담당업무
• 추천 학습 및 서빙을 위한 대용량/실시간 데이터 파이프라인 설계, 구축 및 운영
• 추천 모델과의 연동 및 배포 자동화
• 추천 데이터의 실시간 제공 및 모니터링
• GPU 기반의 Vector Search Engine 구축 및 운영
자격요건
• 3년 이상의 MLOps Engineer 업무 경력이 있으신 분
• 알고리즘, OS, DB, 네트워크 등, CS 기초 지식이 탄탄하신 분
• 대용량 데이터 파이프라인 및 실시간 데이터 처리 경험이 있으신 분
• 머신러닝 모델 서빙 및 MLOps에 대한 기본적인 개념과 실무 경험이 있으신 분
• 다양한 팀과의 협업을 위한 원활한 커뮤니케이션 스킬을 보유하신 분
• 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없으신 분
우대사항
• Spark, Hadoop, Kafka, Airflow 등 빅데이터 처리 기술을 활용한 업무 경험이 있으신 분
• BentoML 등의 Framework를 이용한 ML 모델 서빙 경험이 있으신 분
• Kubernetes 기반의 서비스 배포 및 운영 경험이 있으신 분
• Milvus 등의 Vector Search Engine을 활용한 서비스 운영 경험이 있으신 분
• 외국어로 업무 진행이 가능하신 분 (영어, 일본어)
채용절차
• 서류 전형 → 온라인 코딩 테스트 → 1차 면접 → 2차 면접 → 레퍼런스 체크 및 처우 협의 → 최종 합격 → 입사
- 전형은 상황 및 일정에 따라 변경될 수 있습니다.
- 포트폴리오 또는 경력기술서 제출은 필수입니다.
기타
• 본 공고는 수시 모집으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 입사지원 시 작성하신 정보 및 금번 채용과 관련하여 제출하신 서류에 사실과 다른 내용이 있을 경우 채용 불합격의 사유가 될 수 있습니다.
• 채용 전형의 모든 과정에 있어 전/현직 직장의 영업 비밀을 침해하지 않도록 유의하여 주시기 바랍니다.
• 본 채용공고를 통해 입사하시는 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
• 병역필 또는 면제자로 근무에 결격사유 없으신 분에 한해 지원 가능합니다.
• 기타 채용 관련 문의사항은 채용 공고 페이지 상단 'FAQs' 탭을 참고하여 문의 부탁드립니다.
