#이런 문제를 풀고 있습니다 • 실시간 의사결정 환경에서 대규모 데이터를 생성·활용·탐색하며 속도와 성능에 최적화된 모델을 연구하여 배포합니다. • 다양한 비정형 데이터(텍스트, 이미지, 비디오, 3D, 등)및 정형 데이터를 다루며, 멀티모달 학습 및 파인튜닝 기법을 활용해 도메인에 특화된 AI 시스템을 설계하고 있습니다. • 실제 서비스에 안정적으로 적용하기 위해, 문서 DX를 위한 모델 파이프라인 구상, 실시간 이미지 처리 엔진 개발 등 실용적인 문제를 해결하고 있습니다. • 끊임없이 변화하는 기술 환경 속에서, 최신 논문을 빠르게 실험해보고 제품에 적용하는 방법에 대해 팀 차원에서 체계화하고 있습니다. #이런 분과 함께하고 싶습니다 • 다양한 Computer Vision 및 Large Language Model 과제를 빠르게 파악·분석하고 논리적 사고로 최적의 해결책을 제시할 수 있는 분 • Vision/LLM 분야의 SOTA 논문·오픈소스를 즐겁게 탐구하며, 새로운 모델 구조나 알고리즘을 과감히 실험하고 실제 서비스에 적용해 본 분 • 지속적인 학습과 트렌드 습득에 열정적이며, 구체적 성과(정량 지표 개선·제품 기능 고도화 등)를 만드는 데 동기부여가 확실한 분 • 팀 내에서 지식과 경험을 공유하며, 함께 성장하는 문화를 만드는 데 관심이 있는 분

• 최신 Vision/LLM 연구 동향 파악 후 Custom Backbone/Head 설계·검증(PoC) 및 개발 • 이미지, 자연어 등 비정형 대규모 데이터 전처리 및 딥러닝 모델 아키텍쳐 설계 및 수정 • 모델 개발 과정에서 발생하는 에러·성능 이슈를 분석·디버깅하고, 정량적 지표를 기반으로 알고리즘·하이퍼파라미터 개선 방안 제안 • 제품 연동을 위한 모듈형 API 및 샘플 Demo 제공, 고객사 요청을 반영한 기능 고도화

• AI(Vision) 분야 3년 이상 실무 경험( 딥러닝 모델 연구·개발, 학습·테스트·배포 등) • 수학·컴퓨터공학 기초(자료구조, 알고리즘, 선형대수, 통계 등)에 대한 탄탄한 이해 • PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용에 능숙하고, 모델 구현·디버깅 경험 • 비전 AI 모델 및 대규모 데이터 기반 Large Model 프로젝트 실무 경험

• 논문·특허 등 연구 성과가 있거나, 오픈소스 프로젝트에 꾸준히 기여해본 경험 • Latency·메모리 최적화를 위한 ONNX·TensorRT·Quantization·vllm 적용 경험 • 모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 Inference Optimization 경험 • Git, Notion, Jira, DVC 등 협업 툴 활용 및 문서화·프로세스 관리 능력

『성장을 가속하도록』 • 러닝데이 컨퍼런스, 세미나 참석 지원 • 코파일럿, GPT, 클로드 등 AI 생산성 도구 지원 • 더블모니터, 모니터암, 시디즈 의자 제공 • 고과에 따른 인센티브 지급 • 특허 출원 시 200만 원 + 소요비용 지원 『제대로 충전하도록』 • 매년 유급 여름휴가 운영 • 매년 무급 리프레쉬 휴가 지원 • 선연차 제도 운영 • 유급 건강검진휴가 지원 『일상에서도 체감되도록』 • 점심시간 11시 45분부터 1시까지 운영 • 사내 안마 의자, 커피머신, 간식 구비 • 매 월 팀 회식 & 티타임 비용 지원 • 야근 식사 지원

서류전형-1차 면접(직무 적합성)-2차 면접(조직 적합성)-처우협의&입사일 조정