Mélanger les données collectées à partir de méthodes de paiement telles que les cartes de crédit selon les besoins d'investissement et les fournir à des investisseurs mondiaux exécutant des investissements dans des titres d'entreprises locales.
- Collecter et intégrer les données générées par des méthodes de paiement telles que les cartes de crédit, les terminaux de point de vente et les mobiles.
- Mélanger (traiter/composer) les données collectées selon les besoins des investisseurs mondiaux.
- Compléter les ensembles de données contenant les revenus quotidiens de plus de 1 000 entreprises locales (y compris les entreprises cotées/non cotées).
- Personnaliser de manière sélective les données selon les besoins des clients.
- Fournir les ensembles de données personnalisés aux distributeurs de données mondiaux et aux fonds spéculatifs, etc.
• Ingénierie de Produits de Données : Développer des produits de données basés sur des données alternatives telles que les données de paiement en Corée et les fournir aux institutions d'investissement mondiales
- Développement/amélioration de pipelines de données
- Ingénierie de collecte/traitement de données à l'aide de modélisation AI/ML, développement d'API, etc.
• Développement/Exploitation de Plateformes Web : Maintenance des services web pour la livraison de produits de données et développement de nouvelles fonctionnalités
• Responsable du Développement : Gestion générale de la qualité du code pour les travaux de l'équipe de développement, orientation des membres de l'équipe, mentorat, ainsi que formation intégrée/amélioration des compétences
• Amélioration des cadres liés à l'AI/aux Données/au Quant, introduction de nouvelles technologies
• Collaboration : Collaboration technique avec le CEO et les équipes Quant/Produit
• Formation : Diplôme en informatique, ingénierie des données, ingénierie logicielle ou dans des domaines apparentés
• Expérience : Plus de 3 ans d'expérience dans le développement logiciel
• Compétences
- Expertise Backend : LLM APIs, Python (Django/FastAPI/Flask), Node.js, autres
- Compétence en Frontend : React / Next.js / Vue.js (actuellement en exploitation d'un site basé sur Ruby on Rails)
Qualifications souhaitées
• Diplôme de Master ou plus
• Expérience dans le développement/maintenance de pipelines de données
• Expérience dans le traitement de données à grande échelle ou dans la conception/implémentation de l'AI/ML
• Expérience dans les environnements cloud liés aux pipelines de données : AWS, Databricks, et Docker/Kubernetes, CI/CD
• Expérience de collaboration avec des entreprises de données financières mondiales ou des fonds de couverture quantitatifs globaux/nationaux
• Capacité à communiquer en anglais (écrit et oral)
• Expérience réussie dans la direction/de l'encadrement d'équipes de développement de start-ups (petites équipes)
• Recommandation d'un contact direct du CEO de l'entreprise sur LinkedIn
Avantages et environnement de travail
• Mener la tendance mondiale de développement des données alternatives globales dans l'AI/Données/Finances avec une équipe d'ingénierie de premier plan au monde. Cela inclut des références/collaboration/acquisition technique, etc.
• Offrir des systèmes de salaires et d'options sur actions flexibles et compétitifs
• Opportunités de construction d'équipe et de leadership technique
Sélection de Documents - Premier Entretien - Acceptation Finale
Sélection de Documents :
- CV en coréen ou en anglais
- Certificat de relation familiale
- (Facultatif) Lien GitHub / Portfolio