ラポラボ独自のデータプラットフォームが、AIネイティブ組織の最も強力な根拠となります。
: この胸高鳴るミッションを共にするデータエンジニアを探しています！
[参加する組織を紹介します 🚀]
AI時代が到来する中で、「良いデータ」の価値はかつてないほど高まりました。特にラポラボはAIネイティブ組織を目指しているため、その価値が全メンバーに共感されています。ラポラボのデータエンジニアリングチームは、この良いデータを持続的に生産し、管理し、提供する使命を持っています。そのため、単にデータを伝達するだけでなく、各データの物理的特性とドメインの文脈、そしてそれを利用する同僚のニーズまで深く考慮してデータパイプラインを設計します。現在、データはクイニットとパルドカムの成長エンジンとして機能しており、これを支えるデータプラットフォームをより高いレベルに進化させるためにともにする方を探しています。急成長するコマースプラットフォームの中で、データが最も必要な瞬間に、最も正確な形で提供されるように常に考え、発展させる経験ができます。
[ラポラボの技術スタックは🚀]
•データウェアハウス：BigQuery
•ワークフロー：Airflow
•ストリーミング：Kafka、Kafka Connect、Debezium
•言語：Python
•インフラ：Kubernetes、Terraform
•クラウド：AWS、GCP
•データ品質：Dataform
[参加するとこんな仕事を一緒にします 🚀]
• クイニットとパルドカムで生成される膨大なデータを分析するためのパイプラインを設計、構築、運用します。
• 数十のマイクロサービスから生成されるデータをCDCを通じてリアルタイムでBigQueryにロードし、KafkaとDebeziumを使用してストリーミング処理パイプラインを改善します。
• AIベースのデータエージェントの精度を高めるために、テーブル探索ロジックを改善し、応答評価パイプラインを構築し、品質を監視します。
• 全社の核心ビジネスロジックをテーブル形式で提供する新しいMartシステムを構築し、既存のレガシーシステムから核心Martを移行します。
• データ生産者がメタデータを共同生成するガバナンスを作り、メタデータプラットフォームを構築して社内メンバーがデータをより簡単に探索できるようにします。
• データ品質管理体制を確立するために、テーブルの緊急度を分類し、品質基準を定義し、問題対応プロセスを策定し運用します。
[ラポラボはこんな方を探しています 🚀]
• データエンジニアリングの経験が5年以上あるか、同等の経験とスキルを持つ方
• SQLを自在に扱い、Pythonなどのプログラミング言語を1つ以上自在に扱える方
• BigQuery、Airflowなどのクラウドベースのデータインフラを構築、運用した経験がある方
• Kafka、Sparkなどのオープンソースベースのデータ処理システムを活用して大規模データパイプラインを構築した経験がある方
• AIエージェントやLLMベースの機能を実際のサービスまたは内部システムに導入、運用した経験がある方
[こんな経験があるとさらに嬉しいです！ 🚀]
• Kubernetes環境でデータインフラを構築、管理した経験がある方
• Dataformを活用してデータ品質を管理したり、データカタログを構築した経験がある方
• CDC（Change Data Capture）を活用してリアルタイムデータパイプラインを構築した経験がある方
• 急成長するコマースやプラットフォーム環境でデータインフラをスケールアップした経験がある方
[ラポラボへの参加の旅 🚀]
• 選考プロセス：書類選考 ＞ 1次実務面接 > 2次カルチャー面接 > 条件交渉 > 最終合格
◦ プロセスはスケジュールや状況に応じて事前に通知した上で変更または追加される場合があります。
◦ 各選考の結果（合格/不合格）に関わらず、すべての応募者には1～2週間以内に個別に連絡します。
◦ 正社員の場合、3ヶ月の試用期間が適用されます。この期間中は100％の給与が支払われ、評価に応じて試用が延長または終了することがあります。
◦ 採用プロセスで提出した履歴書・証明書などに事実と異なる情報や虚偽の記載が発見された場合、合格が取り消される可能性があります。
[データエンジニアリングチームでこんな成長ができます 🚀]
• AI時代に適したデータプラットフォームへ進化させます。AIベースのデータエージェントからメタデータプラットフォームまで直接設計し構築します。
• レガシーインフラを清算し、新しいシステムに移行するプロセスで、データアーキテクチャをゼロから再設計する経験ができます。
• 急成長するコマースプラットフォームのデータガバナンスを直接確立し、全社のデータ文化を築く経験ができます。
• データ品質管理からリアルタイムストリーミングまで、データエンジニアリングの全スペクトルを体験し、シニアエンジニアに成長できます。
[あなたと一緒に働く同僚の言葉 🚀]
現在私たちのチームはデータプラットフォームを完全に新しく作り直している最中です。AIベースのデータエージェントを構築し、レガシーシステムを清算し、新しいMartシステムとメタデータプラットフォームを同時に作成しています。このような環境では正解が決まっておらず、迅速に検証し、大胆に捨て去ることで本当にインパクトのあるものを見つけ出さなければなりません。だから、与えられたパイプラインを維持管理するだけでなく、データプラットフォームの方向性を共に定義したい方を探しています。AI時代に「良いデータ」が何かを徹底的に掘り下げ、実際にそれを作り出す仕事を共にしましょう。
