팀 소개
• 고위드의 Data Analyst 챕터는 기업 고객의 재무 데이터를 체계적으로 수집하고 분석하여, 실시간으로 기업의 재무 상태와 성장 가능성을 평가합니다.
• 데이터 모델링과 예측 분석을 통해 고객 맞춤형 금융 솔루션을 제공하고, 기업의 자금 흐름을 최적화하는 전략을 수립합니다.
• 고위드 금융 서비스(법인카드, FUEL 서비스, IT 구독 서비스 등)의 성과를 지속적으로 모니터링하며, 서비스의 효율성과 고객 경험 향상을 위한 인사이트를 제공합니다.
• 이를 통해 Data Analyst 챕터는 고위드가 기업 고객에게 최적의 금융 서비스를 제공하는 데 중요한 역할 담당합니다.
주요 업무
• 고위드 카드를 이용하는 법인들의 금융 데이터를 활용하여, 각 사업부가 Data-driven 의사결정을 할 수 있도록 정량적 분석 결과를 제공합니다.
- 법인의 신용 상태를 평가해 부여 가능한 최적의 법인카드 한도를 산출합니다.
- 법인의 카드 대금 연체 확률을 예측해 리스크를 사전에 관리합니다.
• 고위드 FUEL 사업부의 비즈니스 성과를 측정하기 위한 주요 지표를 설계하고, 데이터 대시보드를 설계합니다.
• 고위드 구성원들이 실시간 데이터를 활용하여 법인의 사업 지표를 분석할 수 있는 환경을 구축합니다.
자격 요건
• 3년 이상의 데이터 분석 실무 경험이 있으며, 문제를 정의하고 해결한 경험이 있는 분
• SQL을 활용하여 복잡하고 다양한 데이터를 원하는 형태로 가공하고 활용하는 것에 어려움이 없는 분
• 최소 1개 이상의 BI 툴(Tableau, Metabase, Looker, Power BI 등)을 능숙하게 사용할 수 있는 분
• 다양한 구성원들을 대상으로 데이터 분석 결과를 명확하게 전달하는 의사소통 역량을 가지신 분
• Data Warehouse / Data Mart에 대한 개념적 이해가 있으신 분
우대 사항
• Python, R 등을 활용한 통계 분석에 능숙하신 분
• 머신러닝 모델 개발 및 배포, 서비스 운영 경험이 있으신 분
• 클라우드 환경에서 Airflow 기반 데이터 파이프라인 운영 경험이 있으신 분
• DW 모델링 및 구축 경험이 있으신 분
전형 절차
• 서류 접수 → 사전 인터뷰(화상) → 직무 인터뷰(SQL 테스트) → 스쿼드 리더 인터뷰 → 문화적합성 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 합류
• 사전 인터뷰는 서류 전형의 일환으로 15분 내외로 진행되며, 이후 인터뷰는 대면으로 진행됩니다.
• 상황에 따라 커피챗 또는 인터뷰 전형이 추가 진행될 수 있습니다.
[SQL 테스트 관련 안내 사항]
• 실무 면접 중 30분간 SQL 코딩 테스트를 진행합니다.
• 고위드의 테스트용 PC를 사용해 BigQuery 웹 콘솔 상에서 문제를 풉니다.
• 테스트는 공용 모니터에 화면이 연결된 상태로 진행하며, 중간에 인터넷 검색을 자유롭게 활용하실 수 있습니다.
• 문제 풀이 시간 종료 후에는 저희와 함께 풀이 내용을 리뷰하는 시간을 가집니다.
안내 사항
• 기간 내 채용 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 이후 인재풀로 활용될 수 있음을 참고 부탁드립니다.
• 정규직 입사 시 3개월의 수습 기간이 적용되며 급여, 복리후생 등은 모두 동일하게 적용됩니다.
• 제출한 서류에 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
