알리콘은 24시간 고객/공간 관리를 할 수 있는 통합 자동화 솔션을 제공하고 있습니다. 우리는 ‘1명이 100개의 사업장을 운영’하는, 불가능해 보이지만 충분히 가능한 미래를 AI와 IoT 기술로 현실화하고 있습니다. 이미 KT에스테이트, 신한금융그룹, 산업은행, DGB금융지주 등으로부터 100억 원 이상의 투자를 유치했으며, 알리콘의 공간 자동화 솔루션을 통해 이미 국내 대표 무인 오피스 브랜드인 집무실을 직접 운영하고 있습니다. 알리콘이 꿈꾸는 미래를 함께 만들어갈, 탁월한 재능과 열정을 지닌 프론트엔드 개발자를 찾고 있습니다.

1. 컴퓨터 비전 시스템 설계 및 개발: IP 카메라 스트림을 활용한 실시간 객체 탐지(YOLO 등), 트래킹, 이상 행동 감지(부정 출입, 위험 상황 등) 시스템의 아키텍처 설계와 개발에서 주도적인 역할을 수행합니다. 2. MLOps 및 파이프라인 고도화: 데이터셋 확보 전략부터 모델 학습, 검증(공개된 모델과의 성능 비교), 배포, 모니터링으로 이어지는 전체 MLOps 파이프라인을 구축하고 최적화합니다. 3. LLM 기반 서비스 혁신: Vision-Language Model(VLM)을 활용하여 공간의 상황을 이해하고, 사용자에게 가치 있는 조언을 제공하는 등 새로운 AI 기반 서비스를 기획하고 프로토타입을 개발합니다. 4. 엣지 AI 및 시스템 최적화: GPU 서버부터 Raspberry Pi, Intel NUC와 같은 엣지 디바이스까지, 다양한 하드웨어 환경에서 모델이 최적의 성능(e.g., 이벤트 발생 후 20초 내 알림)으로 동작하도록 시스템을 구축하고 고도화합니다.

• 모델 경량화 (Quantization / TensorRT / ONNX) 및 Edge 자동 배포 경험 • MLOps(Kubernetes, Docker, Kubeflow, MLflow 등) 파이프라인 구축 및 운영 경험 • 멀티모달 프롬프트 설계, 콘텍스트 체인으로 FP 감소 또는 분류 정밀도 향상 경험 • 실시간 객체 감지 비용/성능 Trade-off 벤치마킹 및 Edge–Cloud 협업 구조 설계 경험

• GitHub를 통한 코드 리뷰와 협업 문화에 익숙하고 코드 품질 개선에 적극적인 분 • Python/Django 기반 백엔드에 이해도가 있는 분 • 웹 퍼포먼스, 모바일·멀티 디바이스 호환성 이슈를 해결해본 경험이 있는 분

• 알리콘은 정규직 채용에 3개월의 수습기간이 있어요. • 알리콘은 누구에게나 동등한 기회를 제공합니다. • 다양한 배경, 경험, 능력을 지닌 분들과 함께하는 미래를 목표로 하며 지원 과정에 편의가 필요한 경우 언제든 알려주세요.

1. 서류 전형 2. 1차 인터뷰 3. 실무 프로젝트 진행 및 실무 면접 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 5. 처우 협의