• 글로벌 증권 투자 의사결정에 필요한 재무, 비재무, 대체 데이터 체계 정립 • 상품화 이전 단계의 데이터 소싱 기획 및 탐색 • 데이터 체계에 기반한 알파 창출 • 데이터 파이프라인 및 상품화 전략 기획 • 관련 업무 3년 이상의 경력 (증권사, 운용사, 공시담당자 등) • Python, SQL 을 이해하고 활용 가능하신 분 • 데이터 전,후 처리를 위한 framework에 능숙하신 분(NumPy, Pandas, Scikit-learn 등) • 재무 및 회계 데이터를 잘 이해하고 영어로 작성된 회계 계정을 읽을 수 있으신 분 • 데이터에 기반한 투자의사결정에 이해도가 있으신 분

주요업무 • 글로벌 증권 투자 의사결정에 필요한 재무, 비재무, 대체 데이터 체계 정립 • 상품화 이전 단계의 데이터 소싱 기획 및 탐색 • 데이터 체계에 기반한 알파 창출 • 데이터 파이프라인 및 상품화 전략 기획 • 관련 업무 3년 이상의 경력 (증권사, 운용사, 공시담당자 등) • Python, SQL 을 이해하고 활용 가능하신 분 • 데이터 전,후 처리를 위한 framework에 능숙하신 분(NumPy, Pandas, Scikit-learn 등) • 재무 및 회계 데이터를 잘 이해하고 영어로 작성된 회계 계정을 읽을 수 있으신 분 • 데이터에 기반한 투자의사결정에 이해도가 있으신 분 자격요건 • 관련 업무 3년 이상의 경력 (증권사, 운용사, 공시담당자 등) • Python, SQL 을 이해하고 활용 가능하신 분 • 데이터 전,후 처리를 위한 framework에 능숙하신 분(NumPy, Pandas, Scikit-learn 등) • 재무 및 회계 데이터를 잘 이해하고 영어로 작성된 회계 계정을 읽을 수 있으신 분 • 데이터에 기반한 투자의사결정에 이해도가 있으신 분 우대사항 • 금융 전략 운용 또는 시스템 트레이딩 경험이 있으신 분 • 미국/한국 공시 데이터 핸들링 경험이 있으시분 • 자동화된 분석 스크립트를 만들어 본 적이 있으신분 • 금융공학, 경영학, 회계학 등 관련 학문 석사 이상(혹은, AICPA, CFA 등 금융 자격증 보유자) • 초기 스타트업 경력 또는 스타트업 창업 경험 • 비즈니스 이상 수준의 영어 의사소통 의사소통 능력 채용 전형 • 서류전형 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 레퍼런스 체크 → 처우협의 → 최종합격 • 서류전형 통과 후, 1차 인터뷰(역량)의 원활한 진행을 위하여 사전과제를 요청드릴 수 있습니다.