• Tensorflow를 사용하여 실제 대규모 문제에 대한 최첨단 기계 학습 모델을 설계합니다.
• Apache Beam/Dataflow, BigQuery 및 BigTable과 같은 Google Cloud 제품을 사용하여 모델 교육 및 서비스 위한 데이터 파이프라인을 구축하고 유지 관리합니다.
• 클라우드 플랫폼에서 매우 확장 가능한 모델 서버를 개발합니다.
• 제품, 계정 및 인프라 엔지니어링 팀과 협력하여 향후 제품 로드맵을 정의합니다.
역할 소개
우리는 최첨단 기계 학습 시스템을 구축하기 위해 뛰어난 기계 학습 엔지니어를 찾고 있습니다. Moloco의 프로그램 광고 엔진은 1M+ QPS를 처리하며 7ms 예측 지연으로 작동하는 맞춤형 심층 신경망 모델에 의해 구동됩니다.
Moloco는 소프트웨어 엔지니어가 설립한 엔지니어링 회사이며, 기계 학습은 Moloco 엔지니어링 시스템의 핵심입니다. 우리는 강력한 엔지니어 팀의 가치를 이해하고 최고의 소프트웨어 엔지니어만을 채용하기 위해 노력합니다 (https://www.linkedin.com/company/moloco/people/). Google에서 발표한 우리의 사례 연구를 확인해 보세요: https://cloud.google.com/customers/moloco/
당신이 할 일
• Tensorflow를 사용하여 실제 대규모 문제에 대한 최첨단 기계 학습 모델을 설계합니다.
• Apache Beam/Dataflow, BigQuery 및 BigTable과 같은 Google Cloud 제품을 사용하여 모델 교육 및 서비스 위한 데이터 파이프라인을 구축하고 유지 관리합니다.
• 클라우드 플랫폼에서 매우 확장 가능한 모델 서버를 개발합니다.
• 제품, 계정 및 인프라 엔지니어링 팀과 협력하여 향후 제품 로드맵을 정의합니다.
기본 자격
• 기계 학습 또는 심층 학습 관련 분야의 소프트웨어 개발 경험
• Python, Java 및 Golang을 포함한 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙함.
• 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 추천 시스템 및 순위 시스템을 포함한 생산 수준의 기계 학습 응용 프로그램에 대한 지식.
• 매우 확장 가능한 모델 또는 온라인 서비스 시스템을 구축한 경험.
선호 자격
(이 조건이 없어도 지원하도록 적극 권장합니다)
• 컴퓨터 과학 또는 관련 기술 분야의 석사 또는 박사 학위
