라포랩스만의 데이터 플랫폼으로,AI-Native 조직의 가장 강력한 근거가 됩니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 Data Engineer를 찾습니다!
[합류하게 될 조직을 소개해요 🚀]
AI 시대가 되면서 '좋은 데이터'의 가치는 훨씬 높아졌어요. 특히 라포랩스는 AI-Native 조직을 지향하는만큼 그 가치를 모든 구성원이 공감하고 있고요. 라포랩스의 데이터 엔지니어링 팀은 이 좋은 데이터를 지속적으로 생산하고 관리하며 제공하는 미션을 가지고 있어요. 그래서 단순히 데이터를 전달하는 것을 넘어, 각 데이터의 물리적 특성과 도메인 맥락, 그리고 이를 활용하는 동료들의 니즈까지 깊이 고려해서 데이터 파이프라인을 설계해요. 현재 데이터는 퀸잇과 팔도감의 성장엔진으로 작동하고 있고, 이를 뒷받침하는 데이터 플랫폼을 더 높은 수준으로 진화시키기 위해 함께 할 분을 찾고 있어요. 빠르게 성장하는 커머스 플랫폼 속에서 데이터가 가장 필요한 순간에, 가장 정확한 모습으로 제공될 수 있도록 끊임없이 고민하고 발전시키는 경험을 할 수 있어요.
[라포랩스의 기술 스택은요 🚀]
•Data Warehouse: Bigquery
•Workflow: Airflow
•Streaming: Kafka, Kafka Connect, Debezium
•Language: Python
•Infrastructure: Kubernetes, Terraform
•Cloud: AWS, GCP
•Data Quality: Dataform
[합류하시면 이런 일을 함께해요 🚀]
• 퀸잇과 팔도감에서 발생하는 방대한 데이터를 분석하기 위한 파이프라인을 설계하고 구축하며 운영해요.
• 수십 개의 microservice에서 발생하는 데이터를 CDC를 통해 실시간으로 Bigquery에 적재하고, Kafka와 Debezium을 활용해 스트리밍 처리 파이프라인을 개선해요.
• AI 기반 데이터 에이전트의 정확도를 높이기 위해 테이블 탐색 로직을 개선하고, 답변 평가 파이프라인을 구축해 품질을 모니터링해요.
• 전사 핵심 비즈니스 로직을 테이블 형태로 제공하는 신규 Mart 시스템을 구축하고, 기존 레거시 시스템에서 핵심 Mart를 이전해요.
• 데이터 생산자가 메타데이터를 함께 생성하는 거버넌스를 만들고, Metadata 플랫폼을 구축해서 전사 구성원이 데이터를 더 쉽게 탐색할 수 있도록 만들어요.
• 데이터 품질 관리 체계를 갖추기 위해 테이블 긴급도를 분류하고, 품질 기준을 정의하며, 이슈 대응 프로세스를 수립하고 운영해요.
[라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀]
• 데이터 엔지니어링 경력 5년 이상이거나 이에 준하는 경험과 역량을 보유하신 분
• SQL을 능숙하게 다루고, Python 등 프로그래밍 언어 1개 이상을 능숙하게 다루실 수 있는 분
• Bigquery, Airflow 등 클라우드 기반 데이터 인프라를 구축하고 운영해보신 분
• Kafka, Spark 등 오픈소스 기반 데이터 처리 시스템을 활용해 대용량 데이터 파이프라인을 구축해보신 분
• AI 에이전트나 LLM 기반 기능을 실제 서비스 또는 내부 시스템에 도입하고 운영해보신 분
[이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요! 🚀]
• Kubernetes 환경에서 데이터 인프라를 구축하고 관리해보신 분
• Dataform을 활용해 데이터 품질을 관리하거나 데이터 카탈로그를 구축해보신 분
• CDC(Change Data Capture)를 활용해 실시간 데이터 파이프라인을 구축해보신 분
• 빠르게 성장하는 커머스나 플랫폼 환경에서 데이터 인프라를 스케일업해본 경험이 있으신 분
[라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀]
• 전형 프로세스 : 서류 전형 ＞ 1차 실무인터뷰 > 2차 컬쳐인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격
◦ 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
◦ 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
◦ 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
◦ 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
[데이터 엔지니어링 팀에서 이런 성장을 할 수 있어요 🚀]
• AI 시대에 맞는 데이터 플랫폼으로 진화시켜요. AI 기반 데이터 에이전트부터 메타데이터 플랫폼까지 직접 설계하고 구축해요.
• 레거시 인프라를 청산하고 신규 시스템으로 전환하는 과정에서, 데이터 아키텍처를 처음부터 다시 설계하는 경험을 할 수 있어요.
• 빠르게 성장하는 커머스 플랫폼의 데이터 거버넌스를 직접 수립하고, 전사 데이터 문화를 만들어가는 경험을 할 수 있어요.
• 데이터 품질 관리부터 실시간 스트리밍까지, 데이터 엔지니어링의 전체 스펙트럼을 경험하며 시니어 엔지니어로 성장할 수 있어요.
[함께할 동료의 한마디 🚀]
지금 저희 팀은 데이터 플랫폼을 완전히 새로 만들어가는 중이에요. AI 기반 데이터 에이전트를 구축하고, 레거시 시스템을 청산하며, 신규 Mart 시스템과 메타데이터 플랫폼을 동시에 만들고 있어요. 이런 환경에서는 정답이 정해져 있지 않고, 빠르게 검증하고 과감하게 버리면서 진짜 임팩트가 있는 것을 찾아내야 해요. 그래서 단순히 주어진 파이프라인을 유지보수하는 것이 아니라, 데이터 플랫폼의 방향을 함께 정의하고 싶은 분을 찾고 있어요. AI 시대에 '좋은 데이터'가 무엇인지 끝까지 파고들고, 실제로 그걸 만들어내는 일을 함께 해요.
