[Mission of the Role]
STRADVISION의 Data Pipeline Team(DPT)은 Data Innovation Center(DIC)에 소속되어, 자율주행 AI 학습에 필요한 데이터를 처음부터 끝까지 책임지는 서비스를 구축·운영합니다. 이 팀에서 Backend Engineer는 안정적인 데이터 수집 환경을 구축하고, ML 모델 검증과 데이터 품질 개선을 위해 신규 서비스를 개발하거나 기존 서비스를 고도화합니다. 이를 위해 다양한 하드웨어 플랫폼과의 연동 기술 및 최신 MLOps를 능동적으로 학습하고 서비스에 적용하는 능력이 요구되며, 부서 간 긴밀한 협력을 위한 뛰어난 커뮤니케이션 및 문서화 역량도 필수적입니다. 이 모든 역량을 바탕으로 자율주행 AI 학습에 필요한 양질의 데이터를 효율적으로 제공하고, 전체 파이프라인의 고도화와 비용 절감을 동시에 달성하려는 팀 목표를 실현하는 것이 이 포지션의 핵심 미션입니다.
• 자동화: 데이터 수집, 변환 및 검출 단계와 데이터 품질을 높이는 과정을 자동화하고 최적화 합니다.
• 지속적인 데이터 품질 관리 구현: 높은 품질의 학습 데이터가 신속하게 프로덕션 환경에 반영될 수 있도록 지속적인 데이터 품질 관리를 설계하고 구축합니다.
• 운영 효율성 극대화: DIC의 Data Pipeline 운영 과정에서 발생하는 비용을 최소화하고, 시스템의 안정성과 확장성을 보장합니다.
[Key Responsibilities]
Backend Engineer는 Data 관리 서비스 기술 리더로서 복잡한 문제를 해결하고 팀의 방향을 설정하는 중요한 역할을 수행합니다.
• Data의 수집: 한국, 미국 및 유럽 내 자동차에 설치된 데이터 수집 SW와 연동되어 데이터의 수집 상황을 실시간으로 모니터링하고, 예외 상황을 운전자에게 전달하는 서비스를 개발합니다.
• Data의 변환: AI 학습 및 평가 데이터를 생성하기 위해 데이터 ETL(Extract, Transform, Load) 과정을 서비스로 구현하고 유지 보수합니다.
• 아키텍처 설계 및 구현: Data Pipeline에 필요한 서비스 아키텍처를 설계하고, 각 구성 요소가 효율적으로 연계되도록 구현합니다.
• 학습 데이터 품질 개선: 학습 데이터의 품질 개선에 필요한 파이프라인을 지속적으로 최적화합니다.
• 데이터 엔지니어링 협업: 데이터 엔지니어와 협력하여 데이터 파이프라인을 최적화하고, 데이터 준비 과정에서 발생할 수 있는 병목을 제거하여 데이터 파이프라인과 연계를 강화함으로써 시스템의 일관성과 효율성을 높입니다.
• 기술적 리더십 및 멘토링: 주니어 팀원들에게 기술적인 가이드를 제공하고 그들의 성장을 도모하며, 기술 전략을 수립하고 팀 내 기술 표준을 설정하여 이를 구현합니다.
[Basic Qualifications]
• 총 5년 이상의 Backend Service 개발 경력을 가지신 분(최소 1년 이상의 Public Cloud 서비스 개발)
• AWS 인프라 관리, Linux 경험이 있으신 분
• C++을 포함하여 Python, Java, JavaScript 등 최소 2개 이상의 프로그래밍 언어에 대한 실무 경험이 있으신 분
• 문제 해결 능력이 있으신 분
• 프로젝트 관리 능력이 있으신 분
• 커뮤니케이션 및 문서화 능력이 있으신 분: 복잡한 기술적 내용을 명확하게 전달할 수 있는 탁월한 커뮤니케이션 및 문서화 능력
• 기술 스택: AWS, Ubuntu, Docker, Django, PostgreSQL, SQL, MongoDB
[Preferred Qualifications]
• 전문적인 백엔드 엔지니어링 기술: 데이터베이스 설계, API 개발, 마이크로서비스 아키텍처에 대한 심도 있는 이해
• Kubernetes(k8s) 및 MLOps 관련 플랫폼 경험:Kubernetes(k8s), MLFlow, KubeFlow 등 MLOps 관련 플랫폼에 대한 다양한 경험과 깊은 이해를 보유
• ML 및 소프트웨어 개발 프로세스 이해: ML 모델 개발 및 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 명확한 이해와 실무 경험
• 데이터 파이프라인 구성 경험: 엔드 투 엔드(End-to-end) Full Stack 데이터 파이프라인 구성 경험 보유
• 클라우드 인프라 경험: AWS, GCP, Azure 등 주요 클라우드 플랫폼에서 인프라 설계, 구축 및 운영 경험
• 데이터 파이프라인 및 워크플로 관리 도구 경험: Airflow 등 데이터 파이프라인 및 워크플로 관리 도구 사용 경험
• 객체 지향 또는 함수형 스크립트 언어 경험: Python, Java, C++, JavaScript 등 객체 지향 및 함수형 스크립트 언어 사용 경험
[Application]
• 필수: 국문 또는 영문 이력서 PDF 파일로 제출
• 선택: 자기소개서/포트폴리오/논문
[Recruitment Process]
• 서류 전형 – SC Test 전형 - 리크루터 폰 스크리닝 - 면접 전형 – 평판조회(5년차 이상 해당) – 처우 협의 – 최종 합격
(전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
[Others]
• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
