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[정규직] Data Engineer (Engineering Squad)

직군

SW 개발

숙련도

미들, 시니어

고용형태

정규직

근무방식

상시 출근

상시 채용 공고입니다.

채용 완료 또는 기업 일정에 따라 마감될 수 있습니다.

팀 소개

1. 로그 데이터 수집, 모니터링 및 분석 처리 시스템 구축 2. 자동화된 대시보드 개발 및 데이터 분석 환경 구현/운영 (Metabase) 3. 내부 데이터 서비스 구현, 사내 데이터 카탈로그 서비스 구현 및 문서화 4. GCP 환경에서 데이터 웨어하우스(BigQuery, Dataform, Datastream, Composer 등) 분석/모델링 환경 구축, 운영 및 모니터링

주요업무

Engineering Squad 소개 Engineering 스쿼드는 클래스101의 안정적인 성장을 위한 기술 기반을 구축하는 조직입니다. 결제/정산 시스템부터 개발 인프라까지, 서비스의 근간이 되는 핵심 시스템을 책임집니다. Platform & Infrastructure 서비스의 기술적 기반을 담당하는 팀입니다. 웹 성능 최적화, 개발자 생산성 향상을 위한 도구 개발, 데이터 파이프라인 구축 등을 수행합니다. CI/CD 고도화와 테스트 자동화를 통해 안정적인 배포 환경을 제공하며, AWS 클라우드 인프라를 효율적으로 운영하여 서비스의 확장성과 안정성을 확보합니다. 주요 업무 1. 로그 데이터 수집, 모니터링 및 분석 처리 시스템 구축 2. 자동화된 대시보드 개발 및 데이터 분석 환경 구현/운영 (Metabase) 3. 내부 데이터 서비스 구현, 사내 데이터 카탈로그 서비스 구현 및 문서화 4. GCP 환경에서 데이터 웨어하우스(BigQuery, Dataform, Datastream, Composer 등) 분석/모델링 환경 구축, 운영 및 모니터링 Tech Stack • Frontend: React, TypeScript, Next.js, GraphQL • Backend: Java/Kotlin, Node.js, Spring Boot • Infrastructure: AWS, Kubernetes, Docker • Database: MongoDB, MySQL 자격 요건 • 관련 업무 경험 4년 이상인 분 • 데이터 제품 개발을 위한 서비스 개발 역량(Python, React) 및 데이터 엔지니어링을 위한 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 갖춘 분 • Apache Beam, Kafka 등 실시간 스트리밍 환경에 대한 이해도가 높으신 분 • RDS, MongoDB의 ETL 프로세스 기획 및 개발한 경험이 있는 분 • Airflow 등 Workflow 도구 사용 가능 하신분 우대 사항 • GCP 및 AWS(Amazon Web Services)를 이용한 탄력적 인프라 운영이 가능한 분 • k8s, kafka 관련 이해도가 높으신 분 • Apache Spark 관련 이해도가 높으신 분 채용 프로세스 • 서류 심사 • 온라인 코딩 테스트 (테스트 기한 5일) • 1차 코딩 인터뷰 (1:1로 1시간 진행) • 2차 코딩 인터뷰 (1:1로 1시간 진행) *하루에 최대한 진행할 수 있도록 일정을 잡아드리고 있으나 인터뷰어와의 일정조율이 어려운 경우는 일자를 나눠서 진행하게 됩니다. • 컬쳐 인터뷰 (각 1시간) • 레퍼런스 체크 *컬처 인터뷰와 레퍼런스 체크는 병렬적으로 진행합니다. 채용 형태 • 정규직 (수습 3개월 포함)  참고 사항 • 이력서에 사진을 첨부하지 않습니다 • 모든 첨부 파일은 PDF로 제출해 주세요

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