ConcentrixはNASDAQ（NASDAQ: CNXC）に上場されている
グローバルな技術およびサービス企業のリーダーです。
70以上の国々で、44万人以上の専門家が2,000以上の
グローバルクライアントと共にビジネス成果を最大化しています。
Concentrixはデジタルマーケティング、eコマースコンサルティングおよび構築・運営から
AIを基盤とした顧客体験（CX）戦略まで、ビジネス全領域を網羅する
End-to-Endの統合ソリューションを提供し、グローバルトップ企業の
戦略的パートナーとして次世代技術と人間中心の洞察を組み合わせて
未来志向のビジネス価値を創出しています。
ビューティー、コスメティックス、家電、自動車などのさまざまな業界のグローバルリーダーと
協業し、専門家として成長したい方は、Concentrixと共に水平的で
ダイナミックな成長の機会を体験してください。
ポジション概要
- RAG & Graph Search Engineerは、内部文書、契約書、購入ポリシー、レポート、
構造化データおよび非構造化データを検索可能な知識構造に変換し、Vector DB、Elasticsearch、
Graph DBを活用して信頼性の高い検索および根拠生成システムを構築する役割です。
単純なベクトル検索だけでなく、Hybrid Retrieval、Re-ranking、Knowledge Graph、Graph-RAG、
Multi-hop retrievalを含みます。
[主な業務]
- RAGパイプラインの構築と運営
- Advanced Chunkingおよび階層インデックスの設計
- Vector DBとElasticsearchに基づくHybrid Retrievalの実装
- Re-rankingおよびmetadata pre-filteringによる検索品質の最適化
- Neo4jなどのGraph DBに基づくKnowledge Graphの設計および構築
- Graph-RAGおよびMulti-hop retrievalに基づく検索の高度化
- RAGまたは検索サービスのプロダクション構築/運営経験
- Vector DB + Elasticsearch連携に基づくHybrid Retrieval経験
- Re-ranking、metadata filtering、hierarchical retrievalのいずれかの実務経験
- NERまたは情報抽出に基づく非構造化テキストの構造化経験
- Citation、grounding、source traceabilityの構造設計経験
- Neo4jまたは類似のGraph DBの使用経験
- レコメンデーションシステム実装経験
- 契約書、ポリシー文書、見積書など複合文書のパース経験
- Elasticsearch analyzer、synonym、boosting、scoringの調整経験
- Embeddingモデルのfine-tuningまたはdomain adaptation経験
- Graphを基にしたレコメンデーション、探索、関係分析サービス経験
- Graph-RAGまたはMulti-hop retrievalの設計/実装経験
https://kr.concentrix.com/careers
▶ 書類選考 - 1次面接 - 2次面接 - 最終合格
▶ 各段階で合格した方だけに個別にご連絡します。
▶ 面接後に性格テストを行う場合があります。
▶ ビデオインタビューと対面インタビューを併用しています。
▶ 応募内容に虚偽が発覚した場合、採用が取り消されることがあります。
- 採用が完了した場合、早期に締め切られることがあります。
勤務地：ソウル特別市江南区テヘラン路509 NCタワー
