신용카드 등 지급결제에서 수집된 데이터를 투자니즈에 맞게 블렌딩하여, 국내기업 유가증권 투자를 실행하는 글로벌 투자자에게 제공
- 신용카드, POS, 모바일 등 지급결제에서 발생되는 데이터를 수집, 통합합니다.
- 각 지급수단별 수집된 데이터를 글로벌 투자자의 니즈에 맞게 블렌딩(가공/결합 등)합니다.
- 국내기업(상장/비상장 포함) 1000개사 이상의 일자별 매출액 등의 정보가 포함된 데이터셋을 완성합니다.
- 고객 니즈에 맞춰 선별적으로 맞춤 제작합니다.
- 맞춤 제작된 데이터셋을 글로벌 데이터 유통업체 및 헤지펀드 등 글로벌 투자자에게 제공합니다.
• 대규모 소비자 트랜잭션(주로 카드결제, 향후 다양한 대안데이터로 확장) 데이터를 분석하여 기업·산업별 매출 트렌드 및 인사이트를 도출함으로써, 글로벌 헤지펀드 등이 동 데이터를 통하여 경쟁력있는 투자 시그널을 분석할 수 있도록 지원
• 글로벌 헤지펀드 고객사 대상: Use case 총괄로서, 데이터 분석, 가능한 모델 정의 및 분석하여 고객사앞 제공/설명
• 내부 데이터 프로덕트 팀앞: 데이터 상품 기획 및 개선을 지원하는 데이터 설계의 핵심인풋 역할 수행하며, 데이터 스키마·메타데이터 설계 참여
• 홈페이지 Use case 메뉴 운영 및 작성
• 데이터 제품 팀, 엔지니어링 팀과 협업하여 AI/ML 활용 영역 발굴 및 구현
• 학력: AI/ML 공학, 컴퓨터공학, 데이터공학, 소프트웨어공학, 경제학, 통계학 등 관련 전공
• 경력: 3 년 이상 금융, 또는 대안데이터, 또는 글로벌 헤지펀드 관련 데이터 분석 경력
• Python(Pandas, NumPy), SQL, AI/ML 기반 모델링에 능숙하며, 데이터 무결성·정규화·검증 프로세스 전반에 대한 이해
• AI, 데이터 기반 의사결정, 글로벌 금융시장에 대한 높은 관심과 이에 대한 설득력 있는 동기
• 석사 및 박사
• 글로벌 수준 문서 작성 역량 및 사례
• 글로벌 금융데이터 기업, 또는 퀀트 헤지펀드와 개발/분석 등 협업 경험
• NLP 등 AI 도구의 능숙한 활용
• BI 도구(Tableau, Power BI, Metabase 등) 활용 경험
• 글로벌 AI/데이터/금융 최신 추세인 글로벌 대안데이터 개발에 대한 경험 및 글로벌 최고 헤지펀드/투자기관과 직접 협업
• 연봉 및 스톡옵션 제도를 유연하고 경쟁력 있게 제공
• 벤처기업으로서 유연성, 자율성 높은 업무문화 및 다양한 글로벌 성장기회
