합류하면 함께 일하게 될 소속 챕터(데이터챕터)를 소개합니다. 데이터챕터는 데이터라이즈 서비스에서 제공되는 데이터를 고객사에게서 믿고 사용할 수 있는 형태로 수집하고 가공하는 일을 합니다. 챕터 구성원은 DE(Data Engineer), DS/DAE(Data Scientist/Data Analytics Engineer), DA(Data Analyst)로 이루어져 있습니다. 데이터라이즈의 Data Engineer는 이런 역할을 담당하고 있어요! • Data Analyst는 고객사의 프로덕트 분석을 통해 도출된 인사이트를 바탕으로 데이터라이즈 서비스를 통해 모든 고객사에게 제공될 수 있는 애널리틱스 기능 개발을 하고, 이에 필요한 DW/DM 을 설계 및 구축하는 업무를 진행합니다. 합류하면 함께 하게 될 업무예요. • 고객사의 이커머스 데이터를 기반으로 애널리틱스 기능 개발을 수행합니다. - 데이터를 활용하여 비즈니스 성장을 가능케 하기 위해 다양한 직군의 동료 (데이터 직군, 백엔드 엔지니어, PM, 세일즈 등)와 협업하여 애널리틱스 기능을 개발합니다. - 고객사의 현황을 진단하고 개선을 위한 액션을 제안할 수 있는 분석을 일반화하여 이를 프로덕트에 녹여냅니다. • 프로덕트 및 이커머스 데이터 분석을 위한 DW/DM를 구축합니다. - 신뢰성 있고 품질이 보장되는 서비스가 제공될 수 있도록 목적과 용도에 맞는 DW/DM를 설계 및 구축합니다.

합류하면 함께 하게 될 업무예요. • 고객사의 이커머스 데이터를 기반으로 애널리틱스 기능 개발을 수행합니다. - 데이터를 활용하여 비즈니스 성장을 가능케 하기 위해 다양한 직군의 동료 (데이터 직군, 백엔드 엔지니어, PM, 세일즈 등)와 협업하여 애널리틱스 기능을 개발합니다. - 고객사의 현황을 진단하고 개선을 위한 액션을 제안할 수 있는 분석을 일반화하여 이를 프로덕트에 녹여냅니다. • 프로덕트 및 이커머스 데이터 분석을 위한 DW/DM를 구축합니다. - 신뢰성 있고 품질이 보장되는 서비스가 제공될 수 있도록 목적과 용도에 맞는 DW/DM를 설계 및 구축합니다. 이런 역량을 가지신 분들과 같이 일하고 싶어요. • 5년 이상의 데이터 분석 경력을 보유하거나 그에 준하는 경험 혹은 역량을 갖추신 분 • 명확히 정의되지 않은 문제를 정의하고 해결하는 걸 즐기거나 두려움이 없는 분 • 데이터 직군부터 BE, FE, 기획, 영업 등 다양한 직군과 커뮤니케이션하는데 어려움이 없으신 분 • SQL을 활용하여 복잡하고 다양한 데이터를 가공하고 활용하는 것에 어려움이 없으신 분 • Funnel, Cohort, A/B Test 등의 방법론을 실무에 적용하여 인사이트를 도출한 경험이 있으신 분 • Data warehouse / Data mart에 대한 개념적 이해가 있으신 분 이런 경험이 있는 분이라면 더 좋아요! • E-Commerce 데이터를 활용한 분석 경험이 있으신 분 • 분석 결과를 활용하여 데이터 서비스를 만든 경험이 있으신 분 • Project Management 경험이 있으신 분 • Data warehouse / Data mart 구축 경험이 있으신 분 • Python, Spark, Airflow 사용 경험이 있으신 분