담당업무
• 제품 성능 향상을 위한 모델 학습, 튜닝 및 평가 방법론 설계
• 고성능 모델 구축을 위한 데이터 수집, 정제 및 가공 전반 관리
자격요건
• 기계학습 전반에 대한 이해와, 특히 Computer Vision(CV) 또는 Natural Language Processing(NLP) 분야의 지식 보유
• LLM (Large Language Models) 또는 VLM (Vision-Language Models) 의 학습 및 평가 경험
• 원활한 커뮤니케이션 능력
우대사항
• LLM/VLM 모델 학습을 위한 데이터 수집, 정제, 라벨링(Annotation) 경험
• 주요 국제 AI 학회에 제1저자 또는 교신저자로 논문 발표 경험
- E.g. ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, ACL, NAACL, EMLNP, AAAI, IJCAI 등
• 국내외 AI 대회(예: Kaggle 등)에서 상위권 입상 경험
채용절차 (전체 온라인 진행)
• 서류 검토 → 알고리즘 코딩 테스트 → 딥러닝 코딩 테스트 → 기술 인터뷰 (1차) → 기술 인터뷰 (2차) → 컬처 인터뷰 → 최종 인터뷰 → 최종 결과 발표
*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
