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Edge computing with High Performance Time-Series DBMS2

Edge computing with High Performance Time-Series DBMS2

Edge Computing 과 데이터 처리 요구 사항   Edge에서 얼마나 많은 데이터를 어느 정도까지 빠르게 처리해야 할까? 이 질문에 대한 답이 명확할수록 Edge Computing 이 제시하는 미래의 비전이 고객의 눈 높이에 맞을 것이다. 극단적인 예로 NC(Numerical Control) 장비의 실시간 모니터링 및 관리를 위한 Edge 장비의 데이터 처리 요구 사항을 보면, 2주간 약 1T Byte의 데이터를 처리할 수 있어야 한다. 이 값을 보다 정확하게 환산해 보면,  초당 872,628 바이트를 소화해야 한다. 이를 실제 센서 데이터의 평균 크기(약 20byte)로 환산해 보면, 초당 약 400,000 개 이상의 이벤트를 저장할 수 있어야 한다는 계산이 도출된다.   Edge 장비에서는 초당 40만 개 이상의 센서 데이터를 받아들여야 (Ingestion) 할 뿐만 아니라, 이를 2차 저장 장치로 저장, 실시간 분석이 가능해야 한다는 고도의 요구 사항이기도 하다. 더 나아가 환경에 따라 Edge 장비가 고가용성을 지원해야 하는 경우에는 더 높은 수준의 데이터 처리 기술을 필요로 할 것이다. 결국 산업에 따라 그 데이터의 종류와 형태, 데이터 총량이 각각 달라질 것이며,  시간이 갈수록 다양한 형태의 요구 수준이 점점 더 높아지고, 엄격해질 것은 자명한 일이다.   마크베이스와 Edge Computing   마크베이스는 실시간 시계열 데이터베이스로서 Edge Computing의  초고속 데이터 처리를 위한 Edge/Fog Edition 제품을 이미 제공하고 있다. 이 제품은 ARM CPU기반의 대표적인 장비인 ARTIK 7과 Raspberry  pi 2/3 뿐만 아니라,  Intel CPU 기반의 Embedded 장비도 지원한다. 특징적으로는 Rasberry PI 3 혹은 ARTIK 7에서 초당 20만 건의 센서 데이터를 저장할 수 있으며, 동시에 CPU 및 디스크 사용량도 매우 효율적으로 활용한다. 비록 Edge 장비라 할지라도 빅데이터 기술을 탑재한 마크베이스는 수천억 건 이상의 데이터를 스토리지 한계만큼 저장할  수 있으며, 그 빅데이터에 대한 검색과 분석도 탁월한 수준이다. 이뿐만 아니라, 표준 SQL 구문을 기반으로 시계열 데이터에 대한 확장 SQL을 통해 센서에 관련된 분석과 처리를 실시간으로 수행할 수 있어  Edge Computing의 솔루션의 핵심 모듈로서 최적의 제품이다. 향후 로드맵에 따라 다수의 Edge 장비를 기반으로 클러스터를 구성할 수 있으며, 이는 고성능, 고가용성을 위한 Edge Computing  요구 사항도 무리 없이 지원된다는 의미이기도 하다. 앞에서 언급한 바와 같이 마크베이스는 이미 Edge Computing에 대한 훌륭한 데이터처리 요구 사항을 만족하고 있으며,  더 자세한 제품의 평가를 원할 경우   해당 홈페이지를 참고하기 바란다.(http://www.machbase.com/download)       Do you want to try Machbase? http://machbase.com/download Contact the Machbase team with your questions! info@machbase.com   #machbase #machbasedatabase #smartfactory

www.machbase.com | 2019-02-15

홍윤정  마크베이스 채널 및 영업 담당자입니다 @마크베이스
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채용 정보

Quantum & Partners는 실행력에 기반한 전략과 변화관리로 고객사의 지속적 성장을 추구하는 경영전략 컨설팅사입니다 

프로젝트

2017 해외바이어 초청 수출 상담회
 
2017년 7월 - 2017년 9월 
해외바이어와 국내업체의 방대한 정보중 필요한 정보를 수집하고 분석하고 취합하였으며, 바이어에 대한 수차례의 검토 작업을 하여 매칭률을 높여 전년도 대비 51% 증가한 성과를 얻었습니다. 상담회가 종료된 후 핵심 실적 취합 및 상담실적 집계를 데이터베이스화하여 자료를 축적하였습니다.
이은지  박람회 준비 및 설명회 개최, 중국어 통번역, 회계 및 회원관리, 
사회공익활동, 빅데이터분석, 해외바이어 관리
프린터 소모품/사용패턴 BigData 분석
2012년 9월 - 2016년 10월 
프린터,복합기 설치시 사용자 동의를 얻어 토너 및 소모품 사용량, 각종 기능 사용패턴, 설정, 에러 정보 등을 주기적으로 취득하여 분석하는 클라우드 서비스. 이를 기반으로 지역/제품별 소모품 가격 정책 및 마케팅 활동에 반영하거나 차기 모델 품질을 개선하는 등의 활동을 진행함.
유명한  서비스기획 
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도시 안전 취약지 **데이터 분석 외 3건
2019년 8월 - 2019년 11월 
***도 내에 유동인구, 가로등 설치 데이터등을 분석 하여 도시안전 우선 취약지를 도출 하고 가로등 설치 우선순위를 산출함 - 데이터 수급 및 전처리 - 데이터 분석 - QGIS 분석툴을 통한 데이터 시각화 - 분석 레포트 작성
강인태  서비스기획, 데이터분석,QGIS 
Python, 데이터시각화, 빅데이터분석