채용 직군 별 담당 업무 프론트엔드 (경력) 담당 업무 - 우패션 React native app 개발 - 우패션 Web admin (React web) 개발 - 셀러 플래폼 - CS 플래폼 - 서비스 운영 플래폼 자격 요건 - (언어/플랫폼 무관) 앱 개발 경험 - Git을 이용한 형상관리 경험 - 자료구조/알고리즘에 대한 기본적인 이해 - Typescript로 작성된 코드를 이해하고 작성이 가능하신 분 기술 스택 - Typescript, OAG(Open Api Generator) - React, React Native, Redux, Rx-JS - CircleCI, App-Center(Code Push) 백엔드 (경력) 자격 요건 - Spring Framework 기반 서버 개발/운영 경험 - RDBMS, Cache, Jwt(혹은 기타 인증법) 를 이용한 개발/운영 경험 - Git을 이용한 형상관리 및 코드 리뷰 경험자 기술 스택 - Kotlin/Java, Gradle, OAS(Open Api Specification) - Spring Boot (with Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA) - JPA/Hibernate, MySQL(Aurora), Redis, Elasticsearch - AWS (ECS + AppMesh, Lambda, ..), Firebase (Auth), GCP (BigQuery) - Git, Docker, Jenkins, CircleCI, Datadog 도입 예정 스택 - GraphQL, gRPC - Spring Webflux + R2DBC, Golang, MSA - Kubernetes + Istio, Kafka, Consul, Hadoop 백엔드 (신입) 자격 요건 - (언어 무관) 서버 개발 경험 - RDBMS 사용 경험 - Git을 이용한 형상관리 경험 기술 스택 - Kotlin/Java, Gradle, OAS(Open Api Specification) - Spring Boot (with Spring MVC, Spring Security, Spring Data JPA) - JPA/Hibernate, MySQL(Aurora), Redis, Elasticsearch - AWS (ECS + AppMesh, Lambda, ..), Firebase (Auth), GCP (BigQuery) - Git, Docker, Jenkins, CircleCI, Datadog 도입 예정 스택 - GraphQL, gRPC - Spring Webflux + R2DBC, Golang, MSA - Kubernetes + Istio, Kafka, Consul, Hadoop 자동화 (계약직) 담당 업무 - 몰들의 상품 리스팅 크롤링 - 몰들에 대한 주문 자동화 - 몰들에 대한 배송 현황 수집 자동화 자격 요건 - 크롤링 및 스크래핑 경험 기술 스택 - git(+gitflow), selenium, python or java/kotlin, docker, html, javascript 우대사항 - 클라우드 (AWS, GCP, etc.) 환경 경험자 - Dockerize & Orchestration 경험 - OOP, TDD, DDD 등의 방법론에 관심/경험이 있으신 분 - 코드 리팩토링에 대한 경험과 이해가 높으신 분 - React-Native 개발, JS 혹은 웹 전반에 대한 개발 경험

<라포랩스 소개> 밀레니얼, Gen-z.. 스타트업/IT 업계의 모두가 10, 20대를 위한 서비스를 만들고 있습니다. 왜 중장년을 위한 서비스는 만들지 않을까요? 중장년이 정말 모바일을 어려워하고, 잘 쓰지 못할까요? 라포랩스는 이런 질문에서 시작해 실험을 시작해 대한민국에서 가장 많은 인구와 경제력을 가진 4050 중년 여성들을 위한 모바일 패션 커머스 앱 "WOO 패션"을 만들고 있는 스타트업입니다. 우리는 서비스 출시 전부터 매주 유저 인터뷰를 진행하며, 지금까지 약 300명의 중년 여성 분들을 만났습니다. 이 과정에서 우리가 배운 것들은 다음과 같습니다. 1. 중년 여성분들이 드디어 모바일에서 옷을 사기 시작했습니다. 코로나를 기점으로 백화점과 아울렛을 가지 못해 의류를 모바일로 구매하는 경험을 새롭게 시작하고 있었고, 실제로 중년 여성의 의류 검색량 및 패션 커머스 매출이 모바일에서 폭발적으로 성장하고 있습니다. 2. 그러나, 그 구매 과정은 고통스럽습니다. 기존 패션앱들과, 쿠팡, 네이버에서 중년 여성 분들은 마음에 드는 옷을 쉽게 찾지 못합니다. 노출이 심한 옷, 꽉 끼는 옷, 너무 어려 보이는 옷, 보세 옷은 중년 여성이 쉽게 입을 수 없기 때문입니다. 온라인 쇼핑에 익숙하지 않은 중년 여성 분들은 본인들에게 익숙한 백화점 브랜드 상품들을 주로 구매하는데 기존 모바일 쇼핑 앱들은 해당 니즈를 충족하지 못하고 있습니다. 그래서 중년에게 인기 있는 백화점 브랜드들의 이월 상품들을 가져와서 온라인으로 파는 기존 서비스들은 코로나를 계기로 중년들의 모바일 쇼핑 수요를 흡수해 2020년에 엄청난 성장을 이룹니다. 그러나, 해당 업체들은 10년 전 웹 기반 쇼핑몰로 시작한 곳들로, 토스/쿠팡과 같이 뛰어난 모바일 앱 경험을 주지 못합니다. 3. 그래서, 우리가 만듭니다. "대한민국의 모든 중년 여성을 더 아름답게"라는 비전하에, "WOO 패션"은 다른 패션 앱들과 다르게, 중년 여성분들이 좋아할만한 브랜드 및 할인 상품들을 전면에 내세우고, 중년 여성분들이 편리하게 쓸 수 있는 단순하고 직관적인 UI/UX를 제공하며, 극강의 고객행복팀이 실시간으로 전화, 카톡 문의에 대응하고 있습니다. 라포랩스는 토스(비바리퍼블리카), 하이퍼커넥트, 쿠팡 출신의 개발자 및 페이스북, 유튜브 등 다양한 SNS 채널에서 100억 이상 마케팅을 집행한 마케터로 구성되어 있으며, 뛰어난 모바일 제품을 빠르게 개발하고, 모바일 채널을 통한 빠른 성장을 할 수 있는 사람들이 모여있는 팀입니다. 2020년 5월 법인이 처음 설립되었으며, 피벗 후 2020년 9월 두번째 제품인 "WOO! 패션"을 출시한 후, 거래액이 주당 20%씩 계속해서 성장해왔습니다. 이를 통해 소프트뱅크벤처스, 카카오벤쳐스, 컴처니케이, 베이스인베스트먼트, 끌림벤처스 등 유수의 VC를 통해 5개월만에 누적 65억의 투자를 유치했습니다. 중년 여성분들의 아름다움을 위한 우리의 도전은 이제 시작입니다. 쉬운 모바일 쇼핑이 이미 너무나도 익숙해진 지금 시대에, 아직도 고통받고 있는 중년 여성분들을 위해서는 더욱 직관적이고 잘 만든 모바일 제품, 더 빠른 배송과 문제를 해결하는 고객 서비스, 그들만을 위한 더 아름다운 옷들이 필요합니다. 흔치 않고, 크고, 어렵고, 멋진 여정에 가슴이 뛰신다면, 라포랩스와 함께 하세요! Key Highlight •20년 9월 "WOO! 패션" 출시 •매주 20% 이상 거래액 성장, 출시 5개월만에 MAU 20만명 도달 •21년 2월 2일 기준 구글 플레이 전체 다운로드 순위 18위 •21년 2월 기준 누적 65억 투자 유치(소프트뱅크, 카카오벤쳐스 등) <제품팀이 일하는 방법> 소규모의 일당백 팀 - 라포랩스의 제품팀은 현재 10명 이하의 개발자로 이루어진 소규모 팀입니다. 일당백의 작은 팀을 추구하며, 작은팀이 최대한의 임팩트를 낼 수 있도록 임팩트가 큰 일들에 집중합니다. - 민첩하고 협조적인 뛰어난 작은 팀에서 제품의 성장을 위해서 몰입하는 경험을 약속할 수 있습니다. 집중 그리고 속도 - 지표가 성장하는데 중요한 일감들을 엄선하여 1~2주 단위의 스프린트를 진행하며, 스프린트 중에도 배포는 수시로 이루어집니다. - 개발 중에도 수시로 중간 결과물을 내부 배포하여 디자인한 결과물을 직접 경험을 해보면서 고칠 수 있으며, 빠른 속도로 변경 사항이 유저들에게 내보내지고, 지표를 확인하고 수정하는 경험을 할 수 있습니다. Data talks! - 모든 지표를 대시보드로 확인하고, 수시로 A/B 테스트를 할 수 있는 환경이 갖춰져 있어 감이 아닌 숫자로 배움을 얻으며 제품을 만들어갈 수 있습니다. Tightly aligned, loosely coupled - 우리는 우리가 풀어야 하는 '문제'를 통해 대화합니다. 문제를 푸는 최적의 기술 스택, 구현 방식에 대한 의사결정은 개발자가 합니다. 더 나은 구조, 더 나은 코드 - 코드 리뷰를 통해 서로가 더 성장하고, 같은 맥락에서 소프트웨어를 만들 수 있도록 합니다. - 계속해서 더 나은 구조와 더 나은 코드를 작성하기 위해 끊임 없이 학습하며, 주기적으로 리팩토링 일정을 잡아 진행합니다.