[담당 업무]
• 빅데이터(Hadoop) 플랫폼 구축 및 데이터 파이프라인 설계·운영
: 대용량 데이터 처리를 위한 ETL 프로세스 개발 및 효율화
• 회사 내부 데이터 수집 및 빅쿼리(BigQuery) 기반 데이터 전처리, 적재, 추출 프로세스 관리 및 최적화
• 데이터 품질 관리 및 데이터 소스 안정성 향상
[자격 요건]
• 데이터 엔지니어링 관련 업무 경력 3년 이상
• Hadoop 기반의 대용량 데이터 플랫폼 구축 및 운영 경험 필수
• BigQuery 사용 경험 및 데이터 파이프라인 설계·운영 역량 필수
• Spark, Hive, Impala를 이용한 실시간 데이터 처리 경험
• Kafka, Redis, ELK Stack 등 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험
• ETL 프로세스 개발 및 관리 경험 필수
[우대 사항]
• ML-Ops 환경(Kubernetes, Kubeflow) 관리 및 운영 경험자
• Python 기반의 데이터 모델 개발 경험이 있는 분
• 머신러닝 분야에 대한 경험 및 관심이 높은 분
• Airflow 등 데이터 워크플로 플랫폼 구축·운영 경험자
[이런 분과 함께하고 싶습니다]
• 책임감 있고 능동적으로 데이터 문제를 해결하는 분
• 데이터 기술에 대한 지속적인 학습과 자기 계발 의지가 강한 분
• 커뮤니케이션 능력이 뛰어나며 동료와의 협업을 중요시하는 분
• 복잡한 문제에 대해 창의적이고 주도적인 해결책을 제시하는 분
[제출 서류]
• 제출 파일 (필수) : PDF 파일
• 경력 중심의 국문 이력서 , 자기소개서 (필수), 포트폴리오 (선택)
• 필수 기재 사항
- 인적사항 : 국/영문 성함, 생년월일, E-mail, 휴대전화 번호
- 학력사항 : 학교명, 전공, 졸업 구분 등
- 경력사항 : 전체 경력의 입사일 및 퇴사일, 근무 형태, 간략한 이직 사유
[채용 절차]
• 서류 심사 → 전화 인터뷰(Optional) → 면접 전형(1차/2차(Optional) 면접) → 인적성 검사 → 처우 협의 → 최종 합격
• 채용팀과의 전화 인터뷰가 진행될 수 있습니다.
• 직무 연차 및 경력에 따라 레퍼런스 체크가 진행 될 수 있습니다.
• 경우에 따라 2차 면접은 생략, 채용 순서가 변경 될 수 있습니다.
[참고 사항]
• 회사 위치 : 2호선 선릉역 3번출구 도보 1분, 세방빌딩
• 면접 형태 선택 가능합니다.
• 상황에 맞는 온라인 화상면접, 대면면접 등
[지원 시 유의 사항]
• 정규직 3개월 수습기간을 적용합니다.
• 지원서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 취업보호대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
