูลของฉัน (2022), การตรวจ DNA ฟรี (2023), การวิเคราะห์ความคุ้มครองสุขภาพที่ปรับให้เหมาะสม (2024), เกมสลัด (2025), การแจ้งเตือนอัตราดอกเบี้ยต่ำสุด (2025)
ในช่วง 2 ปีที่ผ่านมา ยอดขายต่อเดือนเติบโตขึ้น 800% และสามารถทำกำไรประจำเดือน (BEP) ได้ ซึ่งช่วยให้เราสามารถมั่นคงและยั่งยืน
ด้วยการผสานข้อมูลทั้งในด้านการเงินและสุขภาพ ปัจจุบันเรามีแผนที่จะขยายไปสู่บริษัทการเงินดิจิทัลในอีก 5 ปีข้างหน้า และจะพัฒนากลายเป็นบริษัทถือหุ้นข้อมูลที่ขยายการดำเนินธุรกิจต่างๆ ในอีก 10 ปีข้างหน้า
เราหวังว่าจะได้ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่มีความมุ่งมั่นและสนใจในการแก้ปัญหาอย่างไม่จำกัด สร้างวัฒนธรรมการใช้ข้อมูลอย่างปลอดภัย และสร้างผลสำเร็จที่มีอยู่ในผลิตภัณฑ์และธุรกิจ
สาขาสุขภาพ PA ทำงานเฉพาะในด้านดังต่อไปนี้:
ภารกิจของสาขาสุขภาพ PA คือการรวบรวมข้อมูลสุขภาพที่กระจัดกระจาย และเชื่อมโยงไปยังการบริหารจัดการสุขภาพส่วนบุคคลและประกันภัยเพื่อสร้างโซลูชันเดี่ยว ตลาดดูแลสุขภาพดิจิทัลเผชิญกับความท้าทายหลายประการเช่นการกำกับดูแลและความเต็มใจในการจ่ายเงินต่ำ อย่างไรก็ตามการขยายอำนาจและความต้องการข้อมูลสุขภาพต่างๆ คือโอกาสที่ชัดเจน
เรามอบบริการจัดการสุขภาพที่ทำให้ผู้ใช้มีแรงจูงใจในการกระทำ
การแสดงข้อมูลการตรวจสุขภาพ ข้อมูลสาธารณะ API โรงพยาบาลเพียงอย่างเดียวไม่ถือเป็นการสร้างบริการการจัดการสุขภาพ เราไม่เพียงแค่จัดหาข้อมูล แต่เรามุ่งเน้นไปที่ 'ทำให้ผู้ใช้กระทำจริง' เรากำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ต่อเนื่องที่คำนึงถึงระบบแรงจูงใจที่เกินกว่าการให้ข้อมูลสุขภาพ กล่าวคือ การตั้งเป้าหมาย การแจ้งเตือน และการแข่งขัน เพื่อทำให้ผู้ใช้ทำกิจกรรมอย่างต่อเนื่อง
เรามอบบริการตรวจสุขภาพที่ใช้ได้ง่ายและมุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ของลูกค้า
ในการตรวจ DNA และจุลชีววิทยาที่ไม่พบหน้าที่แรกในประเทศ Bank Salad ของเรานั้นมอบประสบการณ์ในการตรวจสอบสุขภาพได้อย่างง่ายดาย กล่าวคือผู้ใช้ประมาณ 1 ล้านคนได้ใช้บริการตรวจไม่สัมผัสนี้ และมีมากกว่า 300,000 คนที่ใช้ผลการตรวจเพื่อการบริหารสุขภาพของพวกเขา จำนวนนี้สูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการตรวจก่อนการเปิดตัวบริการตรวจ DNA ของ Bank Salad ต่อไป เราตั้งใจที่จะขยายขนาดและขอบเขตการตรวจสุขภาพเพื่อสร้างโลกที่สามารถเข้าถึงข้อมูลด้านสุขภาพและลงมือทำได้ที่ไหนและเมื่อไหร่ก็ได้
นอกจากนี้เรายังมอบโซลูชันที่เชื่อมโยงการบริหารจัดการสุขภาพและความเสี่ยงทางการเงิน
ปัญหาด้านสุขภาพสามารถนำไปสู่ภาระทางการเงินได้ เราต้องการให้แน่ใจว่าผู้ใช้สามารถค้นหาการคุ้มครองที่จำเป็นได้อย่างง่ายดาย ปรับแต่งเบี้ยประกันภัย และทำการลงทะเบียนและการเรียกร้องได้อย่างสะดวกสบาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรากำลังพัฒนาบริการที่สามารถทำนายความเสี่ยงต่อโรคภัยให้กับผู้ใช้แต่ละคนโดยการวิเคราะห์ข้อมูลการตรวจสุขภาพ การตรวจ DNA และพฤติกรรมประจำวัน
นอกจากนี้ เราได้สร้างระบบที่ไม่พบหน้าเพื่อช่วยลดประสบการณ์เชิงลบในการให้คำปรึกษาประกันภัย ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจและเข้าร่วมประกันภัยได้อย่างสะดวกสบาย แม้จะมีอุปสรรคการกำกับดูแล แต่ผ่านการปรับปรุงฟังก์ชันต่างๆ และการฝึกอบรมมากมาย เราในท้ายที่สุดก็สามารถเติบโตในธุรกิจประกันภัยได้มากกว่า 600%.
นักวิเคราะห์ข้อมูล (สุขภาพ) ทำงานดังต่อไปนี้:
วิเคราะห์ข้อมูลการให้คำปรึกษาจาก GA (ที่ปรึกษาประกันภัย) เพื่อตรวจสอบปัจจัยสำคัญที่ช่วยเพิ่มอัตราการแปลงลูกค้า โดยให้คำแนะนำในการปรับปรุง เพื่อที่ผู้ใช้จะสามารถขอรับคำแนะนำประกันภัยที่ดีที่สุดได้
• ระบุรูปแบบการให้คำปรึกษาที่มีอัตราการเปลี่ยนแปลงสูงและต่ำจากข้อมูลประวัติการให้คำปรึกษา และทำการวัดผลปัจจัยหลักที่มีผลต่ออัตราการแปลงลูกค้า
• ใช้การวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติเพื่อดึงข้อมูลรูปแบบที่มีความหมายจากข้อความการให้คำปรึกษา และสรุปแนวทางและสคริปการให้คำปรึกษาที่มีประสิทธิภาพ
• ดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุและการทดสอบสมมุติเกี่ยวกับธุรกิจ/ผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้และเสนอกลยุทธ์ที่เหมาะสม
• วิเคราะห์และสร้างแบบจำลองข้อมูลจากพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ/ประกันภัยของผู้ใช้ Bank Salad เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
ออกแบบระบบการวัดผลให้สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับคุณภาพการให้คำปรึกษาได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ กำหนดตัวชี้วัดหลักและเป็นผู้นำการทดสอบ
• ออกแบบและนำไปใช้กับตัวชี้วัดหลักที่เชื่อมโยงกับการเติบโตของผลิตภัณฑ์
• ออกแบบบันทึกกิจกรรมเพื่อติดตามประสิทธิภาพการแปลงตามผู้ให้คำปรึกษาและสถานการณ์ พร้อมทั้งวัดประสบการณ์
• จัดการและทำให้ข้อมูลเข้าใจง่ายขึ้นเพื่อให้สมาชิกสามารถเข้าใจและใช้ข้อมูลในเชิงตัวชี้วัดได้อย่างง่ายดาย
• ทำงานร่วมกับ PM/PA ของทีมสุขภาพและผู้จัดการ GA อย่างใกล้ชิดเพื่อสะท้อนผลการวิเคราะห์ในงานปฏิบัติ
• ออกแบบและสร้าง Data Mart เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์
เพื่อให้ยืนยันผลกระทบเชิงสาเหตุของวิธีการให้คำปรึกษา ออกแบบการทดลองที่เกือบจะคล้ายกันและค้นหารูปแบบการให้คำปรึกษาที่สร้างอัตราการแปลงที่สูงขึ้น
• ตั้งค่าทางการให้คำปรึกษาของที่ปรึกษาเป็นตัวแปรควบคุม ทำการทดลอง (Quasi-experiment)
• ตรวจสอบความมีนัยสำคัญทางสถิติของผลการทดลอง และตีความผลกระทบเชิงสาเหตุเพื่อนำไปใช้ในการตัดสินใจ
• ออกแบบและดำเนินการ A/B ทดลองเพื่อสร้างระบบที่มีความสำคัญทางสถิติสำหรับผลการทดลอง
ใช้เทคโนโลยี (เครื่องมือ) ดังต่อไปนี้:
• เครื่องมือประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล: Snowflake, Metabase, Amplitude
• การวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติ: Python (pandas, scikit-learn, KoNLPy ฯลฯ), การวิเคราะห์ที่ใช้ LLM
• ภาษา: Python, SQL
เราต้องการร่วมเดินทางกับผู้มีประสบการณ์เช่นนี้
• มีประสบการณ์วิเคราะห์ข้อมูลมากกว่า 7 ปี หรือมีประสบการณ์ในโปรเจ็กต์การวิเคราะห์ที่มีผลต่อการตัดสินใจในผลิตภัณฑ์/การเจริญเติบโต
• ต้องมีประสบการณ์ในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ SQL และต้องดำเนินการตั้งแต่การจัดทำตัวชี้วัดที่สำคัญ, การวิเคราะห์สาเหตุ, จนถึงการเสนอแนะกลยุทธ์
• ต้องเข้าใจโครงสร้างข้อมูลทางการเงิน และสามารถรวมข้อมูลพฤติกรรมเพื่อแสดงถึงคุณค่าให้กับผู้ใช้และส่วนแบ่งกำไร
• ต้องมีประสบการณ์ในการใช้สถิติ, วิธีการวิเคราะห์ต่างๆ เช่น การทำโมเดลทางสถิติ และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง
• ต้องมีความเข้าใจการดำเนินการ A/B testing และการทดสอบสมมุติฐานทั้งในเชิงทฤษฎีและในขอบเขตการปฏิบัติจริง
• ต้องมีความสามารถในการสื่อสาร/นำทางด้วยข้อมูลในการจัดองค์กร แบบที่สนับสนุนให้เกิดการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลร่วมกับผู้อื่นที่มีศักยภาพ
เราจะพิจารณาสนับสนุนอย่างยิ่งต่อผู้มีประสบการณ์เหล่านี้
• มีประสบการณ์การทำอัตโนมัติเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล/ การรายงาน และการใช้สถิติ การแนะนำ การจำแนกประเภทและการสร้างโมเดลการทำนาย จากการใช้ Python
• หากมีปริญญาโท/เอกในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์, คณิตศาสตร์, สถิติ, การขุดข้อมูล จะเป็นข้อได้เปรียบ
• มีประสบการณ์สร้างผลกระทบที่ชัดเจนต่อธุรกิจ/ผู้ใช้ (การขาย, การรักษา, การแปลงผล, การประหยัดต้นทุน เป็นต้น) ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการสร้างโมเดล
• มีประสบการณ์ต่องการสร้างหรือพัฒนาโครงสร้างวัดค่า/การทดลอง/คุณภาพข้อมูลภายในองค์กรทำงานในฐานะองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
• ผู้ที่มีความเข้าใจใน Data Warehouse (DW)และประสบการณ์การสร้าง Data Mart และการออกแบบ Data Pipeline จะเป็นที่น่าชื่นชมมาก
• ผู้ที่สามารถออกแบบการทดลองได้อย่างมีระบบ มีทักษะในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ และนำคำนึงถึงอคติ นิสัยประเมินตัวแปร จะเป็นที่พึงพอใจมากกว่า
• หากมีประสบการณ์ในการนำทีมวิเคราะห์หรือนำแนวทางในการทำงานในทีมแล้วจะเป็นการดี