• LLM 프롬프트 최적화 및 엔지니어링: 다양한 LLM(GPT, Claude, Gemini 등)을 활용하여 최적의 프롬프트 설계 및 성능 개선 • LLM 기반 서비스 개발 및 고도화: RAG(Retrieval-Augmented Generation), Fine-tuning 등을 활용한 AI 서비스 개발 및 최적화 • 신규 AI 서비스 기획 및 개발: LLM을 활용한 서비스 및 비즈니스 기회 발굴 • AI 자동화 및 서비스 개선: LLM을 활용한 자동화 및 AI 기반 서비스의 효율성 극대화

주요 업무 • LLM 프롬프트 최적화 및 엔지니어링: 다양한 LLM(GPT, Claude, Gemini 등)을 활용하여 최적의 프롬프트 설계 및 성능 개선 • LLM 기반 서비스 개발 및 고도화: RAG(Retrieval-Augmented Generation), Fine-tuning 등을 활용한 AI 서비스 개발 및 최적화 • 신규 AI 서비스 기획 및 개발: LLM을 활용한 서비스 및 비즈니스 기회 발굴 • AI 자동화 및 서비스 개선: LLM을 활용한 자동화 및 AI 기반 서비스의 효율성 극대화 자격요건 • 해외여행에 결격 사유가 없는 분 • LLM 및 NLP 실무 경험: LLM 또는 자연어 처리(NLP)를 활용한 서비스 개발 및 실제 적용 경험 • 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 구조 이해: 대화형 LLM 모델의 아키텍처 및 최적화에 대한 이해와 실무 경험 • Python 및 API 활용 능력: Python과 REST API를 활용한 LLM 연동 및 서비스 개발 경험 우대사항 • ML 기반 서비스 개발 또는 백엔드 개발 경험 • 머신러닝 또는 LLM 기반 서비스를 기획, 개발, 운영한 경험 • AI 모델 서빙 및 API 설계를 포함한 백엔드 시스템 개발 경험 • LLM 모델 최적화 및 응용 경험 • LLM 기반 서비스의 전 과정(기획 → 구현 → 성능 평가 → 개선) 경험 • BERT, LLAMA 등 오픈소스 LLM을 Fine-tuning하여 최적화한 경험 • RAG(Retrieval-Augmented Generation)을 활용한 정보 검색 및 생성 시스템 구축 경험 • 멀티모달 및 에이전트 활용 경험 • Agent 기반 AI 서비스 개발: LangChain 등 프레임워크를 활용한 LLM 기반 Agent 개발 경험 • 멀티모달 AI 모델 활용: 텍스트, 음성, 이미지 데이터를 통합한 멀티모달 AI 모델 개발 경험 • 클라우드 및 운영 경험 • AWS 등 클라우드 환경에서 서비스 개발 및 운영 경험 근무조건 • 고용 형태: 정규직 • 근무 장소: 서울시 강남구 강남대로 374, 10층(케이스퀘어 강남2) • 근무 요일: 주 5일(월~금) 주 1회 재택 근무 가능 (단, 업무 스케줄에 따라 변동될 수 있으며 입사 초기에는 재택 근무가 불가할 수 있습니다.) • 근무 시간: 오전 10시 ~ 오후 7시(점심시간 1시간 포함) • 급여 조건: 회사 내규에 따라 협의 전형 절차 • 서류 지원(자유 양식) → 사전 테스트(코딩) → 면접(대면) → 처우 협의(비대면) → 최종 합류 • 모든 전형 결과는 2주 이내 이메일로 개별 안내드립니다. • 면접은 직무에 따라 2~3차 면접이 진행될 수 있습니다. • 입사 지원 후 최종 합격까지 약 2주 이상 소요되며, 입사일 조율 가능합니다. 필수 기재 사항 (이력서&자기소개서) • 인적 사항: 국문 성함, 생년월일, 이메일, 휴대전화 번호 • 학력 사항: 학교명, 전공, 졸업 여부 • 병역 정보 및 보훈 대상 여부, 장애 여부 • 교내외 활동 (학회, 봉사활동, 공모전, 과외 등) • 경력 사항: 전체 경력의 입사/퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유 • 외국어 능력 및 해외ㅋ 경험 • 경력 및 학업 공백기에 대한 설명 ※ 이력서 및 경력 기술서, 자기소개서는 자유 양식으로 제출 가능합니다. 유의 사항 • 제출한 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 채용이 확정되었더라도 취소될 수 있습니다. • 외국 국적자의 경우 비자 종류에 따라 근무 조건이 변경되거나 채용이 취소될 수 있습니다. • 채용 서류의 반환을 원하시는 경우, 채용 서류 반환 안내를 참고해 주세요.