🧭 스톡폴리오 소개
We design, prototype, and cultivate Human-AI symbiosis.
인간과 AI가 함께 일하고 성장하는 문화를 설계하고, 실험하고, 키워갑니다.
2020년 시작된 스톡폴리오는 ‘기술과 철학이 나란히 걸을 수 있다’고 믿는 팀입니다. 단순히 새로운 기능을 개발하는 것을 넘어, 생성형 AI와 사람이 어떻게 함께 일하고 함께 성장할 수 있을지를 설계하고 있습니다. 현재는 양자컴퓨팅 기반의 소형 언어 모델(QsLM)과 휴먼-AI 협업 인터페이스(MCP)를 중심으로 ‘Q-Hub’라는 플랫폼을 만들고 있으며, IBM Quantum과도 파트너로서 공식적인 협업을 앞두고 있습니다.
세상을 바꾸는 기술은 언제나, ‘어떤 질문에서 시작했는가’로부터 탄생합니다. 지금 스톡폴리오는 그 질문을 함께 던지고 싶은 분을 기다리고 있습니다.
📌 [포지션]
[Stockfolio | Q-Hub] LLM 개발자 (Qiskit 기반 환경 지원 예정)
🌌 [우리는 이런 프로젝트를 하고 있어요]
- 양자 컴퓨팅 기반 경량화 언어모델 개발
- IBM Quantum 협업 프로그램을 통한 Qiskit 기반 개발
- 향후 QsLM 기술특허 기반의 원천 구조 완성과 상용화 API화 목표
📁 [주요 업무]
- PyTorch 기반 소형 언어모델 설계 및 구조 구현
- 모델 내부 연산 경로 및 분기 로직 설계 (Routing Decision Layer)
- Qiskit 기반 시뮬레이션 및 Quantum-aware Layer 연구
- Multi-head Attention, Feedforward 구조 등의 경량화 실험
- Reinforcement Feedback Module을 통한 학습 루프 설계
- 백엔드/아키텍트와 협업하여 모델의 API화 및 플랫폼 통합
✅ [자격 요건]
- LLM 또는 Transformer 기반 모델 구조에 대한 이해도 혹은 프로젝트 경험
- PyTorch 또는 TensorFlow 기반 딥러닝 모델 개발 경험
- 양자 알고리즘(Qiskit 등)에 대한 관심 또는 연구 경험
- 기획자/백엔드/UX와의 다학제적 협업에 열린 태도
🌱 [우대 사항]
- 다양한 산업 데이터셋(의료, 금융, 우주 등) 기반 모델 학습 또는 실험 경험
- QLoRA, TinyLlama, Phi 등 소형 LLM 경량화 구조 경험자
- Hybrid AI 구조, 모듈화 추론 시스템 설계 경험
- IBM Cloud 및 Quantum API 경험자
🧑💻 [업무 환경]
- 기본 재택근무 & 요청시 오프라인 근무 (판교 사무실 오픈 예정)
- 노션, Slack, GitHub 기반의 효율적인 협업
- 정규직 계약(수습 3개월)
📬 [지원 방법]
이메일:kcho@stockfolio.ai
- 이력서
- 포트폴리오 (혹은 깃허브 링크)
- 성적 증명서
- 본인의 관심 분야 혹은 이 프로젝트에 끌리는 이유를 담은 글 (자유 양식)
🌟 [왜 StockFolio QsLM연구가 특별한가요?]
본 연구는 양자 컴퓨팅과 AI가 연결되는 가장 초기의 기술 흐름에 참여하며, 원천 기술을 설계하는 팀의 중심축이 되어볼 수 있는 유의미한 연구입니다.기술적 실험과 철학적 기획이 공존하는 현장 속에서 지원자님의 연구가 차세대‘양자 언어모델’의 기반을 구축할 것입니다. QsLM 개발이란 새로운 영역의 연구인 만큼 모두가 함께 머리를 맞대며 새로운 시도를 해야하는 분야입니다. ‘틀릴수도 있다’는 생각은 잠시 내려두고, 인류 발전에 기여할 질문을 함께하고 싶은 분을 모십니다.
