• Exploiter et améliorer le service de recherche de l'application Ably.
• Développer des modèles de classement de recherche et analyser/optimiser les requêtes pour améliorer la qualité et l'efficacité de la recherche.
• Développer de nouvelles fonctionnalités de recherche et des API back-end en utilisant les dernières technologies, y compris l'intégration.
Permettez-moi de vous présenter l'équipe que vous rejoindrez
• L'équipe ICCR appartient au département CX de la direction de la plateforme Chain et signifie Intensive Care Customer Response, une cellule dédiée à la gestion des réponses critiques aux clients.
• Nous gérons les problèmes critiques qui peuvent se poser lors du parcours client avec Ably, en créant un centre de communication client Ably fiable.
Voici ce que vous ferez
• Exploiter et améliorer le service de recherche de l'application Ably.
• Développer des modèles de classement de recherche et analyser/optimiser les requêtes pour améliorer la qualité et l'efficacité de la recherche.
• Développer de nouvelles fonctionnalités de recherche et des API back-end en utilisant les dernières technologies, y compris l'intégration.
Ces technologies que vous utiliserez
• Elasticsearch, Python/Django, Kotlin/Spring
• Mysql, Redis, ScyllaDB, Kafka
• Github Action, Argocd
• Datadog, Grafana, Sentry
Nous sommes à la recherche de personnes qui
• Éprouvent une empathie pour la culture d'Ably et sont prêtes à travailler en tant qu'une équipe avec détermination pour créer un impact.
• Ont au moins 3 ans d'expérience dans le développement ou l'exploitation de systèmes de recherche, ou possèdent des capacités équivalentes.
• Ont une compréhension approfondie d'Elasticsearch et de l'expérience pratique dans l'application et l'exploitation de services.
• Ont une compréhension de base de la recherche d'information (Information Retrieval) et du traitement du langage naturel (NLP).
• Ont de l'expérience dans le développement de services back-end en utilisant des frameworks web (Python/Django, Spring, etc.).
• Sont capables de définir proactivement des problèmes, de proposer des solutions techniques et de collaborer facilement avec d'autres rôles.
• Une familiarité avec Django serait un plus.
• Une compréhension des plateformes et des services de commerce électronique serait un plus.
• Une expérience dans la construction et la gestion de pipelines de données serait un plus.
• Une expérience dans l'amélioration des systèmes de recherche en utilisant des modèles d'apprentissage automatique/d'apprentissage profond serait un plus.
Voici à quoi ressemble le processus d'intégration
• Sélection des documents → Test de codage en direct → Entretien de travail → Entretien final → Acceptation finale
• Les fonctionnaires de l'industrie peuvent passer de leur service actif ou rejoindre les nouvelles recrues de la réserve ; actuellement, aucun recrutement pour le personnel de recherche spécialisé n'est en cours.
• Si vous avez des questions concernant les détails, veuillez consulter le guide du processus de recrutement.
• Pour les questions liées au recrutement, veuillez consulter les questions fréquentes.
- Questions sur la possibilité de réapplication, les délais de recrutement, le timing des résultats d'entretien, etc.
