• 레버 엑스퍼트(Lever Xpert) - 레버 엑스퍼트 솔루션 개발 및 운영 (FastAPI) - 백오피스와 광고 운영 도구 개발 및 운영 (Django, FastAPI) • 프리즘(Prism) - AWS에서 Data pipeline 및 DL, DW, DM 구축 * 배치되는 팀에 따라 위 프로덕트 중 하나를 담당하여 업무를 진행하게 됩니다.

매드업 테크사업부 테크사업부는 디지털 마케팅 자동화 솔루션 레버 엑스퍼트Lever Xpert를 비롯하여 기술 기반의 디지털 마케팅 자동화 및 최적화 과정에서 필요한 프로덕트들을 개발합니다. 개발자 뿐만 아니라, 프로덕트 오너(PO), 프로덕트 디자이너(PD) 모두가 담당 프로덕트에 오너십을 가지고 긴밀하게 협업하고 있습니다. • 레버 엑스퍼트Lever Xpert는 마케터들을 위한 SaaS 기반의 디지털 마케팅 자동화 솔루션입니다. 매체별 소재 세팅, 리포트 제작 등의 반복 업무를 자동화함으로써 마케터가 인사이트 도출 및 전략 설계에 집중할 수 있도록 합니다. • 프리즘Prism은 데이터 드리븐 마케팅의 핵심이 되는 DMP(데이터 관리 플랫폼)입니다. 다양한 매체로부터 광고 성과 및 데이터들을 통합하여 수집하고, 적재하는 역할을 담당합니다. 기술 스택 • 대부분의 서비스는 AWS에서 동작하며 주요 컴퓨팅 자원으로는 Lambda, Beanstalk, 컨테이너 서비스로는 ECS, EKS를 사용하고 있습니다. 데이터베이스는 MemoryDB와 RDS, 분석은 Redshift, Athena를 활용합니다. 주요 ETL에는 Apache Airflow가 사용됩니다. 이외에도 다양한 리소스를 활용해서 서비스를 구축/운영하고 있습니다. • 소스코드는 GitHub으로 관리하며 GitHub Actions과 AWS CodePipeline를 통해 애플리케이션을 배포하고 있습니다. 백엔드는 Python으로 개발하고 있으며 프레임워크는 FastAPI, Django가 주로 사용됩니다. • 가벼운 커뮤니케이션은 슬랙을 사용하고 문서는 컨플루언스, 이슈는 지라 보드를 통해 관리합니다. 주요 업무 • 레버 엑스퍼트(Lever Xpert) - 레버 엑스퍼트 솔루션 개발 및 운영 (FastAPI) - 백오피스와 광고 운영 도구 개발 및 운영 (Django, FastAPI) • 프리즘(Prism) - AWS에서 Data pipeline 및 DL, DW, DM 구축 * 배치되는 팀에 따라 위 프로덕트 중 하나를 담당하여 업무를 진행하게 됩니다. 자격 요건 • Python, Java, C, C++ 등 하나 이상의 개발 언어로 백엔드 개발이 가능하신 분 • 클라우드 기술 스택에 관심이 많은 분 • 책임감이 강한 분 • 주도적으로 자기 업무를 수행하시는 분 • 커뮤니케이션 능력이 탁월하고 설득력 있게 설명 가능하신 분 우대 사항 • 광고 업무 이해 • Python 기반 서비스 운영 경험 • AWS 인프라 구성 및 운영 경험 • 클라우드 관련 자격증 소지자 채용 절차 • 서류 전형 - 이력서는 자유양식이며, 가급적 PDF로 제출하시는 것을 권장드립니다. 추가적으로 보여주시고 싶은 부분이 있으시다면, 별도의 포트폴리오나 URL을 함께 제출하시는 것도 가능합니다. • 온라인 코딩 테스트 - 프로그래머스 코딩 테스트를 통해 이루어지며, 알고리즘 문제를 해결하는 방식으로 진행됩니다. • 1차 인터뷰 - 1차 인터뷰는 화상으로 최대 2시간 동안 진행됩니다. 두 명의 면접관분과 각각 1시간씩 1:1 코딩 테스트 및 간단한 인터뷰를 진행하시게 되며, 서류 전형과 코딩 테스트에서 보여주신 역량을 심층적으로 확인하는 단계입니다. • 2차 인터뷰 - 2차 인터뷰는 대면으로 진행되는 기술 Fit/컬쳐 Fit 인터뷰로, 지원자분의 경험과 생각을 바탕으로 매드업의 개발 디비전에서 시너지를 발휘할 수 있는 분인지 확인하는 단계입니다. • 처우 협의 및 채용 확정 - 최종 합격하신 분들에 한해 개별적으로 처우 협의를 진행하며, 채용을 확정 짓게 됩니다. * 채용 절차에서 검토 과정에 따라 추가적인 인터뷰가 진행 될 수 있습니다. * 채용절차법(7/17)에 의거하여, 이력서에 직무와 관계 없는 아래 정보들은 제외하여 기재해주시기 바랍니다. (ex. 용모 · 키 · 체중 등의 신체적 조건, 출신지역 · 혼인여부 · 재산, 직계 존비속 및 형제자매의 학력 · 직업 · 재산 등)