Mélanger les données collectées à partir de méthodes de paiement comme les cartes de crédit afin de répondre aux besoins d'investissement et de les fournir aux investisseurs mondiaux exécutant des investissements en valeurs mobilières d'entreprises nationales
- Collecter et intégrer les données générées par des méthodes de paiement comme les cartes de crédit, les terminaux de point de vente, les mobiles.
- Mélanger (traiter/comprendre, etc.) les données collectées selon les besoins des investisseurs mondiaux.
- Compléter un ensemble de données contenant des informations sur les ventes journalières de plus de 1 000 entreprises nationales (y compris des entreprises cotées et non cotées).
- Personnaliser sélectivement selon les besoins des clients.
- Fournir l'ensemble de données sur mesure aux distributeurs de données mondiaux et aux fonds de couverture, etc., aux investisseurs mondiaux.
• Analyser les données de transactions consommateurs à grande échelle (principalement des paiements par carte, en s'étendant à diverses données alternatives à l'avenir) pour tirer des tendances de revenus et des informations par entreprise et secteur, en soutenant les fonds de couverture mondiaux à analyser des signaux d'investissement concurrentiels via ces données
• Pour les clients des fonds de couverture mondiaux : Gérer le cas d'utilisation, analyser les données, définir des modèles possibles et les fournir/expliquer aux clients
• Devant l'équipe produit de données interne : Jouer un rôle clé dans la conception de données soutenant la planification et l'amélioration des produits de données, participer à la conception de schémas de données et de métadonnées
• Exploiter et rédiger le menu des cas d'utilisation du site Web
• Collaborer avec l'équipe du produit de données et l'équipe d'ingénierie pour découvrir et mettre en œuvre des domaines d'utilisation de l'IA/ML
• Éducation : Diplômes pertinents tels que l'ingénierie AI/ML, l'informatique, l'ingénierie des données, l'ingénierie logicielle, l'économie, les statistiques
• Expérience : Plus de 3 ans d'expérience en analyse de données liée à la finance, aux données alternatives ou aux fonds de couverture mondiaux
• Maîtrise de Python (Pandas, NumPy), SQL et de la modélisation basée sur l'IA/ML, avec compréhension de l'intégrité des données, de la normalisation et des processus de validation
• Grand intérêt pour l'IA, la prise de décision basée sur les données et les marchés financiers globaux, avec des motivations convaincantes à cet égard.
Qualifications souhaitées
• Diplômes de master et de doctorat
• Capacité à rédiger des documents à l'échelle mondiale et à fournir des exemples
• Expérience de collaboration avec des entreprises de données financières mondiales ou des fonds de couverture quantitatives dans le développement/l'analyse
• Utilisation experte d'outils d'IA comme le NLP
• Expérience dans l'utilisation d'outils BI (Tableau, Power BI, Metabase, etc.)
Avantages et environnement de travail
• Expérience dans le développement de données alternatives mondiales, qui est la dernière tendance dans l'IA/données/finance mondiales, et collaboration directe avec les meilleurs fonds de couverture/organisations d'investissement mondiaux
• Offrir un système de salaire et d'options d'actions flexible et compétitif
• Une culture de travail flexible et autonome en tant qu'entreprise de démarrage avec diverses opportunités de croissance mondiale
Sélection de documents - Première entretien - Acceptation finale
