- トスインシュアランスは、トスが革新しようとするさまざまな金融分野の中で「保険」分野の革新を目指して設立された会社です。
- トスインシュアランスのデータ/インフラチームは、保険ドメイン全体のデータを信頼性が高く、一貫性のあるものにするチームです。
- 保険業の特性上、契約、手数料、顧客行動、アンダーライティングデータを扱い、データ品質が顧客の信頼やコンプライアンスに直接影響します。
- 保険データは単なる数字ではありません。顧客のリスクを減らす意思決定の根拠です。私たちのチームは、このデータが常に正確で迅速に同僚に提供されるようにします。
1. データモデリングと DW 構築
- トスインシュアランスの DW 標準に基づき、担当ドメイン(IA営業、契約、手数料、顧客)の標準マートを設計・運用します。
- Single Source of Truthを目指し、同僚が同じデータ基準で意思決定できるようにマートを維持・管理します。
- 正規化されたDB設計原則とDW（主題別、統合、非揮発性、時間変動）特性を反映した構造を設計します。
- 標準領域マート（Conformed Mart）と消費領域マート（Data Mart）を明確に区分して運用します。
2. データ品質管理（DQ）
- データ整合性検証ロジックおよびDQモニタリングの自動化を構築します。
- 保険ドメインの特性に適したデータの異常検知（契約エラー、手数料不一致、重複契約など）を実施します。
- メタ管理システムを通じてマートの定義、カラム説明、計算ロジックを文書化し、最新の状態に保ちます。
3. パイプラインとセキュリティ
- Airflow ベースのバッチパイプラインを開発・運用します。
- データセキュリティレビューを通じて個人情報（PII）のマスキングとアクセス権管理を実施します。
- 保険業の特性上、金融監督庁への報告やIFRS会計基準に準拠したデータ出力をサポートします。
4. 開発者との協業
- サービス開発の段階からサーバー開発者とログ設計・データモデルをレビューし、分析要件を提案します。
- データアナリスト、営業支援チーム、運営チーム、プラットフォームチームと協業し、指標の定義やデータリクエストを処理します。
- SQLを上級レベルで活用できる必要があります。複雑な集計クエリ、ウィンドウ関数、サブクエリを可読性に優れて記述できる方を歓迎します。
- データベース正規化の原則とデータウェアハウス設計パターン（スター スキーマ、スノーフレーク スキーマ）への理解が必要です。
- データモデルラーとしてドメイン概念を明確に定義し、簡潔で明確なデータ構造を設計できなければなりません。
- ビジネスリクエストをデータ構造に変換するコミュニケーション能力が必要です。
- データ品質問題を自ら発見し、解決策を提案する主体性が必要です。
主要技術スタック
- 必須: SQL（MySQL / Oracle）、Apache Airflow、Git
- 優遇: Python、dbt、PySpark、Tableau、Snowflake
- Pythonの初級以上 （Airflow DAG作成および他人のコード理解が可能なレベル）が望ましいです。
- dbt（Data Build Tool）を活用したデータ変換経験があれば望ましいです。
- PySparkなどの分散処理環境使用経験があれば望ましいです。
- Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウス使用経験があれば望ましいです。
- Tableauを活用した視覚化/レポート経験があれば望ましいです。
- データ収集・ロードから分析・視覚化までAからZまで直接設計・運用した経験があれば望ましいです。
- AARRRファネル分析フレームワークに対する理解があれば望ましいです。
- 保険・金融ドメイン知識（契約、手数料、請求、リスク）または関連データ業務経験があれば望ましいです。
- 大量データ処理（数億件以上）の経験があれば望ましいです。
- IFRS 17 会計基準における保険データの特性についての理解があれば望ましいです。
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1. 以下の事項をご確認ください
- 勤務地は、ソウル特別市九老区経仁路662（新道林洞、D Cube City Towerの37階）です。
- 障害者および国家保護対象者は、関連法に従って優遇されています。
- 履歴書および提出書類に虚偽の事実が発覚したり、就業歴に懲戒事項が確認された場合、採用が取り消される可能性があります。
- トスインシュアランス内規により、採用禁止者または不適格事由に該当する者は、採用が取り消される可能性があります。
2. 履歴書は以下のように作成することをお勧めします
- DW構築またはデータマート設計の経験がある場合、自分が貢献した具体的な部分を書いてください。
- 担当したデータの規模（行数、テーブル数、処理周期）を数値で表現してください。
- データ品質問題を発見し解決した事例を具体的に書いてください。
- 共同作業した職種（開発者、アナリスト、ビジネスチーム）との協業の仕方を述べると良いでしょう。
- 該当ポジションに応募する理由と、トスインシュアランスドメインに興味を持つ背景を詳述してください。
- 単に経験を列挙するのではなく、インパクトと学びのポイント中心に記載してください。
